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Geoestadística

thania isabel bravo arenales Spanisch

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Geoestadística

  1. estudio de la dependencia espacial, la variabilidad y la continuidad de diferentes variables a través del espacio y/o el tiempo, con el fin de entender y predecir patrones en fenómenos naturales. (1)

  2. Krigeado o Kriging (2)

    • se desarrolló originalmente para minería y ciencias de la tierra.
    • su aplicación Geoestadística, climatología, demografía, análisis de epidemias, etc
    • Procesado de imágenes
    • El método Kriging cuantifica la estructura espacial de los datos -mediante el uso de variogramas los predice mediante la interpolación, usando estadística. (2)
  3. Interpolación

    • IDW
      • utiliza un algoritmo simple basado en distancias
      • es más rápido en los cálculos, tiende a producir patrones poco reales conocidos
      • Los valores no pueden ser obtenidos con base en las propiedades estadísticas de los datos. (1)
      • para bases de datos pequeñas, en donde los parámetros del variograma no son conocidos, también cuando la distancia de muestreo es muy grande e incluso para cuando la distancia de muestreo es mayor al rango de la correlación espacial. (1)
    • Krigeado
      • Considera el valor de las mediciones, la correlación espacial, la precisión de los dispositivos de medida y el ruido aleatorio.
      • Utiliza el variograma para medir la correlación espacial.
      • métodos de estimación lineal y óptima en el sentido de los mínimos cuadrados
      • método requiere de supuestos estadísticos muy fuertes, como que la hipótesis intrínseca de estacionalidad sea aceptada, lo cual raramente se observa en la naturaleza. (1)
      • es la tendencia de isotropía o anisotropía, esta última indica si una variable tiene dependencia espacial hacia una o varias direcciones. (1)
  4. ofrecen predicciones y superficies de respuesta requeridas, sino también mapas de probabilidades y cuantiles

  5. Referencias bibliográficas: (1) Villatoro, M., Henríquez, C., & Sancho, F. (2008). COMPARACIÓN DE LOS INTERPOLADORES IDW Y KRIGING EN LA VARIACIÓN ESPACIAL DE pH, Ca, CICE y P DEL SUELO. Agronomía Costarricense, 1(32), 95-105. Recuperado el 24 de 04 de 2017, de http://www.mag.go.cr/rev_agr/v32n01-095.pdf (2) Sánchez Brea, L. M. (2013). Krigeado y teoría del muestreo. Madrid, España. Recuperado el 24 de 04 de 2017, de https://www.ucm.es/data/cont/docs/112-2013-10-15-presentacion_krigeado_130215_paraImprimir.pdf

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Mindmap am Geoestadística, erstellt von thania isabel bravo arenales am 24/04/2017.
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