Noções de Estatística

Noções de Estatística

1. Estatística

   • métodos e processos QUANTITATIVOS

2. Definições

   • POPULAÇÃO
     • TODO
   • AMOSTRA
     • PARTE DO TODO
   • PARAMÊTRO
     • Votos recebidos por um candidato X
   • ESTATÍSTICA
     • Proporção de votos recebidos por um candidato X, na Amostra
     • DADOS ESTATÍSTICOS
       • Seleção aleatória
       • Quanto à organização
         • Dados Brutos
         • Rol
           • Crescente ou Decrescente
       • Quanto ao Tipo
         • Quantitativo
           • Características Númericas
           • "Variáveis"
             • Discretos
               • VALORES INTEIROS
                 • 4,8,8,8,6,6,5,5,6,7,7,6,6
               • Qtd de alunos na sala
             • Contínuos
               • Qq valor em um determinado intervalo
               • altura, peso, salário, temperatura
         • Qualitativos
           • Características NÃO NUMÉRICAS
           • separados por categoria.
           • "ATRIBUTOS"
             • Dados nominais
               • Nomes ou rótulos
             • Dados por Postos
               • Dependem de avaliação SUBJETIVAS
               • Desfile de Moda
       • GRÁFICOS ESTATÍSTICOS
         • Forma clara e objetiva de apresentar dados estatísticos.
         • Tipos:
           • Gráficos de Linha
             • Objetivos: SIMPLICIDADE, CLAREZA E VERACIDADE
           • Gráficos de Barra
             • Analisar projeções em períodos determinados.
           • Gráficos de Setores/ Pizza
             • Demonstração de dados percentuais.
   • CENSO
     • ANALISA TODA A POPULAÇÃO
     • AVALIAÇÃO DIRETA
   • ESTIMAÇÃO
     • AVALIAÇÃO INDIRETA
     • PROBABILIDADES

3. DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA

   • Representação TABULAR dos dados estatísticos, DISCRETOS OU CONTÍNUOS, para resumir dados
   • Frequência SIMPLES ABSOLUTA
     • "x" ( quantidade do "x" na lista N)
   • Frequência RELATIVA (%)
     • x / N
   • frequência ACUMULADA
     • x + y + z = N
   • AMPLITUDE AMOSTRAL - RANGE
     • DIFERENÇA entre o MAIOR E O MENOR VALOR DA AMOSTRA.

4. REPRESENTAÇÃO DE DADOS EM CLASSES

   • Intervalos de classes
   • CLASSE
     • Cada um dos intervalos ou grupos obtidos a partir do conjunto de dados.
     • REGRA DO QUADRADO
       • K = √n
         • n
     • REGRA DE STURGES
       • K = 1+3,3Logn
   • AMPLITUDE DA CLASSE
     • Diferença entre os LIMITES SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE.
       • 10
   • PONTO MÉDIO DA CLASSE
     • Média aritmética SIMPLES dos limites SUPERIOR E INFERIOR

5. MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL E SEPARATRIZES

   • MÉDIA
     • (X1 + X2 + X3 + X4+ ... Xn )/ n
     • CENTRALIDADE
     • INFLUENCIADA PELOS EXTREMOS
     • PROPRIEDADES
       • Se a cada ELEMENTO de um conjunto numérico qq SOMARMOS OU SUBTRAIRMOS uma constante, A MÉDIA FICARÁ ACRESCIDA OU SUBTRAÍDA DESTA CONSTANTE.
         • {2,4,6}
           • 2+4+6 / 3 = 4
         • {2+1, 4+1, 6+1}
           • 3+5+7 / 3 = 5
       • Se cada ELEMENTO de um conjunto numérico qq for MULTIPLICADO OU DIVIDIDO por uma CONSTANTE, a MÉDICA FICARA MULTIPLICADA OU DIVIDIDA POR ESSA CONSTANTE.
         • {2, 4, 6}
           • 2+4+6 / 3 = 4
         • {2/2, 4/2, 6/2}
           • 1+2+3 / 3 = 2
       • A soma algébrica dos desvios (distância em relação à media) tomados em relação a média é nula
         • {2, 4, 6}
           • 2+4+6 / 3 = 4
         • D1: 2 - 4 = -2; D2: 4 - 4 = 0; D3: 6 -4 = 2
           • -2 + 0 + 2 = 0
     • MÉDIA GLOBAL = MÉDIA DAS MÉDIA, SE TAMANHO IGUAL
     • MÉDIA GLOBAL <> MÉDIA DA MÉDIA, SE TAMANHO DIFERENTE
   • MEDIANA
     • Media de Posição.
     • Valores em Rol.
       • [3,1,7,9,5], {1,3,5,7, 9}
     • e = Posição do elemento
     • e = (n+1) / 2
       • SE ÍMPAR
     • e = n / 2, depois (e + (e+1)) / 2.
     • MAIS REAL!!!
   • MODA
     • Maior frequência.
   • MEDIDAS DE POSIÇÃO

Bilder und Dateien der Mindmap