Análisis de decisiones

Análisis de decisiones

1. Introducción

   • l éxito o el fracaso que experimenta un ser humano en la vida dependen de las decisiones que tome. La persona que dirigió el malogrado proyecto del transbordador Challenger ya no trabaja en la NASA. El individuo que diseñó el exitoso Mustang se convirtió en presidente de Ford.
   • La teoría de las decisiones es un enfoque analítico y sistemático para el estudio de la toma de decisiones. En este capítulo, presentamos los modelos matemáticos útiles para ayudar a los gerentes a tomar las mejores decisiones posibles

2. Los seis pasos en la toma de decisiones

   • Seis pasos en la toma de decisiones 1. Definir con claridad el problema que enfrenta. 2. Hacer una lista de las alternativas posibles. 3. Identificar los resultados posibles o los estados de naturaleza. 4. Numerar los pagos (típicamente las ganancias) de cada combinación de alternativas y resultados. 5. Elegir uno de los modelos matemáticos de la teoría de las decisiones. 6. Aplicar el modelo y tomar la decisión.
     • Paso 1. Saber cual es nuestro problema, El problema que identifica John Thompson es si expandir su línea de productos fabricando y comercializando un nuevo producto: casetas de almacenamiento para patios. El segundo paso de Thompson consiste en generar las alternativas que estén disponibles. En la teoría de las decisiones, una alternativa se define como un curso de acción o una estrategia que puede elegir el tomador de decisiones.
     • Paso 2. Idear Alternativas John decide que sus alternativas son construir 1. una nueva planta grande para fabricar las casetas, 2. una planta pequeña, o bien, 3. ninguna planta (es decir, tiene la opción de no desarrollar la nueva línea del producto). Uno de los errores más grande que cometen quienes toman decisiones es omitir alternativas importantes. Aunque una alternativa en particular parezca inadecuada o de escaso valor, quizá resulte ser la mejor opción
     • Paso 3. Posibles resultados. Thompson determina que hay solamente dos resultados posibles: el mercado para las casetas de almacenamiento podría ser favorable, lo cual significa que existe una demanda alta para el producto, o bien, ser desfavorable, es decir, que haya poca demanda para las casetas. Una vez identificadas las alternativas y los estados de naturaleza, el siguiente paso es expresar los pagos resultantes de cada combinación posible de alternativas y resultados. En la teoría de las decisiones, estos pagos reciben el nombre de valores condicionales. Desde luego, no todas las decisiones deben basarse tan solo en dinero, ya que es aceptable cualquier medio apropiado de medir los beneficios.
     • Paso 4. poner orden a las ganancias o pagos Como Thompson desea maximizar sus utilidades, puede usar la ganancia para evaluar cada consecuencia. John Thompson ya evaluó la ganancia potencial asociada con los diferentes resultados. Con un mercado favorable, piensa que la instalación grande daría una ganancia neta de $200,000 a su empresa. Aquí, $200,000 es un valor condicional porque el hecho de que Thompson reciba el dinero está condicionado, tanto a que construya una fábrica grande como a tener un buen mercado.
     • Pasos 5 y 6.estos pasos se agrupan generalmente en uno. Los dos últimos pasos son seleccionar un modelo de la teoría de las decisiones y aplicarlo a los datos para ayudar a tomar la decisión. Seleccionar el modelo depende del entorno donde está operando y de la cantidad de riesgo e incertidumbre que implica.

