19498775
Beschreibung
Mindmap von Tatiana PACHON MERCHAN, aktualisiert more than 1 year ago
|
|
Erstellt von Tatiana PACHON MERCHAN
vor mehr als 4 Jahre
|
|
UNIVERSO
Y MUESTRA
- POBLACION: Es el conjunto finito o
infinito de comunidades o elementos
que se reúnen y se delimitan a través
de ciertas características ya sea por
terrenos o secciones
- se dividen
- FINITO: se define
como una población
determinada al
contabilizarse
- INFINITO: se define
como una
contabilidad
indeterminada
- MUESTRA: Es un subconjunto que puede
encontrar dentro de la población donde se
busca alguna característica de interés en
especial, donde a través de la búsqueda
constante se desea encontrar algún
objetivo
- FINITO: se define
como una población
determinada al
contabilizarse
- Población muestreada: son los
que van a ser lo que van a
mostrar los resultados o en su
defecto los que generen
resultados de la búsqueda
- VENTAJAS Y DESVENTAJAS
DE LAS MUESTRAS
- VENTAJAS: • Sus
costos son bajos
en la
recopilación de
estas • Reduce el
tiempo de
espera de
resultados
• Puede generar
más exactitud
disminuyendo el
tiempo de
búsqueda
- DESVENTAJAS
• Cuando es
muy reducida la
población es
poco probable
• Se pueden
presentar
falencias al
verificar teorías
de especialistas
- las muestas deben ser unas buenas
pruebas, que sirvan en cualquier
momento en el proceso de la
investigacion
- VENTAJAS: • Sus
costos son bajos
en la
recopilación de
estas • Reduce el
tiempo de
espera de
resultados
• Puede generar
más exactitud
disminuyendo el
tiempo de
búsqueda
- TIPOS DE MUESTRAS
- Muestreo probabilístico o no probabilístico: es
cuando la muestra no es absolutamente probable,
ya que su exactitud es variable y puede cambiar el
resultado, y hay unas pruebas que si cuentan con su
veracidad
- Muestreo aleatorio simple (MAS): Este tipo de
muestras son homogéneas donde se tienen en
cuenta todos los integrantes de la población
- Muestreo aleatorio estratificado (MAE): Este
tipo de muestra permite clasificarse
dependiendo de los integrantes de la población
- Muestreo sistemático: es la clasificación
detallada de todos los elementos para llevar un
orden en el proceso de búsqueda
- Muestreo por conglomerados: es otro tipo de
muestras donde se dividen según su función
- Muestreo por etapas: es un conjunto entre
conglomerado donde se asignan etapas de
mayor a menor probabilidad para llevar un
seguimiento de las muestras según su
veracidad
- Métodos mixtos: es la combinación de cada tipo de
pruebas donde se busca encontrar el centro de la
investigación donde un tipo de muestra puede ser el
complemento de otra para ir completando un
rompecabezas
- Métodos mixtos: es la combinación de cada tipo de
pruebas donde se busca encontrar el centro de la
investigación donde un tipo de muestra puede ser el
complemento de otra para ir completando un
rompecabezas
- Muestreo por etapas: es un conjunto entre
conglomerado donde se asignan etapas de
mayor a menor probabilidad para llevar un
seguimiento de las muestras según su
veracidad
- Muestreo por conglomerados: es otro tipo de
muestras donde se dividen según su función
- Muestreo sistemático: es la clasificación
detallada de todos los elementos para llevar un
orden en el proceso de búsqueda
- Muestreo aleatorio estratificado (MAE): Este
tipo de muestra permite clasificarse
dependiendo de los integrantes de la población
- Muestreo aleatorio simple (MAS): Este tipo de
muestras son homogéneas donde se tienen en
cuenta todos los integrantes de la población
- TAMAÑO DE MUESTRA
- Existen muestras que dependen de su tamaño
donde no depende de su importancia sino de
la continuidad que permita dentro de la
búsqueda de la información, se basan
teniendo en cuenta los siguientes factores
- El error máximo admisible: en este aspecto se
tiene en cuenta la probabilidad de error en el
momento de verificarse o probarse
- Coeficiente de confianza de la estimación: este
aspecto consiste en la confiabilidad y veracidad
que se va obteniendo a medida que se avanza con
la búsqueda para unos buenos resultados
- La homogeneidad de la población en lo que respecta
a la variable en estudio: esta depende de su
variación en la información donde a partir de
fórmulas determina la importancia de su contenido
- La homogeneidad de la población en lo que respecta
a la variable en estudio: esta depende de su
variación en la información donde a partir de
fórmulas determina la importancia de su contenido
- Coeficiente de confianza de la estimación: este
aspecto consiste en la confiabilidad y veracidad
que se va obteniendo a medida que se avanza con
la búsqueda para unos buenos resultados
- El error máximo admisible: en este aspecto se
tiene en cuenta la probabilidad de error en el
momento de verificarse o probarse
- Existen muestras que dependen de su tamaño
donde no depende de su importancia sino de
la continuidad que permita dentro de la
búsqueda de la información, se basan
teniendo en cuenta los siguientes factores
- Muestreo probabilístico o no probabilístico: es
cuando la muestra no es absolutamente probable,
ya que su exactitud es variable y puede cambiar el
resultado, y hay unas pruebas que si cuentan con su
veracidad
- VENTAJAS Y DESVENTAJAS
DE LAS MUESTRAS
- se dividen
- Estos son pautas
importantes que se
tienen en cuenta
para cualquier
investigación
- estos terminosse
dividen asi:
- estos terminosse
dividen asi:
Möchten Sie kostenlos Ihre eigenen Mindmaps mit GoConqr erstellen? Mehr erfahren.