Regresión y correlación

Regresión y correlación

1. Control de calidad

   • Son todos los mecanismos, acciones, herramientas realizadas para detectar la presencia de errores
     • Gráfica de control
       • El proposito es determinar si el comportamiento de un proceso se mantiene en un nivel aceptable de calidad
   • La funcion de control de calidad existe primordialmente como una organización de servicios, para conocer las especificaciones establecidas por la ingenieria del producto y proporcionar asistencia al departamento de fabricacion

2. Diagrama de dispersion

   • Es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.

3. Regresión lineal simple

   • Tiene como objeto estudiar cómo los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresión lineal, es decir, su representación gráfica es una línea recta

4. Correlacion

   • Indica la fuerza y la direccion de una relacion lineal y proporcionalidad entre dos variables estadisticas.
   • El analisi de la correlacion intenta medir la fuerza de tales relaciones entre dos variables por medio de un solo numero llamado coeficiente de correlacion.

5. Determinacion y analisis de los coeficionetes de correlacion y determinacion

   • La medicion p de la asociacion lineal entre dos variables X y Y se estima mediante el coeficeinte de correlacion muestral r

6. Distribucion normal bidimensional

   • Es un caso particular de la distribucion normal n dimensional para n = 2 por lo que todos los resultados son tambien validos,.

7. intervalos de confianza y pruebas para el coeficiente de correlacion

   • La estimacion del coeficiente de correlacion por medio de intervalos es importante y para ello se disponen de diversos es la carecia de reglas sobre cual formula es preferible

8. Errores de medicion

   • Es la inexactitud que se acepta como inevitable, al comparar una magnitud con su patron de medida, el erroe de medida depende de la escala empleada y tiene un limite

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