Introdução a Estatística

Introdução a Estatística

1. Coleta

2. Análise

3. Interpretação de dados

4. População

   • Amostra: Um grupo da População
     • Unidade amostral: Cada pessoa entrevistada

5. Tipos de Pesquisa/Processos estatístico

   • Censo
     • Observa todos os elementos da População
     • Representa perfeitamente a população
   • Amostragem
     • Escolhe uma parte da População para analisar
     • Usa-se amostra, pois para ouvir toda a população, é muito dispendioso, custa-se muito caro e demorado
     • Não há maneira de saber, com certeza, se a amostra representa perfeitamente a população, a menos que se faça um censo sobre toda a população.
     • Unidade amostral, é a menor unidade pesquisada.

6. 2 principais ramos da estatística

   • Estatística Descritiva
     • Serve para descrever
     • Oferece ferramentas para resumir as informações, em informação útil
   • Estatística Inferêncial
     • Serve para Inferir
     • Irá fazer extrapolações, analisando amostras, para predizer um resultado, atribuindo margem de segurança

7. Não é uma ciência de certezas, mas de probabilidade

8. Variável: É uma característica de uma população que pode assumir diferentes valores, por exemplo o peso de uma população, que terá observações

   • Observação: É o valor que a variável "peso" assume para um indivíduo da sua amostra. Exemplo: Objeto de estudo é o peso, então o valor do peso é a variável.
   • Tipos de variáveis
     • Quantitativa
       • Em geral são números: Peso. ONde a subtração entre os valores faz sentido.
       • Discretas
         • Assume valores específicos. Ex: 1 televisão, não existe 1,5 televisão
         • Normalmente são valores que vc conta, como: 1 casa, 1 televisão...
         • Atenção: Trabalhando com altura, atentar-se se o enunciado da questão está tratando a variável como "Discreta" ou "Continua", se tratar como 1,73 então é Discreta, se tratar como 1,734569999 (infinitas casas decimais) então é Continua. Observa que a mesma variável hora pode ser tratada como Discreta hora como Continua
       • Contínua
         • Assume qualquer valor depois da vírgula entre dois valores
         • Normalmente são valores que vc mede, como temperatura ou altura de uma pessoa. Ex: Altura 1,73456999
     • Qualitativa
       • Nominais
         • Não pode ser colocado em ordem crescente ou descrescente
         • Exemplo: Pesquisa onde a variável é "Sexo", onde não faz sentido ordenar.
         • Exemplo: Variável seria a cidade onde as pessoas de uma festa nasceram. Não faz sentido ordenar por cidade, pois uma cidade não é mais imortante que a outra.
         • Variáveis dicotômicas
           • Assumem duas opções numéricas possíveis (Binário): Exemplo: Masculino e Feminino assumem valores 0 e 1, onde subtrair um número pelo outro não faz sentido.
       • Ordinais
         • Pode ser ordenado, ou seja, colocado em ordem Crescente ou Descrescente, mesmo que não sejam números
         • Exemplo: Pesquisa envolvendo tamanho de camiseta P, M, G e GG. Sabemos que é uma ordem crescente de tamanho

9. Intervalo de classes

   • Pode ser representado da seguintes formas: Idades entre 0 e 3 anos, pode ser representado como: 0 --|3 ou (0,3] ou ]0,3], onde o número a esquerda é aberto ou seja, não entra no intervalo, e o número a direita é fechado, portanto entra no intervalo
   • Pontos médios
     • Quando houver um intervalo de classes, podemos calcular os pontos médios para facilitar o estudo, pegando os extremos do intervalo, independente se é aberto ou fechado
     • Normalmente e cai muito em prova o gráfico de Histograma e Polígono de frequências
   • Gráfico de "Ogivas", que são polígonos de frequência acumulada
   • Amplitude da classe, é a diferença entre os valores que abrem e fecham o intervalo, no caso da tabela ao lado, é: 3 - 0 = 3 , 6 - 3 = 3
   • Amplitude da distribuição é a diferença entre o primeiro e o último número da distribuição, no caso ao lado seria 12 - 0 = 12
   • Diagrama de Ramos e Folhas vs. Dados em Rol

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