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Sistemas Expertos

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Sistemas Expertos
Base de datos de conocimientos
- Su objetivo es adquirir, formalizar, codificar y estructurar en el ordenador el saber de las personas expertas para que puedan ser procesadas eficientemente por un ordenador.
- Tipos de conocimiento para construir un sistema experto
- Reglas
- Hechos y relaciones entre los componentes
- Afirmaciones y preguntas
- Para representar estos tipos de conocimientos en la base de conocimeintos, se utilizan tres métodos:
- Reglas
- Estructuras
- Lógica
- Elemental
- Divergente
- Extendida
Motor de Inferencias
- Componente encargado de gestionar y controlar el proceso del manejo y utilización eficiente del conocimiento incorporado a la base.
- Funciones:
- Control
- Inferencia
- Componentes
- De adquisición
- Instrumento indispensable a la hora de Incorporar el conocimiento a la base.
- Explicativo
- Justificación de la secuencia que el programa ha seguido hasta alcanzar una solución para el problema planteado
- De adquisición
Herramientas para los SE
- Gold Works II
- Se ejecuta bajo LISP
- Utiliza la metodología orientada a objetos
- Incluyen una herramienta dinámica de gráficos
- ART
- Permite construcción de varios escenarios o mundo hipotéticos
- LOOPS
- Permite la creación de jerarquías de clases e instancias de dichas clases.
- Paradigmas:
- Orientado a objetos
- Basado en reglas
- Orientado a accesos
- Procedural normal.
- KEE
- Humble
- Las reglas operan sobre entidades
- ElfYCLN
- Gold Works II
Interfaz de Usuario
- Componentes de la estructura interna de un SE
- Objetivos:
- Configuración de interfaces de usuario multifunción
- Instrumento rápido, portable, versátil y compacto
- Comunicacion entre usuario y ordenador
Software que “Imita el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema en un campo particular
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Informationen
- Beschreibung
- Actividad 4 de la materia de Inteligencia Artificial
- Erstellt von
- Daniela Segoviano
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- 10
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