Zusammenfassung der Ressource
DAMA-DMBOK
Anmerkungen:
- O DMBOK é dividido em dez áreas de conhecimentos de Gestão de Dados
- Desenvolvimento de dados
- Gerência de Arquitetura
- Gestão de operações de banco de dados
- Gestão de Seguração de dados
- Gestão de dados Mestres e de Referência
Anmerkungen:
- O objetivo da Gestão de dados mestres e de referência e planejar, implementar e controlar atividades para garantir consistência de dados Mestres e de Referência.
- Dados Mestres: são os dados fundamentais de uma empresa e envolve clientes, fornecedores, colaboradores, contas, entre outros.
- Dados de Referência: são dados relacionados com códigos, como estados, país, status de um pedido, entre outros, e servem como elementos para categorizar/classificar outros dados.
- ou: Carlos Barbieri
Obra: Uma visão sintética e comentada do DMBOK, Fumsoft
- Dados de Entrada (INPUT) transacional
- Necessidades de Integração
- Fontes e Contribuintes
Anmerkungen:
- BD, FMS, processo, área organizacional, pessoas, papéis/indivíduos envolvidos.
- Por: Carlos Barbieri, em Uma visão sintética e comentada do DMBOK.
- Linhagem dos dados
- Originais
- Temporais
- Arquitetura de integração dos dados
Anmerkungen:
- Definir e manter uma arquitetura de integração de dados.
- Por: Carlos Barbieri, em Uma visão sintética e comentada do DMBOK.
- Implementar soluções de gerência
- Leitura direta
- Sistemas
- Síncronas
- Assíncronas
- Regras de match para dados replicados
- Match-merge
- Match-link
- Golden Records
Anmerkungen:
- Fonte única, íntegra e confiável que procura garantir a verdade sobre os dados.
- Por: Carlos Barbieri, em Uma visão sintética e comentada do DMBOK.
- Hierarquias e afiliações
- "Toda-Parte"
- "É um tipo de"
- Integrações das novas fontes de dados
- Analisar as requisições feitas
- Complexidade e custo
- Avaliar a qualidade dos dados entrantes
- Replicar e distribuir
- Gerenciar alterações
- Gestão de Data Warehousing e BI
- Gestão de Documentos e Conteúdo
- Gestão de Metadados
- Gestão de Qualidade de dados
Anmerkungen:
- O objetivo é planejar, implementar e controlar atividades que apliquem técnicas de gerência de qualidade de dados para medir, avaliar, melhorar e garantir a adequação dos dados ao seu uso pretendido.
- Por: Carlos Barbieri, em Uma visão sintética e comentada do DMBOK.
- Desenvolver e promover aspectos de conscientização
- Importância
- Vender
- Difundir
- Direta
- Indireta
- Definir requisitos
- Precisão (accuracy
- Completude (completeness)
- Consistência (consistency)
- Atualidade (currency)
- Precisão numérica (acuracy)
- Disponibilidade (availability)
- Unicidade (uniquiness)
- Estabelecer processos de "Profiling"
- Métricas
- Definir
- Medir
- Definir regras de negócios
- Testar e validar requisitos
- Verificação
- Inicial
Anmerkungen:
- Constante
- Recorrente
- Definir e avaliar níveis de serviços
- Medir e monitorar continuamente
- Gerenciar as pendências
- Corrigir os defeitos
- Procedimentos operacionais
- Projetar
- Implementar
- Monitorar
- Monitorar a performance
- Governança de Dados
- Planejamento
- Estratégia de dados
- Unidades organizacional e papéis
- Data Stewards
- Estabelecer camadas de GD e de Data Stewards
- Políticas, Padrões e Procedimentos
- Arquiteturas de dados
- Projetos e Serviços
- Ativos de Dados - valores e custos associados - (Riscos)
- Controle
- Coordenar
- Supervisionar
- Gerenciar