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SIMULACION
Mapa mental: Simulación
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SIMULACION
Simulación es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos periodos de tiempo
- IMPORTANCIA
- La simulación de sistemas complejos puede ayudar a entender mejor la operación del sistema, a detectar las variables más importantes que interactúan en el sistema y a entender mejor las interrelaciones entre estas variables. • La técnica de simulación puede ser utilizada para experimentar con nuevas situaciones, sobre las cuales tiene poca o ninguna información. A través de esta experimentación se puede anticipar mejor a posibles resultados no previstos.
- IMPORTANCIA
METODOLOGIA
- Definición del sistema: Para tener una definición exacta del sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un análisis preliminar de éste, con el fin de determinar la interacción con otros sistemas, las restricciones del sistema, las variables que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones, las medidas de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados que se esperan obtener del estudio.
- Formulación del modelo : Una vez definidos con exactitud los resultados que se esperan obtener del estudio, se define y construye el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de él, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa el modelo.
- Colección de datos : Es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados.
- Implementación del modelo en la computadora : Con el modelo definido, el siguiente paso es decidir si se utiliza algún lenguaje como el fortran, algol, lisp, etc., o se utiliza algún paquete como Vensim, Stella y iThink, GPSS, simula, simscript, Rockwell Arena etc., para procesarlo en la computadora y obtener los resultados deseados.
- Validación : A través de esta etapa es posible detallar deficiencias en la formulación del modelo o en los datos alimentados al modelo. Las formas más comunes de validar un modelo son: 1. La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación. 2. La exactitud con que se predicen datos históricos. 3. La exactitud en la predicción del futuro. 4. La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real. 5. La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación.
- Experimentación : La experimentación con el modelo se realiza después que éste haya sido validado. La experimentación consiste en generar los datos deseados y en realizar un análisis de sensibilidad de los índices requeridos.
- Interpretación : En esta etapa del estudio, se interpretan los resultados que arroja la simulación y con base a esto se toma una decisión. Es obvio que los resultados que se obtienen de un estudio de simulación ayudan a soportar decisiones del tipo semi-estructurado.
- Documentación : Dos tipos de documentación son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación. La primera se refiere a la documentación del tipo técnico y la segunda se refiere al manual del usuario, con el cual se facilita la interacción y el uso del modelo desarrollado.
- Interpretación : En esta etapa del estudio, se interpretan los resultados que arroja la simulación y con base a esto se toma una decisión. Es obvio que los resultados que se obtienen de un estudio de simulación ayudan a soportar decisiones del tipo semi-estructurado.
- Experimentación : La experimentación con el modelo se realiza después que éste haya sido validado. La experimentación consiste en generar los datos deseados y en realizar un análisis de sensibilidad de los índices requeridos.
- MODELOS Y CONTROL
- Recepción de un hotel
- Sistema: recepcionista, clientes, habitaciones Entidades: habitaciones disponibles u ocupados, llaves Estado del sistema: Eventos: al ser un cuarto rentado se cambia a no disponible hasta que pasen 24 hrs. o el cliente desocupe el cuarto. Localizaciones: las habitaciones estarán disponibles hasta que el cliente rente. Recursos: son las habitaciones Atributos: Variables: cuartos disponibles y cuartos no disponibles. Reloj de simulación: dos horas.
- ESTRUCTURA ETAPAS ESTUDIO DE SIMULACIÓN
- Definición Del Sistema: Para tener una definición exacta del sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un análisis preliminar del mismo, con el fin de determinar la iteración del sistema con otros sistemas.
- Formulación Del Modelo: Una vez que están definidos con exactitud los resultados que se desean obtener del estudio el siguiente paso es definir y construir el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados.
- Colección De Datos: Es posible que la facilidad de obtención de algunos datos o la dificultad de conseguir otros, pueda influenciar el desarrollo y formulación del modelo.
- Implementaron Del Modelo En La Computadora: A k.o. se define cual es el lenguaje que se va a utilizar algunos de estos pueden ser de propósito general como: Visual basic, Java, Delphi o se pueden usar unos paquetes como: GBSS,SIMULA,PROMODEL.
- Validación: A través de esta etapa es posible detallar definiciones en la formulación del modelo o en los datos alimentados al modelo.
