Muestras probabilísticas

Muestras probabilísticas

1. Probabilistica

   • Requiere precisar el tamaño de la muestra
   • Seleccionar elementos muestrales por medio de:
     • Listado o marco muestral
     • Procedimientos
       • Tómbolas, tablas de números aleatorios, STATS, selección sistemática.
   • Sus tipos son:
     • Muestra aleatoria simple, muestra estratificada, muestra por racimos o clusters
   • °Cualitativo ° Todos los casos tienen la misma posibilidad de ser elegidos ° Es ciego a la hora de seleccionar los casos ° No requiere un conocimiento de la población a estudiar ° Persigue la inferencia estadística ° Requiere una muestra con mayor número de casos.

2. No probabilística o dirigida

   • Selecciona participantes por uno o varios propósitos. No pretende que los casos sean representativos de la población.
   • °Cualitativo ° Todos los casos no tienen la misma probabilidad de ser elegidos ° El investigador elige los casos que más le interesan °Requiere un conocimiento más elevado de la población ° Persigue la inferencia lógica ° Requiere una muestra con menos casos.
   • Muestreo por coveniencia, consecutivo, por cuotas, discrecional, de bola de nieve.

3. Muestra

   • Subgrupo de la población
     • Se utiliza por economía de tiempo y recursos
     • Requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros.
     • Implica definir la unidad de análisis.