ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL

1. Se refiere a la clase de regresión especial en la que la relación entre variables forma una Recta.

   • Su principal restricción supone que los daos pasados recaen sobre una recta.

2. REGRESIÓN.

   • Relación funcional entre dos o más variables correlacionadas.
     • Se utiliza para pronosticar una variable con otra.

3. La recta de la regresión lineal tiene forma: y=a+bX

   • X= Son las unidades de tiempo (variable independiente) a=Secante en "y" b=Es la pendiente de la recta
     • En el método de mínimos cuadrados, la ecuación de la recta es:
       • ECUACIÓN

4. EJEMPLO

   • Y15 = 441.6 + 359.6(15) = 5 835.6 Y16 = 441.6 + 359.6(16) = 6 195.2

5. El error estándar del estimado, o la forma en que la recta se adapta a los datos

   • ECUACIÓN

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