Analisis de Vibraciones

Analisis de Vibraciones

1. La Ventana Hanning

   • tiene la forma de un ciclo de una onda cosenoidal, a que se agrega 1 para que así siempre sea positivo. Los valores de la señal muestran da se multiplican por la función Hanning y el resultado se ve en la gráfica

2. Fugas

   • Si una forma de onda senoidal esta pasando a través del nivel cero, al principio y al final de la grabación de tiempo, eso es si la grabación de tiempo abarca exactamente un número entero de ciclos de la forma de onda, el espectro TRF resultante consistirá de una sola línea con la amplitud y la frecuencia correcta

3. Ventanas

   • Para reducir el efecto de las fugas, es necesario vigilar que el nivel de la señal este en cero al principio y al final de la grabación de tiempo. Esto se hace multiplicando los datos recopilados por una función llamada "ventana" o "ponderada" que puede tener varias formas. Las formas más comunes de ventanas y sus usos se mencionan a continuación.
     • Ventana Plana
     • Ventana Rectangular
     • Ventana Uniforme

4. El Efecto de Palizada

   • el espectro TRF es un espectro discreto, y consiste de estimaciones de lo que es el, nivel espectral a frecuencias específicas. Esas frecuencias se determinan por los parámetros de análisis que están puestos en el analizador y no tienen nada que ver con la señal que se analiza.

5. Promediando

6. La Transformada Discrecional de Fourier

   • La TDF opera con una señal de muestras-o discreta- en el dominio del tiempo. A partir de esta se genera un espectro de muestras -o discreto- en el dominio de la frecuencia. El espectro que resulta es una aproximación de la Serie de Fourier,

7. La Transformada Rápida de Fourier

   • El algoritmo pone algunas limitaciones en la señal y en el espectro resultante.
     • Por ejemplo: la señal de la que se tomaron muestras y que se va a transformar debe consistir de un número de muestras igual a un poder de dos. La mayoría de los analizadores TRF permiten la transformación de 512, 1024, 2048 o 4096 muestras

8. Conversión de Análogo a Digital

   • La salida de este circuito es una secuencia de niveles de voltaje, que se mandan a un convertidor de análogo a digital. (CAD) Aquí los niveles de voltaje se convierten en palabras digitales que representan cada nivel de toma de muestras.

9. Proceso de Traslape

   • este también consiste en que el proceso de traslape solamente se puede lograr si el tiempo necesario para calcular la TRF es más corto que la duración de la grabación en tiempo. Si eso no es el caso, los cálculos del espectro se quedarán atrás de la recopilación de datos y huecos de señal no analizada.

10. Formación de aliases

    • si la frecuencia de muestreo es la misma que la frecuencia de las muestras, cada muestra tendrá el mismo tamaño, y la salida del circuito de muestreo será un voltaje directo constante, obviamente sin relación con la frecuencia de la señal de entrada. Ahora noten lo que pasa si la señal es más alta en frecuencia que la frecuencia de muestreo. La salida de la toma de muestras se parece a una frecuencia muy baja, y otra vez no es una representación correcta de la señal.
      • Forma de Evlitarlo
        • La mejor manera de evitar la formación de aliases es de llevar la señal de entrada a través de un filtro análogo de paso bajo, cuyo límite de frecuencia es menor de la mitad de la frecuencia de muestreo. En la mayoría de los analizadores TRF modernos, la frecuencia de muestreo esta puesta a 2. 56 veces la frecuencia límite del filtro.

11. Promediando en Tiempo Síncrono.

    • Existen dos tipos Se llaman el promedio lineal y el promedio exponencial.
      • Promedio Lineal
        • se obtiene sumando un número de espectros y dividiendo el total por el número de espectros. Esto se hace para cada línea del espectro y el resultado es un verdadero promedio aritmético, línea por línea.
      • Promedio Exponencial
        • genera un promedio continuo, donde los espectros recién recopilados tienen más influencia en el promedio que los espectros más antiguos

12. Trampas en la TRF

    • El muestreo provoca la generación de aliases • Limitación de tiempo provoca fugas. • Frecuencias discretas en el espectro calculado provocan el efecto de palizada.