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Fundamentos de BigData
Inhalt der Mindmap
Fundamentos de BigData
PRINCIPAIS CARACTERÍSTICAS
- VOLUME
- ++ DADOS
- ++ PROCESSAMENTO
- BATCH
- DADO ARMAZENADO
- PROCESSA TUDO
- RELATÓRIOS
- STREAMING
- TEMPO REAL
- ATUALIZAÇÃO CONSTANTE
- MONITORES
- BATCH
- ++ ARMAZENAMENTO
- DATA WAREHOUSES
- DADOS ESTRUTURADOS
- DADOS FÁCIES E CLAROS
- DIFICÉIS DE ESCALONAR
- CAROS DE MANUTENÇÃO
- DATA LAKES
- DADOS EM SUA FORMA NATURAL
- FÁCIL DE ESCALONAR
- MANUTENÇÃO BARATA
- MAIOR CURVA DE APRENDIZADO
- LAKEHOUSE PLATFORM
- FÁCIL DE ESCALONAR
- TENDËNCIA DE MERCADO
- VÁRIOS TIMES DE DADOS PODEM USAR A FONTE
- DATA WAREHOUSES
- VELOCIDADE
- ++ GERAÇÃO DE DADOS
- ++ TRANSMISSÁO DOS DADOS
- -- DELAY
- VARIEDADE
- ++ TIPOS DE DADOS
- ESTRUTURADOS
- TABELAS SQL
- XLSX
- SEMI-ESTRUTURADOS
- HTML
- NÃO ESTRUTURADOS
- TIPO DE DADO MAIS COMUM
- POST EM REDES SOCIAIS
- FOTOS
- ESTRUTURADOS
- ++ FONTES DE DADOS
- INTEROPERABILIDADE
- ++ TIPOS DE DADOS
- VOLUME
COMPUTAÇÃO DISTRIBUIDA
- JOB
- EXECUTORES SIMPLES
- PROCESSA
- CONTABILIZA
- DRIVER
- GERENCIA
- OBTEM RESULTADOS
- EXECUTORES SIMPLES
- JOB
TÉCNICAS DE TRABALHO
- INTELIGËNCIA ARTIFICIAL
- MACHINE LEARNING
- APRENDER PADRÕES
- SUPERVISIONED MACHINE LEARNING
- DADOS ESTRUTURADOS
- DEEP LEARNING
- DADOS NÃO ESTRUTURADOS
- REALIZA TAREFAS TÍPICAS DE HUMANOS
- TURING
- MACHINE LEARNING
- DEEP LEARNING
- DATA SCIENCE
- DATA SCIENCE
- COMPUTER SCIENCE
- ESTATÍSTICA/MATEMÁTICA
- NEGÓCIOS
- INTELIGËNCIA ARTIFICIAL
DATA SCIENCE
- IDENTIFICAR NECESSIDADES DE NEGÓCIO
- INGESTÃO DE DADOS
- LIMPEZA/PREPARAÇÃO DOS DADOS
- ANÁLISE DOS DADOS
- COMPARTILHAMENTO
- TEAM
- PLATFORM ADM
- GER. & SUP INFRA
- MONITOR
- DATA ANALYSTS
- DATA SCIENTISTS
- DATA ENGINEERS
- PLATFORM ADM
Bilder und Dateien der Mindmap
Informationen
- Beschreibung
- Mapa mental para o primeiro tópico dos fundamentos de BigData
- Erstellt von
- Adriano Soares
- Aufrufe
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