Zusammenfassung der Ressource
Muestras probabilísticas
- Probabilistica
- Requiere precisar el tamaño de la muestra
- Seleccionar elementos muestrales por medio de:
- Listado o marco muestral
- Procedimientos
- Tómbolas, tablas de números aleatorios, STATS, selección sistemática.
- Sus tipos son:
- Muestra aleatoria simple, muestra
estratificada, muestra por racimos
o clusters
- °Cualitativo ° Todos los casos tienen la misma
posibilidad de ser elegidos ° Es ciego a la hora de
seleccionar los casos ° No requiere un conocimiento
de la población a estudiar ° Persigue la inferencia
estadística ° Requiere una muestra con mayor
número de casos.
- No probabilística o dirigida
- Selecciona participantes por uno
o varios propósitos. No pretende
que los casos sean
representativos de la población.
- °Cualitativo ° Todos los casos no tienen la misma
probabilidad de ser elegidos ° El investigador elige los
casos que más le interesan °Requiere un
conocimiento más elevado de la población ° Persigue
la inferencia lógica ° Requiere una muestra con
menos casos.
- Muestreo por coveniencia, consecutivo, por cuotas, discrecional, de bola de nieve.
- Muestra
- Subgrupo de la población
- Se utiliza por economía de tiempo y recursos
- Requiere delimitar la
población para generalizar
resultados y establecer
parámetros.
- Implica definir la unidad de análisis.