Técnicas de Investigación y Muestreo

Técnicas Cuantitativas
1. Encuestas
  1. Definición: Método estructurado de recopilación de datos con preguntas estandarizadas.
  2. Tipos: Cerradas, abiertas, mixtas, por correo, en línea.
  3. Aplicaciones: Opinión pública, estudios de mercado.
  4. Ventajas: Rápido, bajo costo, datos comparables.
2. Experimentos
  1. Definición: Técnica basada en la manipulación de variables en entornos controlados.
  2. Variables: Independiente, dependiente, controladas.
  3. Diseño: Pretest-postest, grupo control.
  4. Aplicaciones: Psicología, ciencias naturales.
3. Observación Estructurada
  1. Definición: Técnica sistemática con categorías definidas de observación.
  2. Instrumentos: Listas de cotejo, escalas de valoración.
  3. Ventajas: Objetiva, repetible.
  4. Usos: Educación, conducta humana.
4. Análisis Estadístico
  1. Definición: Tratamiento de datos numéricos con herramientas estadísticas.
  2. Tipos: Descriptivo, inferencial, multivariado.
  3. Software: SPSS, R, Excel.
  4. Objetivo: Identificar patrones y relaciones.
Muestreo Probabilístico
1. Aleatorio Simple
  1. Definición: Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
  2. Ventajas: Representatividad
  3. Herramientas: Sorteo, generadores aleatorios.
2. Sistemático
  1. Definición: Se elige cada "k" elemento tras un punto de partida aleatorio.
  2. Ejemplo: Cada 5º estudiante en una lista.
  3. Riesgo: Sesgo si hay patrones.
3. Estratificado
  1. Definición: La población se divide en estratos homogéneos.
  2. Proporcionalidad: Se extrae muestra de cada estrato.
  3. Beneficio: Precisión en subgrupos.
4. Por Conglomerados
  1. Definición: Se divide en grupos (conglomerados) y se eligen al azar.
  2. Uso: Grandes poblaciones.
  3. Más económico, pero menos preciso.
Muestreo No Probabilístico
1. Por Conveniencia
  1. Definición: Se seleccionan los elementos más accesibles.
  2. Ventajas: Rápido, económico.
  3. Desventajas: Bajo nivel de representatividad.
2. Bola de Nieve
  1. Definición: Los participantes recomiendan a otros.
  2. Aplicación: Poblaciones difíciles de acceder.
  3. Riesgos: Muestra homogénea.
3. Cuotas
  1. Definición: Se fija un número de participantes por categoría.
  2. Similar al estratificado, pero sin aleatoriedad.
  3. Control en proporción de subgrupos.
4. Intencional o de Juicio
  1. Definición: El investigador selecciona según criterios específicos.
  2. Ejemplo: Expertos en un tema.
  3. Uso común en estudios cualitativos.
Técnicas Cualitativas
1. Entrevistas en Profundidad
  1. Definición: Conversación individual para explorar percepciones.
  2. Tipos: Semiestructuradas, abiertas.
  3. Ventajas: Flexibilidad, profundidad.
  4. Requiere: Buen manejo interpersonal.
2. Grupos Focales
  1. Definición: Discusión grupal guiada por un moderador.
  2. Participantes: 6-10 personas.
  3. Objetivo: Opiniones y reacciones colectivas.
  4. Usos: Marketing, salud, educación.
3. Observación Participante
  1. Definición: El investigador se integra al entorno observado.
  2. Rol: Activo o pasivo.
  3. Riesgos: Subjetividad, sesgos.
  4. Ventajas: Contexto real, riqueza de datos.
4. Análisis de Contenido
  1. Definición: Técnica para interpretar materiales textuales.
  2. Fuentes: Documentos, redes sociales, discursos.
  3. Enfoques: Categorización, codificación.
  4. Software: NVivo, Atlas.ti.

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