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Control Estadístico de Procesos en Plantas de Alimentos

lorena garzon dibujo tecnico Spanisch

Inhalt der Mindmap

Control Estadístico de Procesos en Plantas de Alimentos

  1. OBJETIVOS

    • Conocer los principios estadisticos para mejorar procesos y en buen control
    • Estudiar proyectos en procesos de alimentos para el desarrollo de nuesvos productos y en la utilizacion aplicando metodos estadisticos
    • Realizar inferencia estadística con información proveniente de procesos industriales.
    • Evaluar diferentes estrategias estadísticas para describir los aspectos relevantes de un proceso y aplicarlas en la mejora continua de calidad
  2. TEMAS

    • Calidad Seis Sigma
    • Estrategias para la mejora de la calidad
    • Formación estadística que se requiere en los temas de Calidad
    • Prácticas de aplicación
    • Planeación de un proyecto para la empresa en que trabajan
  3. HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CTC

    • Presentación y aplicación de las herramientas estadísticas básicas. para el control de calidad.
    • Guía para Implantación de las cartas de control
  4. CARTAS DE CONTROL

    • Cartas de Control para atributos
    • Cartas de Control para variables
    • Curvas de Operación Característica
    • Curvas de Operación Característica
  5. CAPACIDAD DE PROCESOS

    • ─ Ideas básicas de la capacidad del proceso.
    • ─ Análisis de la capacidad del proceso mediante: histogramas,
    • papel de probabilidad, cartas de control, diseño de experimentos.
    • ─ Índice de capacidad: Cp, Cpk y de Taguchi. Cálculo e interpretación
    • . ─ Especificaciones y Tolerancias.
    • ─ Prácticas de aplicación de estos conceptos. ─ Aplicación de las técnicas para analizar la capacidad del proceso.
  6. METROLOGÍA

    • ─ Definiciones básicas en metrología
      • ─ Análisis de varianza.
      • ─ Análisis de Incertidumbre.
      • ─ Repetibilidad y Reproductibilidad.
      • ─ Aplicaciones a procesos de la empresa en la que trabajan.
  7. MUESTREO DE ACEPTACIÓN

    • ─ Ideas básicas del Muestreo.
    • ─ Clasificación de planes de muestreo.
    • ─ Muestreo por atributos
    • . Planes de muestreo sencillo, doble, secuencial.
    • Tablas de muestreo. Planes de muestreo continuo, rechazo-lote.
    • ─ Muestreo por Variables.
    • ─ Estimación de la fracción no defectuosa con la distribución normal, sigma conocida
    • . Muestreo de aceptación mediante ANSI/ASQC, Z1.9-1900, MIL-STD-414. Método gráfico -ISO-3951. ─ Aplicaciones a procesos de la empresa.

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Beschreibung
control estadistico
Erstellt von
lorena garzon
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