Análise de Agrupamento

Análise de Agrupamento

1. Qual critério utilizar para formar os grupos homogêneos?

   • padronizar as variáveis de modo que ambas tenham mesma importância (ordem de grandeza)
     • distância ou proximidade
       • Medidas de similaridade
         • valor maior = maior semelhança
       • Medidas de dissimilaridade
         • valor maior = menor semelhança

2. etapas

   • Escolha do critério de semelhanças
     • variável (quantitativa ou qualitativa) e tipo de medida de semelhança
       • caso precise combinar variáveis em uma matriz:
   • Formação dos grupos
     • definir o algoritmo
       • Métodos hierárquicos aglomerativos
         • Unidades são particionadas sucessivamente
           • Método do vizinho mais próximo
             • forma grupos mais homogêneos
           • Método do vizinho mais distance
           • Método das médias das distâncias
           • Método da centróide
           • Método de Ward
             • gera grupos com alta homogeneidade e de tamanhos parecidos.
         • Não necessita definir número de grupos a priori, porém não é adequado quando há muitos dados no estudo
       • Métodos de Partição
         • grupos com alta coesão interna e isolados.
           • Método das K-médias
             • vantagem de realocar os objetos, porém é mais sensível a dados aberrantes (depende da semente).
   • Validação do agrupamento
     • taxa de variação em uma medida de similaridade ou uma medida de heterogeneidade de cada solução
       • testes de hipóteses, Análise Discriminante ou Correlação Cofenética e Gráfico da Silhueta
   • Interpretação dos grupos
     • caracterizar
       • analisando observações atípicas e as unidades em cada grupo
         • estatísticas descritivas
         • representações gráficas

3. agregar objetos com base nas características que eles possuem

Bilder und Dateien der Mindmap