6883713
Beschreibung
Mindmap von Hilder Frank Pezo Ccapa, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von Hilder Frank Pezo Ccapa
vor mehr als 7 Jahre
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Metaheuristics for the traveling salesman problem
with pickups, deliveries and handling costs
- Solución Óptima para el TSPPD-H
- Una ruta hamiltoniana que minimice la suma de los costos de
enrutamiento y costos de operación adicionales del proceso.
- Dos formas de resolver
- Algoritmo de programación dinámica
- Dado un tour, con el fin de calcular una solución óptima al problema tenemos que decidir entre colocar los
productos de recogida en la parte posterior o en la parte delantera del vehículo en cada ubicación del cliente.
- El costo de cada decisión se basa en la configuración actual de los productos a bordo.
- Se utiliza el número de cajas de recogida y entrega como variables de estado.
- Para ver solución matematica, ver paper
- Para ver solución matematica, ver paper
- Se utiliza el número de cajas de recogida y entrega como variables de estado.
- El costo de cada decisión se basa en la configuración actual de los productos a bordo.
- Dado un tour, con el fin de calcular una solución óptima al problema tenemos que decidir entre colocar los
productos de recogida en la parte posterior o en la parte delantera del vehículo en cada ubicación del cliente.
- Heurística de tiempo lineal
- Ahora nos centramos en el diseño de nuestra
heurística de tiempo lineal basada en un análiisis.
- Para ver análisis, ver paper
- Para ver análisis, ver paper
- Ahora nos centramos en el diseño de nuestra
heurística de tiempo lineal basada en un análiisis.
- Algoritmo de programación dinámica
- Dos formas de resolver
- Una ruta hamiltoniana que minimice la suma de los costos de
enrutamiento y costos de operación adicionales del proceso.
- Palabras
clave:
- Problema del
agente viajero
- Costo de manipulación
- Recogida y entrega
- Metaheurística
- Problema del
agente viajero
- Autores
- Gunes - Erdogan
- Gilbert Laporte c
- Maria Battarra
- Daniele Vigo
- Gunes - Erdogan
- Esencia del Trabajo
- En este trabajo se estudia el problema del agente viajero con recogos, entregas,
y costos de manipulación. El subproblema de minimizar el gasto de de
transporte de una ruta fija se analiza en detalle.
- El Traveling Salesman Problem with Pickups, Deliveries and Handling Costs (TSPPD-H), es una
generalizacioón de la Single Vehicle Pickup and Delivery Problem with combined demands (SVPDP–P&D).
- El objetivo es diseñar un recorrido óptimo a través del depósito y un conjunto de clientes, cada
uno de los cuales requiere un servicio de recogido, entrega, o ambos. El vehículo sale del
depósito transportando las entregas, visita a cada cliente una vez, y vuelve al depósito, pero
sin exceder nunca su capacidad
- El objetivo es diseñar un recorrido óptimo a través del depósito y un conjunto de clientes, cada
uno de los cuales requiere un servicio de recogido, entrega, o ambos. El vehículo sale del
depósito transportando las entregas, visita a cada cliente una vez, y vuelve al depósito, pero
sin exceder nunca su capacidad
- El Traveling Salesman Problem with Pickups, Deliveries and Handling Costs (TSPPD-H), es una
generalizacioón de la Single Vehicle Pickup and Delivery Problem with combined demands (SVPDP–P&D).
- En este trabajo se estudia el problema del agente viajero con recogos, entregas,
y costos de manipulación. El subproblema de minimizar el gasto de de
transporte de una ruta fija se analiza en detalle.
- En la TSPPD-H
- Se determina una gira hamiltoniana en la que los productos a bordo se
reorganicen posiblemente a la ubicacion de los clientes clientes.
- El objetivo es minimizar la suma de Costos de manejo y enrutamiento
- Combina la complejidad del enrutamiento y toma de decisiones de programación
- El vehículo sigue un "último en entrar-primero en salir" (LIFO). Al visitar a un cliente, los
productos que obstruyen a otros productos de entrega deben ser descargados.
- Se determina una gira hamiltoniana en la que los productos a bordo se
reorganicen posiblemente a la ubicacion de los clientes clientes.
- Conclusiones
- Los modelos propuestos pueden ser capaces de resolver el problema
del agente viajero con recogos, entregas, y costos de manipulación.
- Los resultados muestran que el algoritmo de programación dinámica
exacta produce los mejores resultados.
- Los modelos propuestos pueden ser capaces de resolver el problema
del agente viajero con recogos, entregas, y costos de manipulación.
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