PRIMEROS PASOS EN SPSS

PRIMEROS PASOS EN SPSS

1. DATOS Y VARIABLES.

   • Vamos a distinguir cuatro nivelesde medida de las variables:
     • Nominal
       • Ordinal
         • Intervalo
           • Razón
             • Las variables de Razón tienen las mismas propiedades que las de intervalo
               • Las variables de Razón tienen propiedades más fuertes que las de intervalo.
                 • Variables numéricas: se representan como números, independientemente de su nivel de medida.
                 • Variables alfanuméricas: están compuestas por combinaciones de números y letras.
             • -Etiquetas de las variables. -Etiquetas a los valores de las variables. - Valores missing.
           • Los estadísticos habituales son la media, la desviación típica y la mediana.
             • La mayoría de los análisis asumen que las variables tienen por lo menos este nivel de medida
               • Los estadísticos a emplear serán: la media, media recortada y la mediana.
         • Cada valor representa la ordenación o el ranking
           • Los estadísticos a solicitar serán: frecuencias, porcentajes, moda y la mediana.
       • Cada valor de la variable nominal se corresponde con una categoría de la variable
         • En este nivel de medida las categorías no pueden ser ordenadas en ningún sentido
           • Los estadísticos habituales serán frecuencias y porcentajes

2. El SPSS es una potente aplicación de análisis estadísticos de datos

   • Interfaz gráfica que resulta muy fácil de manejar
     • Es capaz de manejar ficheros de datos con más de 30000 variables

3. SISTEMA DE VENTANAS DE SPSS.

   • Es un paquete adaptado al entorno WINDOWS
   • Un sistema de ventanas y cuadros de dialogo desplegables
   • El paquete SPSS consta de dos ventanas básicas que se abren nada más inicializar la aplicación
   • Estas ventanas reciben el nombre de editor de datos y editor de resultados.
   • Editor de datos contiene los datos que van a ser analizados y la ventana
   • Editor de resultados va a ir almacenando los informes estadísticossolicitados.

4. LECTURA DE DATOS

   • Una sesión típica de SPSS consta de cuatro pasos elementales:
     • -Cargar los datos que se desean analizar en el editor de datos. -Solicitar los análisis estadísticos convenientes. -Examinar los resultados de los análisis en el visor de resultados. -Salvar los resultados
       • Existen varias formas de leer datos con el sistema SPSS, las más habituales son:
         • -Introducir los datos a mano -Datos en formato SPSS. -Desde una hoja de calculo Excel.-Desde un fichero ASCII.

5. RECODIFICACION DE VARIABLES..

   • Una variable consiste en cambiar los valores de una variable porotros mediante un proceso que no es numérico sino de especificación de las reglas que producirán el cambio.
   • El procedimiento Recodificar variables esta indicado cuando vamos a recodificar variables con nivel de medida Nominal u Ordinal.
   • El procedimiento Categorización visual esta más indicado cuando vamos a recodificar variables con nivel de medida Escala.

6. TRANSFORMACIÓN DE VARIABLES.

   • Una vez cargado el archivo de datos (que recibe el nombre de fichero activo)
   • Al análisis estadístico del mismo es posible modificar dichos datos
   • Estas modificaciones pueden referirse a recodificar los valores de una variable
   • La creación de nuevas variables en función a las ya existentes
   • SPSS permite generar nuevas variables mediante transformaciones numéricasefectuadas sobre las ya existentes.
   • Se realizan a travésde un cuadro de dialogo de forma muy intuitiva

7. SELECCIÓN DE CASOS

   • Se realizaran sobre todos los casos, pero a veces estaremos interesados en realizar análisis sólo sobre un determinado subconjunto de los casos incluidos en el fichero activo
   • El SPSS ofrece múltiples opciones para seleccionar casos, la más común esseleccionar casos que cumplan una determinada condición.

8. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y GRÁFICOS CON SPSS

   • TABLAS DE FRECUENCIAS.
     • Proporciona estadísticos y representacionesgráficas que resultan útiles para describir muchos tipos de variables
       • En general sólo solicitaremos tablas de frecuencias para variables ordinales o nominales (categóricas)
   • TABLAS DE VARIABLES MULTIRESPUESTA.
     • Las variables vistas hasta este momento se caracterizan por asignar un único valor a cada caso u observación.
       • Este tipo de variables recibe el nombre de variables multirespuesta o de respuesta múltiple.
   • TABLAS DE DOBLE ENTRADA
     • Son aquellas tablas de datos referentes a dos variables nominales o categóricas,
       • Tablas de contingencia, que proporciona una serie de pruebas ymedidas de asociación.