- Experimentación: La experimentación con el modelo se realizara después de que este ha sido validado.
- Interpretación: A que se interpretan los resultados que arroja la simulación y en base a esto se toma una decisión.
- Documentación: existen dos tipos de documentación que son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación. Share this:
- TIPOS DE SIMULACION
- Simulación Discreta: modelación de un sistema por medio de una representación en la cual el estado de las variables cambian instantáneamente en instante de tiempo separados. (En términos matemáticos el sistema solo puede cambiar en instante de tiempo contables).
- Simulación Continua: Modelación de un sistema por medio de una representación en la cual las variables de estado cambian continuamente en el tiempo. Típicamente, los modelos de simulación continua involucran ecuaciones diferenciales que determinan las relaciones de las tasas de cambios de las variables de estado en el tiempo.
- Simulación Combinada Discreta-Continua: Modelación de un sistema por medio de una representación en la cual unas variables de estado cambian continuamente con respecto al tiempo y otras cambian instantáneamente en instante de tiempo separados. Es una simulación en la cual interactúan variables de estado discretas y continuas. Existen tres tipos de interacciones entre las variables de estado de este tipo de simulaciones: -Un evento discreto puede causar un cambio discreto en el valor de una variable de estado continua. -Un evento discreto puede causar que la relación que gobierna una variable de estado continua cambie en un instante de tiempo en particular. -Una variable de estado continua de punto de partida puede causar que un evento discreto ocurra, o sea, programado.
- Simulación Determinística y/o Estocástica: Una simulación determinística es aquella que utiliza únicamente datos de entra determinísticos, no utiliza ningún dato de entrada azaroso. En cambio un modelo de simulación estocástico incorpora algunos datos de entrada azarosos al utilizar distribuciones de probabilidad.
- Simulación estática y dinámica: La simulación estática es aquella en la cual el tiempo no juega un papel importante, en contraste con la dinámica en la cual si es muy importante.
- Simulación con Orientación hacia los eventos: Modelaje con un enfoque hacia los eventos, en el cual la lógica del modelo gira alrededor de los eventos que ocurren instante a instante, registrando el estado de todos los eventos, entidades, atributos y variables del modelo en todo momento.
- Simulación con Orientación hacia procesos: Modelaje con un enfoque de procesos, en el cual la lógica del modelo gira alrededor de los procesos que deben seguir las entidades. Es cierta forma, es un modelaje basado en un esquema de flujo grama de procesos, el cual se hace es un seguimiento a la entidad a través de la secuencia de procesos que debe seguir.
- BIOGRAFIA
- ..BIBLIOGRAFIA 0 http://www.material_simulacion.ucv.cl/en%20PDF/Definicion%20de%20la%20simulacion%20de%20sistemas.pdf http://pisis.unalmed.edu.co/cursos/material/3004586/1/yom_c1.pdf http://licmoralesvidea.files.wordpress.com http://materias.fi.uba.ar/7526/docs/teoria.pdf http://www.modelica.es/NR/rdonlyres/0973E138-E391-4242-8563-E6DD44973702/0/ResumenLibroMathmodelica.pdf Simulación de sistemas, diseño,desarrollo e implementación Robert E. Shannon Editorial Trillas.
- BIOGRAFIA
- Simulación con Orientación hacia procesos: Modelaje con un enfoque de procesos, en el cual la lógica del modelo gira alrededor de los procesos que deben seguir las entidades. Es cierta forma, es un modelaje basado en un esquema de flujo grama de procesos, el cual se hace es un seguimiento a la entidad a través de la secuencia de procesos que debe seguir.
- Simulación con Orientación hacia los eventos: Modelaje con un enfoque hacia los eventos, en el cual la lógica del modelo gira alrededor de los eventos que ocurren instante a instante, registrando el estado de todos los eventos, entidades, atributos y variables del modelo en todo momento.
- Simulación estática y dinámica: La simulación estática es aquella en la cual el tiempo no juega un papel importante, en contraste con la dinámica en la cual si es muy importante.
