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Bioestatistica
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Bioestatistica
TESTES
- Não paramétricos
- Estatísticas Não Paramétricas baseiam-se em suposições mais brandas e, quase sempre, consideram a ordem dos dados e não seus valores numéricos. Além disso, podem trabalhar diretamente com dados categóricos (classes). Temos interesse em testar hipóteses considerando a informação coletada na amostra, fazendo o mínimo de suposições possíveis.
- Tipos de Testes
- Uma amostra
- Teste de Aderência
- Teste de Kolmogorov-Smirnov
- Duas amostras relacionadas
- TESTES DOS SINAIS
- Teste de Wilcoxon
- Várias amostras independentes
- Teste de Kruskal-Wallis
- Duas amostras independentes
- Teste de Independência
- Teste de Mann-Whitney
- Teste de Kolmogorov-Smirnov para duas amostras
- Várias amostras relacionadas
- Teste de Aderência Teste de Friedman
- Medidas não-paramétricas de correlação
- Coeficiente de contingência
- Coeficiente de correlação de Spearman
- Coeficiente de correlação de Kendall
- Uma amostra
- Paramétricos
- Estatísticas Paramétricas exigem grande número de condições para que sejam válidas e tenham alto poder. Assumem uma distribuição de probabilidade para a v.a. estudada e usam a amostra para inferir sobre parâmetros da distribuição.
- Não paramétricos
Principais aplicações
- Estimar quantidades populacionais
- Testar hipóteses
- Comparar grupos
- Estimar distribuições
- Estimar curvas
Relembrando algumas definições
- População:
- É uma coleção completa de todos os elementos a serem estudados e que possuem características gerais comuns
- Amostra:
- É um subconjunto de membros selecionados de uma população.
- Variável:
- : Qualquer característica de interesse associada aos elementos de uma população.
- As variáveis podem ser classificadas de duas formas:
- Classificação segundo à natureza.
- Qualitativa
- Nominal
- Ordinal
- Quantitativa
- Discreta
- Contínua
- Qualitativa
- Classificação segundo a forma de mensuração.
- Escala nominal (ou classificadora ou categórica);
- Escala ordinal ou por posto;
- Escala intervalar;
- Escala de razão.
- Classificação segundo à natureza.
- População:
TESTES DE SINAIS
- Este teste é aplicado a situações onde se deseja estabelecer comparação entre dois tratamentos sendo um deles o controle. Visando a redução da heterogeneidade entre os grupos é feito um pareamento das unidades amostrais. Este processo se faz necessário para evitar qualquer influência de fatores colaterais nos resultados da pesquisa. Este teste é na verdade uma Prova Binomial com 2 1 p0 = .
- O Método
- Consiste na atribuição de sinais + ou - para cada situação dependendo da diferença observada. Daí o nome Teste dos Sinais.
VANIZE BATISTA RODRIGUES - 4 PERÍODO "B" - 2021.2
Informationen
- Beschreibung
- Mindmap am Bioestatistica, erstellt von Vaninny Rodrigues am 27/10/2021.
- Erstellt von
- Vaninny Rodrigues
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