Aulas 19 e 21/02/2019

Aulas 19 e 21/02/2019

1. Estatística estuda e mede fenômenos coletivos através de processos e métodos quantitativos.

   • Somente faz sentido quando fala-se no coletivo

2. Conceitos Básicos

   • Amostra: é uma parte da população que representa o total, por exemplo, uma quantidade de brasileiros de cada região.
     • Estimador: Característica numérica para a amostra
   • População: é o total dos indivíduo, objetos ou dados que se deseja pesquisar, por exemplo, todos os brasileiros.
     • Parâmetro: característica numérica para a pupulação
   • Censo: mede a população
   • Estimação: mede a amostra
   • Estatística Descritiva: resume as principais características em conjuntos de dados, para descreve-los.
   • Estatística Indutiva: utiliza informações da amostra para chegar a uma conclusão sobre a população.
   • Variáveis Estatísticas: são as características de interesse na pesquisa sob as mesmas condições.
     • Qualitativas: atribuí categorias, atributos como, classe social, classificação de um filme, sexo.
     • Quantitativas: dados em forma numérica
       • Discreta: em geral, contagem. Números inteiros. Exemplo, número de filhos, número de plantas.
       • Contínua: podem assumir valores infinitos, valor real, apurados por medição. Exemplo, índice de preços, peso, altura.
   • Dados Brutos: desorganizados
     • ROL: dados organizados e ordenados

3. Distribuição de Frequência

   • Frequência Simples ou Absoluta (fi): quantidade de vezes que o dados se repete.
   • Frequência Relativa (fr): quantidade de vezes que o dado se repete em relação ao total.
   • Frequência acumulada (fa): valor acumulado da frequência absoluta.
   • Variável Discreta: quando as características não variam muito, mesmo com grande volume de dados.
   • Variável Contínua: quando as características são variadas, os dados são organizados em classes.