BIG DATA

BIG DATA

1. conjunto de datos

   • 1.- Gran volumén, 2.-Gran velocidad 3.- procedente de variedad de fuentes de información
     • Incremento de los datos variedad y complejidad para administrarlos, permitió la evolución en sistemas
       •  MSistemas tales como ERP, CRM, WEB. Incremento de los datos desde Megabytes, Gigabyes, Petabytes, Yotabytes
       • Unidades de almacenamiento
     • Big Data= Transacciones+Interacciones+Observaciones
   • Caracterizados

2. WEB

   • CRM
     • ERP

3. debido a la variedad en los datos, los mismos se presentan de manera no estructurada: libre office, word, pdf, audio, video

4. Cuenta con tres tipos de datos

   • 1.- Smart Data: cifras del negocio, ventas, datos del cliente
   • 2. - Identity Data: gusto de clientes, datos de compras perfil internauta
   • 3.- Open Data: Agrupa datos accesibles por todo el mundo por volumen y diversidad

5. Dispone de un Modelo 4v enfocado 1 en 3

   • Volumen
     • Veracidad
   • Velocidad
   • Variedad

6. Aparte de la Variedad, Velocidad, Modelo relacional otro reto actual de Big Data es:

   • Escalabilidad

7. Áreas de Aplicación

   • Biometría
   • Máquina a Máquina (sensores, señales )
   • Generadores humanos ( llamadas , voz ,correo )
   • La web y Redes Sociales
   • Big Data Transaccionales: Telecomunicaciones, facturas

8. Beneficios

   • Toma de decisiones más acertadas
   • Potencialidades dentro del mercado
   • Ventaja Competitiva
   • Identificación y Prevención de Ciberataques

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