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Beschreibung
Mindmap von Mi Promotions, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Mi Promotions
vor etwa 6 Jahre
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Muestreo estadístico en una Auditoria
en Informática.
- Muestreo por conglomerados
- El muestreo por conglomerados nos
ayuda cuando es imposible o poco
práctico crear un marco de
muestreo de una población objetivo
debido a que está muy dispersa
geográficamente y el costo de la
recopilación de datos es
relativamente alto. El muestreo por
conglomerados es un procedimiento
de muestreo probabilístico en que
los elementos de la población son
seleccionados al azar en forma
natural por agrupaciones (clusters).
Los elementos del muestreo se
seleccionan de la población de
manera individual, uno a la vez.
- El muestreo por conglomerados nos
ayuda cuando es imposible o poco
práctico crear un marco de
muestreo de una población objetivo
debido a que está muy dispersa
geográficamente y el costo de la
recopilación de datos es
relativamente alto. El muestreo por
conglomerados es un procedimiento
de muestreo probabilístico en que
los elementos de la población son
seleccionados al azar en forma
natural por agrupaciones (clusters).
Los elementos del muestreo se
seleccionan de la población de
manera individual, uno a la vez.
- Muestreo aleatorio simple
- Poblacion finita
- Una muestra aleatoria
simple de tamaño n, de
una población finita de
tamaño N, es una
muestra seleccionada de
tal manera que cada
muestra posible de
tamaño n tenga la misma
probabilidad de ser
seleccionada.
- Una muestra aleatoria
simple de tamaño n, de
una población finita de
tamaño N, es una
muestra seleccionada de
tal manera que cada
muestra posible de
tamaño n tenga la misma
probabilidad de ser
seleccionada.
- Poblacion infinita
- Es aquella que no se puede
realizar un conteo de ella. La
tecnica de seleccion es que
cada elemento proviene de la
misma seleccion y se
selecciona de manera
independiente.
- Es aquella que no se puede
realizar un conteo de ella. La
tecnica de seleccion es que
cada elemento proviene de la
misma seleccion y se
selecciona de manera
independiente.
- Poblacion finita
- Muestreo estratificado
- Cálculo proporcional al
tamaño del estrato.
- En este caso existe una
relación proporcional
entre el tamaño del
estrato y el número de
elementos que aporta a
la muestra. Cuanto
mayor sea el estrato,
mayor será el tamaño
de la muestra
seleccionada.
- En este caso existe una
relación proporcional
entre el tamaño del
estrato y el número de
elementos que aporta a
la muestra. Cuanto
mayor sea el estrato,
mayor será el tamaño
de la muestra
seleccionada.
- Cálculo desproporcional al
tamaño del estrato.
- Este tipo de cálculo se
utiliza para no tener
muestras excesivamente
grandes en los estratos
de mayor tamaño y
muestras demasiado
pequeñas que no
permitan un análisis
mayor en los estratos de
menor tamaño. Muchas
veces, los productos a
investigar tienen su
mayor demanda en los
estratos más pequeños.
- Este tipo de cálculo se
utiliza para no tener
muestras excesivamente
grandes en los estratos
de mayor tamaño y
muestras demasiado
pequeñas que no
permitan un análisis
mayor en los estratos de
menor tamaño. Muchas
veces, los productos a
investigar tienen su
mayor demanda en los
estratos más pequeños.
- Cálculo proporcional al
tamaño del estrato.
- Muestreo de atributos
- El muestreo por atributos se
puede aplicar a lotes aislados o
series homogéneas de lotes. En
el primer caso la población es
finita y se rige por la
distribución hipergeométrica
(muestreo de tipo A), aunque
para lotes grandes se puede
aproximar por la binomial. En
el segundo caso se supone la
población compuesta de
infinitos elementos y por tanto
se rige por la distribución
binomial (muestreo de tipo B).
- El muestreo por atributos se
puede aplicar a lotes aislados o
series homogéneas de lotes. En
el primer caso la población es
finita y se rige por la
distribución hipergeométrica
(muestreo de tipo A), aunque
para lotes grandes se puede
aproximar por la binomial. En
el segundo caso se supone la
población compuesta de
infinitos elementos y por tanto
se rige por la distribución
binomial (muestreo de tipo B).
- Muestreo de aceptación
- Un muestreo de aceptación consiste
en evaluar un colectivo homogéneo a
través de una muestra aleatoria, para
decidir la aceptación o el rechazo del
colectivo. Por tanto es necesario tener
presente en todo momento que, en un
muestreo, lo que se está evaluando es
toda la población y no sólo la muestra,
por lo que la cuestión es si una
población, con las características
inferidas a partir de los datos de la
muestra observada, es aceptable o no.
Bajo el punto de vista estadístico, un
muestreo de aceptación es un
contraste de hipótesis en el que se
evalúa una característica (parámetro
de una población) a través de unos
valores muestrales.
- Un muestreo de aceptación consiste
en evaluar un colectivo homogéneo a
través de una muestra aleatoria, para
decidir la aceptación o el rechazo del
colectivo. Por tanto es necesario tener
presente en todo momento que, en un
muestreo, lo que se está evaluando es
toda la población y no sólo la muestra,
por lo que la cuestión es si una
población, con las características
inferidas a partir de los datos de la
muestra observada, es aceptable o no.
Bajo el punto de vista estadístico, un
muestreo de aceptación es un
contraste de hipótesis en el que se
evalúa una característica (parámetro
de una población) a través de unos
valores muestrales.
- Muestreo sistemático
- El muestreo sistematico es un
tipo de muestreo probabilístico
donde se hace una selección
aleatoria del primer elemento
para la muestra, y luego se
seleccionan los elementos
posteriores utilizando intervalos
fijos o sistemáticos hasta
alcanzar el tamaño de la
muestra deseado.
- El muestreo sistematico es un
tipo de muestreo probabilístico
donde se hace una selección
aleatoria del primer elemento
para la muestra, y luego se
seleccionan los elementos
posteriores utilizando intervalos
fijos o sistemáticos hasta
alcanzar el tamaño de la
muestra deseado.
- Muestreo por conveniencia
- Muestreo por conveniencia. El
muestreo de o por conveniencia es
una técnica de muestreo no
probabilístico donde los sujetos
son seleccionados dada la
conveniente accesibilidad y
proximidad de los sujetos para el
investigador.
- Muestreo por conveniencia. El
muestreo de o por conveniencia es
una técnica de muestreo no
probabilístico donde los sujetos
son seleccionados dada la
conveniente accesibilidad y
proximidad de los sujetos para el
investigador.
- Muestreo por juicio
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