3. Tipos de entorno para la toma de decisiones

   • Los tipos de decisiones que toma la gente dependen de cuánto conocimiento o información tengan acerca de la situación. Hay tres entornos para la toma de decisiones: Toma de decisiones con certidumbre Toma de decisiones con incertidumbre Toma de decisiones con riesgo
     • TIPO 1: TOMA DE DECISIONES CON CERTIDUMBRE En el entorno de toma de decisiones con certidumbre, quienes toman las decisiones conocen con certeza la consecuencia de cada alternativa u opción de decisión.
     • TIPO 2: TOMA DE DECISIONES CON INCERTIDUMBRE En la toma de decisiones con incertidumbre, existen varios resultados posibles para cada alternativa y el tomador de decisiones no conoce las probabilidades de los diferentes resultados
     • TIPO 3: TOMA DE DECISIONES CON RIESGO En la toma de decisiones con riesgo, hay varios resultados posibles para cada alternativa y el tomador de decisiones conoce la probabilidad de ocurrencia de cada resultado.

4. Toma de decisiones con incertidumbre

   • Optimista A utilizar el criterio optimista, se considera el mejor pago (máximo) para cada alternativa, y se elige la alternativa con el mejor (máximo) de ellos. El criterio optimista recibe el nombre de maximax.
   • Pesimista Al utilizar el criterio pesimista, se considera el peor pago (mínimo) de cada alternativa y se elige la que tiene el mejor (máximo) de ellas. Por consiguiente, el criterio pesimista en ocasiones se llama criterio maximin
   • Criterio de realismo (criterio de Hurwicz) Con frecuencia llamado promedio ponderado, el criterio de realismo (criterio de Hurwicz) es un compromiso entre una decisión optimista y una pesimista. Para comenzar, se selecciona un coeficiente de realismo, ; esto mide el nivel de optimismo del tomador de decisiones
   • Probabilidades iguales (Laplace) Un criterio que usa todos los pagos para cada alternativa es el criterio de decisión de probabilidades iguales, también llamado de Laplace. Ahora debe encontrarse el pago promedio para cada alternativa y se elegirá la alternativa con el mejor promedio o el más alto
   • Arrepentimiento minimax El siguiente criterio de decisión que se estudiará se basa en la pérdida de oportunidad o el arrepentimiento. La pérdida de la oportunidad se refiere a la diferencia entre la ganancia o el pago óptimo por un estado de naturaleza dado y el pago real recibido por una decisión específica

5. Toma de decisiones con riesgo

   • Valor monetario esperado Dada una tabla de decisiones con valores condicionales (pagos) que son valores monetarios y las probabilidades evaluadas para todos los estados de naturaleza, es posible determinar el valor monetario esperado (VME) para cada alternativa
   • Valor esperado de la información perfecta Scientific Marketing, Inc., una empresa que propone ayudar a John a tomar decisiones sobre si construir una planta para fabricar las casetas de almacenamiento, se acercó a John Thompson. Scientific Marketing asegura que su análisis técnico indicará a John con certidumbre si el mercado es favorable para su producto propuesto
   • Pérdida de oportunidad esperada Un enfoque alternativo para maximizar el VME es minimizar la pérdida de oportunidad esperada (POE). Primero se construye una tabla de pérdida de oportunidad. Luego, se calcula la POE para cada alternativa, multiplicando la pérdida de oportunidad por la probabilidad y sumando los resultados
   • Análisis de sensibilidad En las secciones anteriores determinamos que la mejor decisión (con probabilidades conocidas) para Thompson Lumber era construir la planta pequeña, con un valor esperado de $40,000. Esta conclusión depende de los valores de las consecuencias económicas y de dos valores de probabilidad para un mercado favorable y desfavorable
   • Uso de Excel QM para resolver problemas de teoría de decisiones Excel QM sirve para resolver una variedad de problemas de la teoría de las decisiones estudiados en este capítulo. Los programas 3.1A y 3.1B muestran el uso de Excel QM para resolver el caso Thompson Lumber. El programa 3.1A proporciona las fórmulas necesarias para calcular VME, maximin, maximax y otras medidas. El programa 3.1B son los resultados de estas fórmulas.

