Preparación de los datos

Proceso de preparación de los datos
1. 1. Preparación preliminar del plan de análisis de datos
  1. formulado en la fase de diseño de investigación
2. 2. Revisión del cuestionario
  1. verificar que los cuestionarios sean aceptables
    1. calidad de las entrevistas
  2. identificarse los problemas
    1. para cumplir los requisitos del muestreo y tomar las medidas correctivas pertinentes
3. 3. Edición
  1. Revisión del cuestionario
  2. objetivo
    1. incrementar
      1. la exactitud
      2. la precisión
  3. examinar los cuestionarios para identificar respuestas ilegibles, incompletas, incongruentes o ambigua
    1. Tratamiento de las respuestas insatisfactorias
      1. Devolución al campo
        entrevistadores vuelven a hacer contacto con los encuestados
      2. Asignación de valores faltantes
      3. Descartar a los encuestados insatisfactorios
4. 4. Codificación
  1. Asignación de un código para representar una respuesta específica a una pregunta concreta de un cuestionario
    1. El código incluye
      1. indicación de la posición en la columna (campo)
      2. registro que ocupará el dato
  2. Codificación de las preguntas
    1. códigos de campo Fijo
      1. Código en que el # de registros para cada encuestado es el mismo
    2. Libro de código
      1. Libro que contiene las instrucciones para la codificación y la info. necesaria sobre las variables en el conjunto de datos
5. 5. Trascripción
  1. transferir los datos codificados de los cuestionarios discos o cintas magnéticos o la computadora.
6. 6. Depuración de los datos
  1. Verificaciones minuciosas y exhaustivas de la congruencia y el tratamiento de las respuestas faltantes
    1. comprobación de la congruencia
      1. identifica los datos que están fuera de rango (incongruentes) o que tienen valores extremos
    2. Tratamiento de respuestas faltante
      1. respuestas faltantes
        Valores de las variables que se desconocen porque los encuestados no dieron respuestas
        Sustituir con un valor neutro
        Sustituir con una respuesta atribuida
        Eliminación por casos
        se descartan los casos con respuestas faltantes
        Eliminación por pares
        en vez de descartar todos los casos, el Inv. sólo usa los casos con respuestas completas para cada cálculo.
7. 7. Ajuste estadístico de los datos
  1. Ponderación
    1. a cada caso se le asigna un peso, para reflejar su importancia
  2. Redefinición de las variables
    1. Transformación de los datos para crear nuevas variables o la modificación de las variables existentes para hacerlas más congruentes con los objetivos del estudio
    2. variables ficticias
      1. adoptan dos valores (0 o 1)
  3. Transformación de la escala
    1. Manipulación de los valores de la escala para asegurar que sea comparable con otras escalas
    2. estandarización
      1. corrección de los datos para reducirlos a la misma escala
8. 8. Elección de una estrategia de análisis de los datos
  1. debe basarse en las primeras etapas del proceso de IM
    1. las características conocidas de los datos,
    2. las propiedades de las técnicas estadísticas
    3. la experiencia
Clasificación de las Técnicas estadísticas
1. técnicas univariadas
  1. Apropiadas para analizar los datos cuando hay una sola medición de cada elemento de la muestra
    1. Muestras
      1. independientes
        muestras independientes si se toman al azar de diferentes poblaciones
      2. pareadas
        cuando los datos de dos muestras se relacionan con el mismo grupo de encuestados
    2. datos
      1. métricos
        Datos que por naturaleza son de intervalo o de razón
      2. no métrico
        Datos derivados de una escala nominal u ordinal
  2. Cada variable se analiza por separado
2. técnicas multivariadas
  1. Adecuadas para el análisis de los datos cuando hay dos o más mediciones de cada elemento y las variables se analizan al mismo tiempo.
  2. se interesan en las relaciones simultáneas entre dos o más fenómenos

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