ANALISIS DE ECG MEDIANTE TRANSFORMADA WAVELET

ANALISIS DE ECG MEDIANTE TRANSFORMADA WAVELET

1. - EL INFARTO Se denomina infarto a la infiltración de sangre venosa, es decir sangre tóxica, en la estructura íntima de un órgano a consecuencia de la oclusión por émbolo o un trombo de la arteria terminal que lo irriga.

2. ·

   •    (ECG)    Es una representación gráfica de la actividad eléctrica del corazón que ofrece información acerca del estado del músculo cardiaco. Esta representación consiste en una línea de base y varias deflexiones y ondas

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   •    Los ECG de esta colección se obtuvieron utilizando un registrador prototipo PTB no comercial con las siguientes •          16 canales de entrada, (14 para ECG, 1 para respiración, 1 para voltaje de línea) •          Voltaje de entrada: ± 16 mV, voltaje compensado hasta ± 300 mV •          Resistencia de entrada: 100 Ω (DC) •          Resolución: 16 bits con 0.5 μV / LSB (2000 unidades A / D por mV) •          Ancho de banda: 0 - 1 kHz (muestreo sincrónico de todos los canales) •          Voltaje de ruido: máx. 10 μV (pp), respectivamente 3 μV (RMS) con cortocircuito                  de entrada •          Grabación en línea de resistencia de la piel. •          Grabación de nivel de ruido durante la recolección de señal  La base de datos contiene 549 registros de 290 sujetos (de 17 a 87 años, promedio 57.2; 209 hombres, edad promedio 55.5 y 81 mujeres, edad promedio 61.6; no se registraron edades para 1 sujeto femenino y 14 masculino). cada sujeto está representado por uno a cinco registros.  

4. En el procesamiento de bioseñales no estacionarias y en particular señales cardiacas, la transformada Wavelet Discreta (DWT) ha tenido un rol protagónico en el avance de las investigaciones, con amplia utilización en filtrado, segmentación, reducción de dimensionalidad y extracción de características

   •    OROZCO-NARANJO, Alejandro J.  and  MUNOZ-GUTIERREZ, Pablo A.. Detección de Latidos Cardiacos Patológicos y Normales Utilizando Transformada por Paquetes Wavelet, Máquinas de Soporte Vectorial y Perceptrón Multicapa. TecnoL. [online]. 2013, n.31 [cited  2020-06-21], pp.73-91. Available from: . ISSN 0123-7799.       
   • ). Con la DWT se descompone la señal analizada en una serie de señales restringidas a ciertas bandas de frecuencia que forman una base del espacio de funciones, cumpliendo con propiedades como ortogonalidad, tamaño, localización y suavidad

5. Para un correcto diagnóstico de un infarto de miocardio es necesario que la señal este sin ruido y sin perder características importantes para su posterior diagnóstico, para la implementación de estos filtros se usa la transformada wavelet, que por sus características presentan un mejor rendimiento que los filtros FIR

   •    Rahman, A; Daqrouq, K.(2010) .“ECG signal enhancement using wavelets transform”. Wseas transactions on biology and biomedicine, issue 2, volumen 7 april 2010.   
   • Filtración de la señal ECG: Los pasos básicos son: primero realizar la DWT de la señal, en segundo lugar, pasamos la transformación a través de un umbral para eliminar los coeficientes por debajo de un cierto valor, y por ultimo tomamos la DWT inversa para reconstruir la señal

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