capitulo XI: analitica web

capitulo XI: analitica web

1. es una herramienta que, bien utilizada puede ayudar a tomar mejores decisiones, porque éstas se basan en información.

2. Ayuda a optimizar los elementos que has dispuesto en web, porque utiliza el rastro que deja el propio usuario para observar cuál es la experiencia que está teniendo durante su visita y detectar posibles problemas.

3. Contribuye a que se obtenga mejores resultados de cualquiera de sus acciones de marketing porque, al medir, puedes mejorar o corregir a tiempo.

4. analitica web 2.0

   • mezcla herramientas cuantitativas (las clásicas estadísticas de tráfico web)
   • con herramientas de experimentación y test (como Google Optimizer)
   • y técnicas cuantitativas (como encuestas que capten la “voz del consumidor” y analizan también a tu competencia).

5. como hacer analitica web

   • cuestionarse y reflexionar: ¿para qué se quiere hacer analítica web?
   • buscar personal idoneo para mejorar lo que se has propuesto
   • verlo como una solucion no como un problema mas
   • empieza por poco termina por mucho
   • fomar equipo o ecosistema a su alrededor
   • buscar conocimiento no el dato

6. analitica web/ marketers

   • Analítica web y email marketing
     • La tendencia es que proveedores de email marketing y analítica web están llegando a acuerdos para integrar los dos tipos de software y poder
       • así de una manera sencilla estudiar el ciclo completo de la visita, desde que recibe el email hasta que, por ejemplo, compra en la web
   • SEM y SEO
     • La tendencia es a enlazar ambas tareas: por un lado la captación de tráfico para el sitio web, y por otro la optimización del contenido.
       • estudiar qué comportamiento que han tenido las visitas de unas determinadas palabras, frente a otras, les permite conocer mejor el perfil de los usuarios que han hecho esas búsquedas
   • Planificación de medios
     • Las agencias de medios se han centrado, tradicionalmente, en la medición de la respuesta a banners: el Click Through
     • ir un poco más allá y medir lo que sucede con el visitante después de que éste hace click.
     • tendencia es que las marcas cada vez exigen más un análisis de la efectividad y de la inversión en medios.
   • social media
     • relevancia, influencia, comunidad… Se trata de “medir la conversación” más que “medir el tráfico”. Es un cambio sustancial pero imprescindible cara al futuro.
   • Buzz marketing
     • planificada para generar contenidos y temáticas que los usuarios se apropian, comentan o comparten, puedes medir cómo y a qué ritmo esto ha tenido lugar.
   • Reputación online
     • surgiendo nuevas herramientas de monitorización que ayudarán como analista a tener localizados los contenidos relevantes que te permitirán evaluar el “clima” alrededor de la marca y recomendar acciones.
   • Usabilidad y diseño de interacción
     • La usabilidad utiliza como fuente de información la investigación cualitativa y la analítica web nunca podrá sustituir a aquella, lo cierto es que ambas disciplinas están encontrando un punto en común.
       • De esta manera puedes mejorar tu web y tomar decisiones basadas en lo que los propios usuarios hacen, y que el resultado sea fácil de navegar, limpio de dificultades y mensajes irrelevantes.

7. Nunca elabores un dato sin ponerlo en su contexto

8. Pregunta, lee, observa, aprende constantemente

9. No rechaces la parte más técnica de tu trabajo

10. crea tu propio cuadro de mandos de la herramienta

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