Implicaciones Tecnicas- Reconocimiento Facial

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América Nohemí Márquez Navarro
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América Nohemí Márquez Navarro
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Implicaciones Tecnicas- Reconocimiento Facial
  1. Social
    1. Negativo: Posibles violaciones de la privacidad y aumento de la vigilancia.
      1. Ejemplo: Uso indebido por parte de gobiernos para el control social.
          1. Paul Mozur (2018, 13 Julio)
      2. Positivo: Mejora de la seguridad en espacios públicos y privados.
        1. Ejemplo: Utilización en sistemas de seguridad de aeropuertos.
            1. A21 (2023, 23 mayo)
      3. Económico
        1. Positivo: Creación de empleo en el sector de la tecnología y seguridad
          1. Ejemplo: Desarrollo y mantenimiento de sistemas de reconocimiento facial.
              1. (Manuel G. Pascual. 2022, 15 noviembre)
          2. Negativo: Posibilidad de desplazamiento laboral debido a la automatización.
            1. Ejemplo: Sustitución de guardias de seguridad por sistemas de reconocimiento facial.
              1. (Adam Satariano y Kashmir Hill 2018, 13 Julio)
          3. Político
            1. Positivo: Mayor eficiencia en la identificación de individuos para servicios gubernamentales
              1. Ejemplo: Utilización en sistemas de identificación para votaciones.
                  1. (Alberto Valdez 2023, agosto).
              2. Negativo: Riesgo de uso indebido de datos biométricos para fines políticos.
                1. Ejemplo: Manipulación de elecciones mediante el uso de datos de reconocimiento facial.
                    1. (SensaCine. s. f.)
              3. Cultural
                1. Positivo: Integración de la tecnología en la vida cotidiana y la cultura popular.
                  1. Ejemplo: Incorporación en aplicaciones de entretenimiento como filtros de redes sociales.
                      1. María González. (2021, 18 abril).
                  2. Negativo: Pérdida de anonimato y autonomía en espacios públicos
                    1. Ejemplo: Desconfianza y rechazo hacia la tecnología de reconocimiento facial en algunas comunidades.
                        1. Molo estudio. (2021, 13 diciembre).
                  3. Ambiental
                    1. Positivo: Potencial para mejorar la eficiencia en el control de accesos y la gestión de recursos en edificios y espacios públicos.
                      1. Ejemplo: Reducción del consumo energético en sistemas de iluminación y climatización mediante el uso de reconocimiento facial.
                          1. Elías rodríguez García (2018, 16 julio)
                      2. Negativo: Posibilidad de aumento del consumo de energía y recursos en la producción y mantenimiento de tecnologías de reconocimiento facial.
                        1. Ejemplo: Fabricación y refrigeración de servidores para almacenamiento de datos biométricos.
                            1. Idoia Arnabat (2020, 4 febrero).
                        2. América Nohemí Márquez Navarro M21C2G37-41 A.V. Brenda Joaquín Martínez
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