Zusammenfassung der Ressource
UNIDAD 2 PROBABILIDAD
CONDICIONAL Y
DISTRIBUCIONES DE
PROBABILIDAD
- Variables aleatorias
- Continua: Toma un valor
cualquiera dentro de un intervalo
predeterminado, nunca puede ser
con exactitud.
- Discreta: Toma valores de un
conjunto numerable, es decir valores
concretos.
- Distribuciones discretas
- Binomial: Se utiliza cuando la variable
aleatoria discreta es el número de éxitos en
una muestra compuesta por n observaciones.
- Bernoulli: Se aplica a situaciones en las que un
cierto atributo aparece con probabilidad p
(éxito) y la ausencia de este mismo atributo
con la probabilidad q=1-p
- Poisson: Se aplica a las ocurrencias de algún
suceso durante un intervalo determinado, el cual
podrá ser tiempo, distancia, área, volumen o
alguna otra unidad similar o derivada de éstas.
- Hipergeometrica: Se emplea para muestreos sin
reemplazo de una población finita cuya probabilidad
cambia a lo largo del ensayo.
- Distribuciones continuas
- Normal: Es una distribución con forma de
campana donde las desviaciones estándar
sucesivas con respecto a la media
establecen valores de referencia para
estimar el porcentaje de observaciones de
los datos.
- Uniforme: Todos los intervalos de igual
longitud en la distribución en su rango son
igualmente probables.
- Exponencial: Este modelo suele utilizarse para
variables que describen el tiempo hasta que se
produce un determinado suceso.
- Gamma: se utiliza para modelar variables que
describen el tiempo hasta que se produce p
veces un determinado suceso.