Tecnicas de Control Inteligente

Tecnicas de Control Inteligente

1. SISTEMAS EXPERTOS

   • ENSEÑANZA ASISTIDA.
   • APRENDIZAJE DE LA OPERACIÓN DE UN PROCESO CONTROL DE PROCESO
   • EJECUCIÓN DE PLANES DE EMERGENCIA, MANTENIMIENTO O SEGURIDAD ASISTENCIA A LA TOMA DE DECISIONES.
   • DETECCIÓN DE AVERÍAS CONTROL DE CALIDAD INDUSTRIAS

2. CONTROL DIFUSO

   • UTILIZACIÓN DE LÓGICA ESPECÍFICA
   • MULTITUD DE APLICACIONES
   • CONTROL DE HORNOS DE CEMENTO
   • CONTROL DE PROCESOS DE DEPURACIÓN DE AGUAS
   • CONTROL DE TRÁFICO

3. REDES NEURONALES

   • APRENDIZAJE IMPLÍCITO.
   • UTILIZADAS INICIALMENTE PARA MODELOS EXPERIMENTALES
   • UTILIZACIÓN DE TOPOLOGÍAS ESPECÍFICAS DE CONTROL

4. ALGORITMOS GENÉTICOS

   • ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN
     • Filtrado implícito: Es el algoritmo de máximo descenso con el gradiente aproximado mediante diferencias.
     • Nelder-Mead: Es un algoritmo de búsqueda directa que meramente compara valores funcionales;
     • Búsqueda multidireccional: Utiliza símplices para aproximar el mínimo, mediante contracciones, expansiones y reflexiones.
     • Hooke-Jeeves: Busca las direcciones de descenso mediante movimentos exploratorios a través de las direcciones coordenadas.
   • Los algoritmos genéticos funcionan entre el conjunto de soluciones de un problema llamado fenotipo, y el conjunto de individuos de una población natural, codificando la información de cada solución en una cadena, generalmente binaria, llamada cromosoma.