PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA

1. DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS

   • É uma forma de organizar dados de uma variável mostrando quantas vezes cada valor ou intervalo de valores ocorre.
     • Frequencia simples
       • O número de vezes que este elemento figura no conjunto de dados, podemos reduzir significativamente o número de elementos com os quais devemos trabalhar.
     • Variável discreta
       • É aquela que assume valores inteiros e contáveis, geralmente resultado de uma contagem.
       • Podemos ter um rol com mais de 1 000 números, mas com uma variabilidade muito baixa, por exemplo apenas 5 diferentes.
   • Variável continua
     • É aquela que pode assumir qualquer valor dentro de um intervalo.
       • AMPLITUDE TOTAL DE UMA SEQUÊNCIA
       • INTERVALO DE CLASSE
       • LIMITE DE CLASSE
       • AMPLITUDE DO INTERVALO DE CLASSE
       • NÚMERO DE CLASSES:
       • FREQUÊNCIA SIMPLES DE UMA CLASSE f

2. MEDIDAS DE DISPERSÃO

   • As medidas de dispersão indicam o grau de variabilidade ou espalhamento de um conjunto de dados. Enquanto as medidas de tendência central mostram o ponto central, as medidas de dispersão mostram o quão os dados se afastam desse ponto.
     • Medidas de dispersão absoluta
     • Desvio Médio Simples
     • Variância e Desvio Padrão

3. DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL

   • Distribuição de probabilidade que é calculada quando aparecem apenas dois resultados possíveis em um evento: um resultado que seria o sucesso e o resultado que seria o fracasso (ou falha).

4. PROBABILIDADE

   • A teoria das probabilidades permite construir modelos matemáticos que explicam um grande número de fenômenos coletivos e fornecem estratégias para a tomada de decisões.
     • FENÔMENOS ALEATÓRIOS
     • ESPAÇO AMOSTRAL
     • EVENTO

5. ESTATÍSTICA

   • Estatística é um conjunto de métodos e processos quantitativos que serve para estudar e medir os fenômenos coletivos.
     • OBJETIVO: Estatística tem como objetivo o estudo dos fenômenos coletivos.

6. DISTRIBUIÇÃO NORMAL

   • A distribuição normal é uma das distribuições fundamentais da moderna teoria estatística. A vantagem da distribuição normal reside na facilidade de defini-la com apenas dois parâmetros, a média μ e o desvio padrão σ da distribuição

7. MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

   • indicam o centro ou valor típico de um conjunto de dados.
     • Somatório - Notação Sigma
     • Mediana, moda e media
   • VARIÁVEL CONTÍNUA
     • Quando trabalhamos com as variáveis contínuas, devemos lembrar, primeiramente, que a distribuição na tabela é feita usando os intervalos de classe.

8. MEDIDAS SEPARATRIZES

   • São números reais que dividem a sequência ordenada de dados em partes que contêm a mesma quantidade de elementos da série

9. GRÁFICOS ESTATÍSTICOS

   • Os gráficos são representações que facilitam a análise de dados, os quais costumam ser dispostos em tabelas quando se realiza pesquisas estatísticas
     • Em estatística é muito comum a utilização de diagramas para representar dados, diagramas são gráficos construídos em duas dimensões, isto é, no plano. Existem vários modos de representá-los
       • as principais são: gráfico de pontos, gráfico de linha, gráfico de barra, gráfico de coluna e gráfico de setor.