REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA

REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA

1. DEFINIÇÃO: Relação casual com mais de duas variáveis

2. MODELO:

   • Pressupostos: Linearidade, variância constante, normalidade, entre outros.
   • ANOVA (Análise de variância)
     • Técnica estatística que permite avaliar afirmações sobre as médias de populações. É usado para comparar a distribuição de três ou mais grupos em amostras independentes.
     • Coeficiente de Determinação (R²): o valor varia de 0 a 1, e quanto maior o R², mais explicativo é o modelo linear.

3. Estimação de Parâmetros

   • estimador de mínimos quadrados de beta:
   • Modelo ajustado:
     • Resíduo do modelo:

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