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Alerta temprana de incendios forestales en tiempo real basado en IOT y Plataformas como Servicio en la Nube
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Alerta temprana de incendios forestales en tiempo real basado en IOT y Plataformas como Servicio en la Nube
PROBLEMA:
- Existe una fañta de sistemas de monitoreo de incendios forestales, que con ayuda de la tecnologìa en sensores e IoT ayuda a la futura "prediccion", recoleccion y posterior anàlisis de informacion que permita la intervencion de los organismos de socorro.
JUSTIFICACION:
- Los cantones de Ibarra y Otavalo de la provincia de Imbabura y Quito de la provincia de Pichincha, fueron los principales cantones con mayor ocurrencias de incendios forestales en el paìs en los ùltimos cuatro años.
- La detección de este fenómeno debe ser anticipada o en el peor de los casos rápida, con un mínimo de tiempo transcurrido desde el inicio del fuego debe aportar la mayor cantidad de información acerca de las características del incendio para facilitar las decisiones de despacho de recursos.
CONCLUSIONES:
- Una mejora al sistema es añadir una alerta cuando un sensor deje de funcionar. Además se puede mejorar el algoritmo para aumentar la velocidad con la que llegan los datos del modo más lejano a la central.
- Para lograr una optimización de la duración de las baterías se debe lograr que los nodos sensores permanezcan mayor tiempo dormidos, ya que en el proceso de transmisión y recepción de datos es en dónde existe un alto consumo de energía.
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- Mindmap am Alerta temprana de incendios forestales en tiempo real basado en IOT y Plataformas como Servicio en la Nube, erstellt von jose luis am 12/07/2017.
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- jose luis
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