- Simulación Determinística y/o Estocástica: Una simulación determinística es aquella que utiliza únicamente datos de entra determinísticos, no utiliza ningún dato de entrada azaroso. En cambio un modelo de simulación estocástico incorpora algunos datos de entrada azarosos al utilizar distribuciones de probabilidad.
- Simulación Combinada Discreta-Continua: Modelación de un sistema por medio de una representación en la cual unas variables de estado cambian continuamente con respecto al tiempo y otras cambian instantáneamente en instante de tiempo separados. Es una simulación en la cual interactúan variables de estado discretas y continuas. Existen tres tipos de interacciones entre las variables de estado de este tipo de simulaciones: -Un evento discreto puede causar un cambio discreto en el valor de una variable de estado continua. -Un evento discreto puede causar que la relación que gobierna una variable de estado continua cambie en un instante de tiempo en particular. -Una variable de estado continua de punto de partida puede causar que un evento discreto ocurra, o sea, programado.
- TIPOS DE SIMULACION
- Documentación: existen dos tipos de documentación que son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación. Share this:
- Interpretación: A que se interpretan los resultados que arroja la simulación y en base a esto se toma una decisión.
- Experimentación: La experimentación con el modelo se realizara después de que este ha sido validado.
- Validación: A través de esta etapa es posible detallar definiciones en la formulación del modelo o en los datos alimentados al modelo.
- Implementaron Del Modelo En La Computadora: A k.o. se define cual es el lenguaje que se va a utilizar algunos de estos pueden ser de propósito general como: Visual basic, Java, Delphi o se pueden usar unos paquetes como: GBSS,SIMULA,PROMODEL.
- Colección De Datos: Es posible que la facilidad de obtención de algunos datos o la dificultad de conseguir otros, pueda influenciar el desarrollo y formulación del modelo.
- Formulación Del Modelo: Una vez que están definidos con exactitud los resultados que se desean obtener del estudio el siguiente paso es definir y construir el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados.
- Definición Del Sistema: Para tener una definición exacta del sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un análisis preliminar del mismo, con el fin de determinar la iteración del sistema con otros sistemas.
- ESTRUCTURA ETAPAS ESTUDIO DE SIMULACIÓN
- Sistema: recepcionista, clientes, habitaciones Entidades: habitaciones disponibles u ocupados, llaves Estado del sistema: Eventos: al ser un cuarto rentado se cambia a no disponible hasta que pasen 24 hrs. o el cliente desocupe el cuarto. Localizaciones: las habitaciones estarán disponibles hasta que el cliente rente. Recursos: son las habitaciones Atributos: Variables: cuartos disponibles y cuartos no disponibles. Reloj de simulación: dos horas.
- Recepción de un hotel
- Validación : A través de esta etapa es posible detallar deficiencias en la formulación del modelo o en los datos alimentados al modelo. Las formas más comunes de validar un modelo son: 1. La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación. 2. La exactitud con que se predicen datos históricos. 3. La exactitud en la predicción del futuro. 4. La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real. 5. La aceptación y confianza en el modelo de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación.
- Implementación del modelo en la computadora : Con el modelo definido, el siguiente paso es decidir si se utiliza algún lenguaje como el fortran, algol, lisp, etc., o se utiliza algún paquete como Vensim, Stella y iThink, GPSS, simula, simscript, Rockwell Arena etc., para procesarlo en la computadora y obtener los resultados deseados.
- Colección de datos : Es importante que se definan con claridad y exactitud los datos que el modelo va a requerir para producir los resultados deseados.
- Formulación del modelo : Una vez definidos con exactitud los resultados que se esperan obtener del estudio, se define y construye el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados. En la formulación del modelo es necesario definir todas las variables que forman parte de él, sus relaciones lógicas y los diagramas de flujo que describan en forma completa el modelo.
- Definición del sistema: Para tener una definición exacta del sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un análisis preliminar de éste, con el fin de determinar la interacción con otros sistemas, las restricciones del sistema, las variables que interactúan dentro del sistema y sus interrelaciones, las medidas de efectividad que se van a utilizar para definir y estudiar el sistema y los resultados que se esperan obtener del estudio.
Informationen
- Beschreibung
- Mindmap am SIMULACION, erstellt von saida hernandez am 27/02/2021.
- Erstellt von
- saida hernandez
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