PROCESSAMENTO NEURAL DA VISÃO

PROCESSAMENTO NEURAL DA VISÃO

1. Adaptação e criação seletiva

   • Foco: base comportamental da seletividade de neurônios à linhas orientadas.
     • Questiona-se como ao controlar um estímulo isso pode alterar a fisiologia, e como essa alteração modifica a percepção.
   • Adaptação seletiva: neurônios ligados em estímulos com algumas características que se adaptam.
     • Isso ocorre com estímulos que são recorrentes no ambiente e os neurônios "deixam" de codificar.
     • Método: adapatação seletiva à orientação.
       • Se dá através da alteração de contrastes e medindo o limiar de contraste para diferentes orientações.
         • Pode-se utilizar, por exemplo, o método do ajuste.
         • Uma vez que calcula-se o limiar para diferentes orientações, podemos escolher um estímulo de orientação específica e adaptar o sujeito à tal estímulo.
           • À medida que o estímulo torna-se constante, os neurônios tendem a se adapatar.
             • Quando os neurônios se adaptam, é preciso um maior contraste para que esses neurônios respondam.
   • Criação Seletiva
     • Experimento com gatos que ficavam com privação sensorial por 2 semanas. Após isso eles ficavam 5 horas por dia em ambientes com listras verticais ou horizontais e o restante do dia em ambientes escuros.
       • Após 5 meses observou-se alguns déficits visuais.
         • Os gatos passaram a perceber apenas à estímulos de orientações que foram habituados.

2. Frequências Espaciais

   • Neurônios em V1 disparam em função:
     • Da localização do campo receptivo.
     • Da orientação do campo receptivo.
     • Do tamanho do campo receptivo.
   • Grades Senoidais: um estímulo clássico nos estudos acerca de visão.
   • A alternância de áreas claras e escuras adjacentes ao longo do espaço.
     • Ciclo: formada por uma área clara e uma escura de uma onda luminosa.
     • O nosso sistema visual em V1 decompõe imagens complexas em diferentes bandas de frequência espacial.
       • Análise de Fourier: conseguimos decompor a frequência espacial de uma imagem complexa em seus componentes senodais mais simples.
         • Síntese de Fourier: somatória dos compononentes senodais que formam uma imagem, para ter uma imagem completa.
         • Frequências espaciais baixas: aspectos grosseiros da imagem.
         • Frequências espaciais altas: detalhamento da imagem.

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