Estatística aplicada

Estatística aplicada

1. Passos para fazer uma pesquisa

   • Passo 1: identificar o problema, ou decidir sobre qual item pesquisar
     • Passo 2: Fazer o planejamento de como será feita a pesquisa, decidir os detalhes da pesquisa.
       • Passo 3: Coletar os dados, através de pergunta boca a boca, questionário, etc.
         • Passo 4: Organizar os dados coletados e apresentar eles, ou seja, resumi-los.
           • Passo 5: Conclusão da pesquisa feita.
             • Passo 6: Apresentação ou divulgação dos dados encontrados.

2. Tipos de Amostragem:

   • Amostragem Probabilística: é um tipo de Amostragem que pode ser contabilizada, pode ser feita uma probabilidade, uma razão em relação aos outros componentes da pesquisa.
     • Amostragem não probabilística: é o oposto da primeira, nessa não podemos contabilizar ou saber a chance de um elemento pertencer à amostra.
       • Amostragem Aleatória Simples: é uma amostragem totalmente aleatória, onde pode ser contabilizada, e feita uma razão do elemento em relação ao todo, o resto da amostragem.
         • Amostragem Sistemática: é um tipo de Amostragem onde foca em pegar uma amostra de acordo com sistemas.
           • Amostragem Estratificada: é um tipo de Amostragem onde possuem grupos e dentro deles fazemos uma amostragem, e depois específicamos quantos elementos foram regirados.
             • Amostragem por Conglomerados: É quando temos grupos e será necessária, e os grupos que foram sorteados tiraremos a amostra dentro deles.

3. Tipos de variáveis:

   • Variável Quantitativa: é quando os dados coletados na pesquisa são números capazes de contabilizar ou mensurar, e é dividida em discretas e contínuas.
     • Discretas: São valores que não possuem casas decimais e vírgulas, como se fossem números redondos, exatos.
     • Contínuas: São aquelas que seus valores são infinitos, ou seja, tem vírgulas e casas decimais.
   • Variável Qualitativa: São dados que não possuem números, como uma pesquisa sobre cor dos olhos, as respostas não serão números, mas apenas palavras que ainda são dados. Podendo ser dividida em em nominal e ordinal.
     • Nominal: Quando os dados não podem e nem precisam ser colocados em ordem ou hierarquizado.
     • Ordinal: Quando os dados precisam ser ordenados ou hierarquizado.

4. Amostra: É uma parte da população, parte que será feita a pesquisa.

5. População: É o todo, de onde a amostra foi tirada.