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Tipos y Modelos de Sistemas
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Tipos y Modelos de Sistemas
Modelos físicos o concretos: están compuestos por equipos, por maquinaria y por objetos y cosas reales. Pueden ser descritos en términos cuantitativos de desempeño.
Modelos Abstractos: compuestos por conceptos, planes, hipotesis e ideas. Muchas veces solo existen en el pensamientos de las personas
Modelos Abiertos: presentan intercambio con el ambiente a través de entradas y salidas, pueden adaptarse para sobrevivir. Su estructura es optima cuando el conjunto de elementos del sistema se organiza, aproximándose a una operación de adaptación
Modelos Cerrados: no representan intercambio con el medio ambiente que los rodea, son hermeticos a cualquier influencia ambiental, es decir su comportamiento es determinístico y programado
Modelos Estáticos: sus relaciones no dependen del comportamiento del sistema, solo analiza su estructura. Por ejemplo una formula donde se equiparan la altura y el diámetro de un árbol con su volumen
Modelos Dinámicos: describen el funcionamiento de los componentes del sistema a base de una serie de ecuaciones, so más realistas que los estáticos. Por ejemplo: La ecuación del movimiento segunda ley de newton
Los Modelos Estocásticos: también conocidos como modelos probabilísticos, algún elementó no se conoce con anticipación, incorporando así la incertidumbre. Por Ejemplo; filas de espera, administración de proyectos y pronóstico.
Los modelos determinístas: son aquellos donde se supone que los datos se conocen con certeza, es decir, se supone que cuando el modelo sea analizado se tiene disponible toda la información necesaria para la toma de decisiones. Por Ejemplo: la planificación de una línea de producción.
Modelos Físicos: son aquellos en que la realidad es representada por algo tangible, construido en escala o que por lo menos se comporta en forma análoga a esa realidad. Por Ejemplo: maquetas, prototipos, modelos analógicos
Modelos Matemáticos: representan la realidad en forma abstracta de muy diversas maneras, emplea algún tipo de formulismo matemático para expresar relaciones para estudiar comportamientos de sistemas complejos ante situaciones difíciles de observar en la realidad.
