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Mindmap

AUTOCORRELACION

Andres Carrillo Spanisch

AUTOCORRELACION

Inhalt der Mindmap

AUTOCORRELACION

  1. Se define como

    • La correlacion entre el miembro de serie de observaciones ordenadas en el tiempo (SERIES DE TIEMPO) o en el espacio (CORTE TRANSVERSAL)
  2. CAUSAS

    • Naturaleza (serie de Tiempo)
    • Omisión de variables relevantes
    • Forma funcional incorrecta
    • Modelos Dinamicos RD(s) o AR s)
    • Tendencias y ciclos en datos
  3. CONSECUENCIAS

    • El estimador obtenido por MCO deja de ser eficiente
    • Los estadísticos t y F pueden llevar a inferencias erroneas
  4. Se puede detecta por

    • Método grafico
      • Gráfica secuencial de tiempo de la serie
    • Prueba de "las Rachas"
    • Prueba de Durbin-Watson
      • DW cercano a (0) Autocorrelación Positiva
      • DW cercano a (2) se puede decir que no hay autocorrelación
      • DW cercano a (4) Autocorrelación Negativa
    • h de Durbin
    • Prueba de Breusch-Godfrey (BF)
    • Correlograma
      • Identificar las barras que caen por fuera del intervalo de Bartlet para determinar el orden y la media movil-AC (Autocorrelacion ) y PAC (Correlacion parcial)
    • Prueba de Box Pierce
    • Prueba de Ljung Box
    • Test de Walls
    • Matriz de Newey -West
      • Conserva los datos sin perderlos

Bilder und Dateien der Mindmap

  • AUTOCORRELACION

Informationen

Beschreibung
Mindmap am AUTOCORRELACION, erstellt von Andres Carrillo am 22/04/2017.
Erstellt von
Andres Carrillo
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