Clasificación de los datos

Clasificación de los datos

1. 1) Datos estructurales

   • Tecnología: SMBD, MySQL, Access, Oracle
   • Concepto: Cuando hablamos de datos estructurados nos referimos a la información que se suele encontrar en la mayoría de bases de datos. Son archivos de tipo texto que se suelen mostrar en filas y columnas con títulos. Son datos que pueden ser ordenados y procesados fácilmente por todas las herramientas de minería de datos. Lo podríamos ver como si fuese un archivador perfectamente organizado donde todo está identificado, etiquetado y es de fácil acceso.
     • Ejemplos: BD Empleados, Clientes, Puntos de venta

2. 2) Datos semiestructurados

   • Tecnología: XML, JSON, HTML5, AJAX, API's
   • Concepto: Los datos estructurados son una mezcla de los dos anteriores no presenta una estructura perfectamente definida como los datos estructurados pero si presentan una organización definida en sus metadatos donde describen los objetos y sus relaciones, y que en algunos casos están aceptados por convención.
     • Ejemplos: Pay Pal, Comercio electrónico, Factura electrónica, PDF, Correo electrónico

3. 3) Datos no estructurados

   • Tecnologías: R-Studio, Python, IBM-Watson, Hadoop, Power BI
   • Concepto: Los datos no estructurados, generalmente son datos binarios que no tienen estructura interna identificable. Es un conglomerado masivo y desorganizado de varios objetos que no tienen valor hasta que se identifican y almacenan de manera organizada. Una vez que se organizan, los elementos que conforman su contenido pueden ser buscados y categorizados (al menos hasta cierto punto) para obtener información.
     • Ejemplos: Virtualización, Cloud, Cómputo ubicuo, Big Data, I.A, Datos generados en redes sociales en dispositivos móviles, IoT. Sensores, GPS, Videocámaras, Monitoreo en tiempo real

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