Introduce el texto aquí

Introduce el texto aquí

1. UNIDAD 2

   • Definicion de determinantes
     • La función determinante es de gran importancia en el álgebra ya que nos permite saber si un matriz es regular (si tiene inversa) y si un sistema de ecuaciones lineales tiene solución. podemos calcularla aplicando determinantes (regla de Cramer). Otras aplicaciones: el cálculo del producto vectorial de dos vectores y determinar si un conjunto de vectores es linealmente independiente.
       • Propiedades de determinantes
         • DIMENSION 1 X 1
           • Si la dimension de la matriz es 1, solo tiene un elemento y su determinante es dicho elemento: A = (a); |A| = (a)
           • DIMENSION 2 X 2
             • La matriz cuadrada de dimension tiene la forma: A = (a11, a21, a12, a22) calculamos el determinante restan el producto de los elementos de las diagonales: a11 x a22 - a12 x a21
               • • Introduce el texto aquí
             • DIMENSION 3 X 3
               • La matriz cuadrada de dimensión 3 tiene la forma
               • REGLA DE LAPLACE
                 • La regla de Laplace para calcular determinantes se puede aplicar para matrices cuadradas de cualquier dimensión, pero normalmente se hace para dimensión mayor que 3.
                   • HHH
                   • FILA
                     • COLUMNA
   • Determinantes e inversas
     • Recordemos que dada una matriz A, su inversa es A-1. La matriz inversa puede calcularse como sigue: A-1 = 1/|A| X (Aadj) donde la notacion es; A-1 MATRIZ INVERSA, |A| DETRMINANTE, Aadj MATRIZ ADJUNTA, At MATRIZ TRANSPUESTA.
   • Aplicaciones, regla de cramer
     • Un sistema de ecuaciones lineales recibe el nombre de sistema de Cramer cuando se cumplen las dos condiciones siguientes: El número de ecuaciones es igual al número de incógnitas. El determinante de la matriz de los coeficientes (matriz del sistema) es distinto de cero

Bilder und Dateien der Mindmap