El significado de la Teoría General de los Sistemas

El significado de la Teoría General de los Sistemas

1. Creador: Ludwig Von Bertalanffy

   • Existen modelos, principios y leyes, que se aplican a sistemas generalizados, sin importar su particular género, elementos y "fuerzas" participantes

2. Puede ser un instrumento útil al dar, por una parte, modelos utilizables y transferibles entre diferentes campos, y evitar, por otra, vagas analogías en las diversas disciplinas, que a menudo han perjudicado el progreso de las mismas.

   • En la ciencia contemporánea aparecen actitudes que se ocupan de lo que se llama "totalidad", es decir, problemas de organización, fenómenos no descomponibles en acontecimientos locales, interacciones dinámicas, etc.
     • Concepciones y problemas de tal naturaleza han aparecido en todas las ramas de la ciencia, sin importar que el objeto de estudio sean cosas inanimadas, organismos vivientes o fenómenos sociales.
       • Se necesita una teoría no ya de sistemas de clases más o menos especial sino de principios universales aplicables a los sistemas en general
         • La visión organísmica, propone estudiar no sólo partes y procesos aislados, sino también resolver los problemas decisivos hallados en la organización y el orden que los unifican, resultantes de la interacción dinámica de partes.
     • Propensiones parecidas se manifestaron en Psicología

3. Enfoques afines

   • Enfoque matemático, la teoría de la información, la cibernética, las teorías de los juegos, la decisión y las redes, los modelos estocásticos, la investigación de operaciones
     • Sin embargo, las ecuaciones diferenciales, al cubrir vastas áreas en las ciencias físicas, biológicas, económicas, y probablemente también las ciencias del comportamiento, las hace vía apropiada de acceso al estudio de los sistemas generalizados

4. Metas de la TGS

   • 1. Tendencia general hacia la integración en las varias ciencias, naturales y sociales.
   • 2. Tal integración parece girar en torno a una teoría general de los sistemas
   • 3. Tal teoría pudiera ser un recurso importante para buscar una teoría exacta en los campos no físicos de la ciencia
   • 4. Al elaborar principios unificadores que corren "verticalmente" por el universo de las ciencias, esta teoría nos acerca a la meta de la unidad de la ciencia.
   • 5. Esto puede conducir a una integración, que hace mucha falta, en la instrucción científica

5. Lo que no es la TGS

   • No es la aplicación de expresiones matemáticas
   • La TGS no persigue analogías vagas y superficiales
   • No carece de valor explicativo. Hay grados en la explicación científica, y en campos complejos y teóricamente poco desarrollados tenemos que conformarnos con lo que Hayek llamó: "explicación en principio".

6. Relación con otras Teorías

   • Teoría de la organización
     • Características de esta, trátese de un organismo vivo o de una sociedad, son nociones como las de totalidad, crecimiento, diferenciación, orden jerarquico, dominancia, control, competencia, etc.
       • Leyes férreas, validas para cualquier organización, como ejemplos de la aplicación de la TGS a la sociedad humana:
         • La ley malthusiana
           • "El incremento de la población supera por regla general al de los recursos"
         • La ley de las dimensiones óptimas de las organizaciones
           • Mientras más crece una organización, más se alarga el camino para la comunicación, lo cual actúa como factor limitante
         • Ley de inestabilidad
           • Muchas organizaciones no están en equilibrio estable sino que exhiben fluctuaciones ciclicas resultantes de la interacción entrre subsistemas
   • Teoría de la comunicación
     • Su noción general: La información
       • En general, no es expresable en términos de energía
       • Puede medirse en términos de decisiones
         • Esta medida resulta similar a la de la entropía, o más a la de la entropía negativa
           • Entropía
             • Según la informática: Medida de la incertidumbre existente ante un conjunto de mensajes, del cual va a recibirse uno solo
             • Según la física: Magnitud termodinámica que indica el grado de desorden de un sistema.
           • Entropía negativa
             • Sintropía o neguentropía. Es un mecanismo mediante el cual un sistema mantiene estables sus niveles inevitables de entropía, es decir, de decaimiento, a través de la exportación de ciertos márgenes de entropía a otros subsistemas relaciondos,
     • Retroalimentación
       • En los fenómenos biológicos
         • Homeostasia, o mantenimiento del equilibro en el organismo vivo

7. Sistemas

   • Cerrados
     • Aislados del medio circundante
     • En cualquier sistema cerrado, el estado final está inequívocamente determinado por las condiciones iniciales
   • Abiertos
     • Teoría de los sistemas abiertos
       • La aparente contradicción entre entropía y evolución desaparece. En los sistemas abiertos, no sólo hay producción de entropía debida a procesos irreversibles, sino también entrada de entropía que puede ser negativa. Los sistemas vivos manteniéndose en estado uniforme, logran evitar el aumento de entropía y hasta pueden desarrollarse hacia estados de orden y organización creciente.
       • Principio de equifinalidad
         • La tendencia a un estado final característico a partir de diferentes estados iniciales y por diferentes caminos, fundada en interacción dinámica en un sistema abierto que alcanza un estado uniforme
     • Todo organismo viviente es un sistema abierto
       • Se mantiene en continua incorporación y eliminación de materia, constituyendo y demoliendo componentes, sin alcanzar, mientra la vida dure, un estado de equilibrio químico y termodinámico, sino manteniéndose en un estado llamado uniforme que difiere de aquel.
     • Otro modelo de comportamiento adaptativo es
       • Modelo de adaptabilidad de Ashby
         • Funciones escalonadas que definen un sistema, funciones que al atravesar cierto valor crítico, saltan a una nueva familia de ecuaciones diferenciales. Esto significa que, habiendo pasado un estado crítico, el sistema emprende un nuevo modo de comportamiento. Así, por medio de funciones escalonadas, el sistema exhibe comportamiento adaptativo según lo que el biólogo llamaría ensayo y error: prueba diferentes caminos y medios, y a fin de cuentas se asienta en un terreno donde ya no entre en conflicto con valores críticos del medio circundante