6. Árboles de decisiones

   • Cualquier problema que se pueda presentar en una tabla de decisiones también se puede ilustrar con una gráfica denominada árbol de decisiones. Todos los árboles de decisiones son similares en cuanto a que contienen puntos de decisión o nodos de decisión y puntos de estados de naturaleza o nodos de estado de naturaleza: Un nodo de decisión es aquel donde se puede elegir una entre varias alternativas Un nodo de estado de naturaleza indica de los estados de naturaleza que pueden ocurrir
   • Cinco pasos para el análisis del árbol de decisiones 1. Definir el problema. 2. Estructurar o dibujar un árbol de decisiones. 3. Asignar probabilidades a cada estado de naturaleza. 4. Estimar los pagos para cada combinación posible de alternativas y estados de naturaleza. 5. Resolver el problema comparando los valores monetarios esperados (VME) para cada nodo de estado de naturaleza. Esto se hace trabajando hacia atrás, es decir, comenzando en la derecha del árbol y trabajando hacia atrás a los nodos de decisión a la izquierda. Además, en cada nodo de decisión, se selecciona la alternativa con el mejor VME.
     • Eficiencia de la información muestral Quizás haya muchos tipos de información muestral disponible para un tomador de decisiones. Al desarrollar un nuevo producto, l
     • Análisis de sensibilidad Al igual que con las tablas de pagos, el análisis de sensibilidad se aplica a los árboles de decisiones. El enfoque general es el mismo.

7. Cómo se estiman los valores de probabilidad en el análisis bayesiano

   • Existen muchas maneras de obtener datos de probabilidades para un problema como el de Thompson. Los números (como 0.78, 0.22, 0.27, 0.73 en la figura 3.4) pueden ser evaluados por un gerente con experiencia e intuición. También es posible derivar de datos históricos o calcularlos a partir de otros datos disponibles mediante el teorema de Bayes
   • Cálculo de las probabilidades revisadas En el caso de Thompson Lumber resuelto en la sección 3.6, hicimos la suposición de que se conocían las siguientes cuatro probabilidades condicionales: P(mercado favorable (MF) ƒ resultado positivo del estudio) 0.78 P(mercado desfavorable (MD) ƒ resultado positivo del estudio) 0.22 P(mercado favorable (MF) ƒ resultado negativo del estudio) 0.27 P(mercado desfavorable (MD) ƒ resultado negativo del estudio) 0.73
   • Problema potencial en el uso de los resultados de un estudio En muchos problemas de toma de decisiones, los resultados de estudios o los estudios piloto se hacen antes de tomar una decisión real (como construir una nueva planta o tomar un curso de acción específico). Como se ha analizado en esta sección, el análisis de Bayes sirve para ayudar a determinar las probabilidades condicionales correctas que se necesitan para resolver este tipo de problemas de teoría de las decisiones.

8. Teoría de la utilidad

   • Nos hemos centrado en el criterio del VME para tomar decisiones con riesgo. Sin embargo, existen ocasiones en las cuales los individuos toman decisiones que parecerían incongruentes con el criterio del VME. Cuando alguien compra un seguro, la cantidad de la prima es mayor que el pago esperado de la compañía de seguros, porque la prima incluye el pago esperado, el costo general y la ganancia de la compañía de seguros.
   • Medición de la utilidad y construcción de una curva de la utilidad El primer paso al usar la teoría de la utilidad es asignar los valores de la utilidad a cada valor monetario en una situación específica. Es conveniente comenzar la evaluación de la utilidad asignando al peor resultado una utilidad de 0 y al mejor resultado una utilidad de 1
   • La utilidad como un criterio para la toma de decisiones Después de determinar una curva de la utilidad, se emplean los valores de la utilidad de la curva en la toma de decisiones. Los resultados o valores monetarios se sustituyen con los valores de la utilidad adecuados y, luego, se realiza el análisis de decisiones como de costumbre.

9. Anderson, D. R., Ramos, B. J., & Altamirano, G. V. (2016). Métodos cuantitativos para los negocios. "Doy mi palabra que realice la actividad con integridad academica"