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ANDREI MARKOV
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ANDREI MARKOV
Matemático ruso
- 14 de julio de 1856 - 20 julio de 1922
- Estudios universitarios
- estudio matemáticas en la universidad de San Petersburgo 1874-1878 siendo premiado con una medalla de oro al terminarlos por su destacado rendimiento
- Doctorado
- obtuvo el doctorado en 1884 sobre aplicaciones de las fracciones continuas
- Discípulo
- fue discípulo del matematico ruso Pafnuti Chebyshov
- Academia Rusa de Ciencias
- fue miembro ordinario de la Academia Rusa de Ciencias desde 1896 hasta 1905
- Matrimonio
- se caso en 1883 con Maria Ivanova Valvatyeva
- Politica
- Andréi Márkov fue un convencido activista político.
Estadistica
- La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa
- Teoría de la Probabilidad
- es la parte de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios estocásticos
- Cadena de Markov
- Es una serie de sucesiones de variables aleatorias en las cuales la siguiente variable esta determinada por la actual variable pero es independiente de las anteriores.
- Cadena Homogenea
- Una cadena de Márkov se dice homogénea si la probabilidad de ir del estado i al estado j en un paso no depende del tiempo en el que se encuentra la cadena, esto es: para todo n y para cualquier i, j.
- Cadena no Homogenea
- Si para alguna pareja de estados y para algún tiempo n la propiedad antes mencionada no se cumple diremos que la cadena de Márkov es no homogénea.
- Tipos de cadenas de Markov
- Cadenas Irreducibles
- Cadenas Positivo-Recurrentes
- Cadenas Regulares
- Cadenas Absorbentes
- Cadenas de Markov en Tiempo Continuo
- Desigualdad de Markov
- la desigualdad de Márkov proporciona una cota superior para la probabilidad de que una función no negativa de una variable aleatoria sea mayor o igual que unaconstante positiva.
- Teorema del Limite Cenral
- En 1887 completó la prueba que permitía generalizar el teorema central del límite y que ya había avanzado Chebyshov. .Es la suma de n variables aleatorias independientes
- Fracciones Continuas
- el realizo trabajos sobre las fracciones continuas
- Modelo Oculto de Markov
- es un modelo estadístico en el que se asume que el sistema a modelar es un proceso de Márkov de parámetros desconocidos. El objetivo es determinar los parámetros desconocidos (u ocultos, de ahí el nombre) de dicha cadena a partir de los parámetros observables.
- Teorema de Gauss-Márkov
- formulado por Carl Friedrich Gauss y Andréi Márkov
