Método Quantitativo

O que é?
1. Um método de investigação utilizado em pesquisa na forma de procedimentos sistemáticos, com normas específicas, que, como no método científico, consistem em delimitar um problema, realizar observações e interpretá-las.
Características
1. - emprego da quantificação tanto nasmodalidades de coleta de informações, quanto no tratamento delas por meio de técnicas estatísticas
Críticas ao Método quanto à aplicação em Ciências Socias
1. Devido à consolidação da procura por métodos alternativos, baseada em crítivas filosóficas, políticas e técnicas
  1. 1 - A concepção positivista da ciência, que insiste na aplicação dos modelos das Ciências Naturais às Ciências Sociais
  2. 2 - Os métodos quantitativos, aperfeiçoando-se afim de atendar às necessidades daquele campo, chegaram a extremos onde se esqueceu dos problemas reais da grande maioria da população
  3. 3 - A ênfase do dado empírico e sua reificação legaram aos maiores questionamentos dos métodos quantitativos quanto aos dados. Teoricamente:
    1. - dados devem ser neutros
    2. - dados devem ser objetivos
  4. 4 - A insistência de uma ciência livre de valores que podem distrocer ou prejudicar assuntos explicáveis "objetivamente". Com isso, os valores políticos e morais do cientista são considerados irrelevantes à verdade ou falsidade das teorias científicas, e não deveriam ser
Aplicação
1. Estudos descritivos que procuram escobrir e classificar a relação entre variáveis
  1. Correlação Entre Variáveis
    1. Características:
      1. Estudos fundamentais para Ciências Socias
      2. Permitem controlar grande número de variáveis por meio de técnicas estatísticas de correlação
      3. Especificam o grau pelo qual diferentes variáveis estão relacionadas
    2. Aplicação:
      1. Esse tipo de estudo deve ser utilizado quando se deseja alcançar melhor entendimento do comportamento de diversos fatores e elementos que influem sobre determinado fenômeno
        A qualidade dos estudos é determinada pela:
        - complexidade do modelo
        - técnicas de correlação usadas
        - nível de planejamento e fundamentação teórica
    3. Metodologia
      1. Identificar as variáveis específicas
      2. Observar a forma de coletar os dados
        - questionários
        - testes estandardiados
        - entrevistas
        - observações
      3. As respostas dos indivíduos precisam ser quantificadas para possibilitar o tratamento estatístico que, posteriomente, servirá para verificar a consistência das hpóteses
    4. Formas das Variáveis:
      1. Escore Contínuo
        Obtem-se em:
        - testes de inteligência
        -testes de avaliação
        - testes estandardizados
        Informações apresentadas em apenas duas categorias
        Analisado por meio de Coeficiente de Correlação
      2. Dicotomia Artificial
        Analisado por meio de Coeficiente de Contingência
        SE FAZ necessário estabelecer um ponto arbitrário para dividir o número de casos em dois grupos
      3. Dicotomia Verdadeira
        NÃO SE FAZ necessário estabelecer um ponto arbitrário para dividir o número de casos em dois grupos
      4. Categórica
    5. Limitações
      1. Processo predominantemente quantitativo para explicar fenômenos psicológicos e sociais complexos
      2. A inter-relação real dos componentes de um modelo nem sempre pode ser amplamente explicada por meio de esquemas estatísticos
2. Estudos descritivos que investigam a relação de causalidade entre fenômenos
  1. Comparativo Causal
    1. Pesquisador parte dos efeitos observados e procura descobrir os antecedentes da tais efeitos
    2. Ao lidar com variáveis, pode ser empregado para identificar possíveis causas e direcionar possíveis estudos experimentais
    3. Enquanto metodologia, também se aplica a estudos descritivos
3. Estudos Experimentais
  1. Determina se a relação é ou não de causa-efeito
  2. Proporcionam ao investigador meios mais rigorosos para testar as hipóteses
  3. A escolha das variáveis independentes nesse método é grandemente auxiliada pela aplicação dos outros dois métodos
  4. Sucesso do método depende do controle de variáveis estranhas

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