ANÁLISIS ESPACIAL UNAD

ANÁLISIS ESPACIAL UNAD

1. GEOESTADÍSTICA

   • Rama de la estadística especializada en el análisis y la modelación de la variabilidad espacial, en ciencias de la tierra.
   • Herramienta imprescindible para analizar los patrones de distribución espacial de las variaciones ecológicas y medioambientales a partir de muestreos realizados en el área de interés.
   • Según Journel & Hurjbbregts (1778)
     • La Geoestadística es una rama de la estadística que trata fenómenos espaciales
   • Según Oliver (1987)
     • Es útil para describir la estructura de la variación espacial de las características del suelo y optimizar el diseño de muestreo para el monitoreo de sus cambios temporales

2. SEMI-VARIOGRAMA

   • Función básica que describe la variabilidad espacial de un fenómeno de interés.
     • Responde a la siguiente pregunta
       • ¿Cómo de parecidos son los puntos en el espacio a medida que estos se encuentran más alejados?.
         • Según Ovalles (1992)
           • El semivariograma contiene información sobre la zona de influencia o zona en la que existe dependencia espacial, condiciones de anisotropía y la continuidad de la variable en el espacio
             • BIBLIOGRAFIA
               • Frolla, F.D, Zilio, J.P, & Kruger, H. (2015). Variabilidad espacial de la profundidad del suelo: Métodos de interpolación para el sudoeste bonaerense. RIA. Revista de investigaciones agropecuarias, 41(3), 309-316. Recuperado en 02 de noviembre de 2017, de http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1669-23142015000300011&lng=es&tlng=es.
               • Gallardo A, (2006). Geoestadística. Revista científica y técnica de ecología y medio ambiente. Recuperado el 02 de noviembre de 2017, https://www.revistaecosistemas.net/index.php/ecosistemas/article/viewFile/161/158
               • Lozano P, Z., & Bravo, C., & Ovalles, F., & Hernández, R., & Moreno, B., & Piñango, L., & Villanueva, J. (2004). Selección de un diseño de muestreo en parcelas experimentales a partir del estudio de la variabilidad espacial de los suelos. Bioagro, 16 (1), 61-72. Recuperado el 02 de noviembre de 2017, http://www.redalyc.org/html/857/85716109/

3. KRIGING O KRIGEADO

   • Es un método de interpolación que consiste en encontrar la mejor estimación posible de una variable;.
     • Atribuye el peso a la muestra, estos pesos se calculan de manera de minimizar la varianza del error cometido.
       • DIFERENCIAS
         • El kriging hace mejor estimación para la mayoría de análisis de datos, teniendo el número de puntos vecinos óptimo.
           • Para el análisis del kriging también se involucra la tendencia de isotropía o anisotropía (Lozano et al. 2004)
             • Para el análisis del kriging también se involucra la tendencia de isotropía o anisotropía (Lozano et al. 2004)
         • El método IDW, es similar al kriging pero posee una menor complejidad de cálculo. Uiliza un alogaritmo simple basado en distancias.
           • El IDW, cálcula el peso de las variables de acuerdo a la relación inversa de la distancia con la ecuació
             • Este método es más rápido en los cálculos, sin embargo, tiende a producir patrones poco reales

4. IDW

   • Es un método de interpolación.
     • Según Mitasova (1999)
       • Interpolación Distancia Inversa Ponderada basada en la distancia del punto de muestra ponderada (izquierda). Superficie IDW interpolada de puntos vectoriales de elevación(derecha)

5. Neiry Rodríguez 358031_64 SIG-UNAD