Estatística

Estatística

1. Conjuntos de métodos que permitem a extração de conclusões

   • Quantificar os resultados obtidos num estudo
   • Lidar com a variabilidade na tomada de decisões
   • Estender conclusões de uma pequena parcela com margem de erro pequena e conhecida
   • Quantificar a incerteza na tomada de decisões = estudo das probabilidades

2. Estatística Descritiva

   • tem como objetivo resumir as principais características de um conjunto de dados por meio de tabelas, gráficos e resumos numéricos.
     • Tabelas de frequência: agrupam informações para serem analisadas. Podem ser de frequência simples ou em faixa de valores
     • Gráficos: dirigir a atenção para alguns pontos de um conjuntos de dados, exemplos: em barras, em setores, box-plot, gráfico sequencial, etc.
     • Resumos numéricos: levantamento de informações sobre o conjunto de dados, tais como: tendência central, variabilidade, simetria, etc.

3. Estatística Inferencial

   • utiliza informações incompletas para tomar decisões e tirar conclusões satisfatórias.
   • alicerce = cálculo de probabilidades.
   • Duas técnicas mais conhecidas: a estimação e o teste de hipóteses

4. Pesquisas e Dados

   • Decisões do dia a dia são baseadas em dados diretos e indiretos. Exemplos: Decisão de compra de determinado bem; escolha de roupas, Aquisição de patrimônios.
   • para pesquisa ser confiável necessitamos ter confiança nos dados coletados, além das analises serem criteriosas e objetivas

5. Levantamento de dados

   • operação de coleta de material básico para a descrição e análise das características de uma população.
   • Os dados levantados e a forma de coletá-los vão depender de cada investigação realizada, e dependem de cada estudo feito
   • Classificação
     • Levantamento contínuo: é quando os eventos vão sendo registrados à medida que ocorrem.
     • Levantamento periódicos: acontecem ciclicamente, ou seja, em intervalos de tempos iguais.
     • Levantamento ocasionais: realizados sem preocupações de continuidade ou periodicidade. Representados por experimentos ou por investigações
   • Tipos de dados
     • Primários: dados levantados diretamente na população no momento da investigação.
     • Secundários: dados já existentes, arquivados, registrados ou publicados.
     • Dados provocados: são aqueles utilizados nas áreas de saúde, provocados por tratamentos ou experimentos

6. Conceitos Básicos

   • População: é o conjunto de elementos (valores, pessoas, medidas etc) que tem pelos menos uma característica em comum definida pelo pesquisador
   • As populações podem ser consideradas finitas ou infinitas
   • Amostra é o subconjunto de unidades retidas de uma população para obter a informação desejada.
   • Variável é medida ou observada em cada indivíduo da amostra ou população
   • Dados são os valores da variável em estudo, obtidos por meio de uma amostra.

7. Tipos de variáveis

   • Variável qualitativa: dados podem ser distribuídos em categorias exclusivas.
     • Variável Qualitativa Nominal é quando as categorias da variável não possuem nenhuma ordem
     • Variável Qualitativa Ordinal é quando as categorias da variável possuem uma ordem
   • Variável Quantitativa é quando é expressa por números.
     • Variável Quantitativa Discreta é quando a variável assume valores inteiros
     • Variável Quantitativa Contínua pode assumir qualquer valor numa escala contínua

8. variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população, podendo ter resultados numéricos ou não.

9. Pesquisa qualitativa:

   • levantar dados, observando um grupo de pessoas, esses dados são coletados de forma aberta e não estruturada, e registrados na forma de textos ou em gravação (áudio ou vídeo).

10. pesquisa quantitativa

    • utiliza conhecimentos estatísticos de coleta e análise de dados e observa variáveis categóricas (qualitativas) e numéricas (quantitativas), e na análise estatística busca-se identificar a associação entre as variáveis
    • classificada em: pesquisa quantitativa por censo e pesquisa quantitativa por amostragem
      • Uma pesquisa quantitativa trabalha por Censo quando são observados todos os N elementos da população do estudo.
      • Em uma pesquisa quantitativa por Amostragem observa-se alguns elementos da população de estudo (N), utilizada quando o estudo é grande (N>30)
        • fixar critérios para a composição de uma amostra que tenha a representatividade necessária no estudo em questão
          • Probabilística
            • todos os membros da população tem a mesma probabilidade de pertencerem á amostra,
            • mais utilizadas são: a aleatória simples e a estratificada,
              • Amostra Aleatória simples é obtida pelo sorteio de uma população constituída por unidades homogêneas para variável que se estuda.
                • Todo elemento da população tem a mesma probabilidade de ser escolhido.
              • Amostra Aleatória Estratificada também é obtida pelo sorteio de uma população constituída por unidades homogêneas para variável que se estuda. Porém nesse caso as unidades da população devem ser identificadas, unidas em subgrupos “chamados “ extratos” e o sorteio deve ser feito dentro de cada extrato.
          • Não probabilísticas
            • procedimento de seleção segundo o qual cada elemento da população não tem a mesma probabilidade de ser escolhido para formar a amostra.
            • São por cotas e conveniência
              • Amostra por cotas
                • assegura que todos os elementos conhecidos da população encontrem-se representados na amostra.
                • Tenta-se assegurar que esses elementos ocorram nas mesmas proporções em que são encontrados na população.
                • os sujeitos não são escolhidos aleatoriamente no interior de cada cota ou de cada grupo
              • Amostra de conveniência
                • método que seleciona a amostra que se encontrava disponível na época /período da pesquisa por motivos de conveniência.
                • É formada por sujeitos facilmente acessíveis, que estão presentes num determinado local e momento preciso.

11. Outras métodos não probabilísticos: intencional, por júri ou por tipo