Hoofdstuk 4 Testtheorie - Speciale problemen bij het schatten van betrouwbaarheid

Seite 1

Speciale problemen bij het schatten van betrouwbaarheid

Betrouwbaarheid bij snelheidstests:

scores op betrouwbaarheidstests reflecteren de snelheid van iemands

performance. Één test is niet is niet genoeg om de betrouwbaarheid hierbij te

testen, daarom heb je tests met test-hertest betrouwbaarheid of parallel-test

betrouwbaarheid nodig, maar zijn split-half, coëfficiënt alpha en KR-20 tests

niet goed.

Bij extreme scores (alles

goed of alles fout) is geen goede meting geweest, want iemand die op een IQ

test 0 scoort heeft niet geen IQ en iemand die alles goed heeft een oneindig

IQ. Hier zijn geen goede grond of geen goed plafond. In beide gevallen moet er

een betere test voor de personen zijn. Dit is te bereiken door tests voor

bepaalde leeftijdsgroepen of educationele niveau’s.

Kleine range: als je een

kleine range hebt scoren bijv. veel studenten hetzelfde (bijv. een klas met

allemaal heel slimme mensen) en lijkt je betrouwbaarheid weinig, want als

iedereen gelijk scoort dan is dat vreemd, terwijl de test wel betrouwbaar kan

zijn! Om accuratere uitkomst te krijgen moeten betrouwbaarheidsschattingen

berekend worden op samples die representatief zijn voor de populatie waarmee de

examinees vergeleken worden.

Bij mastery tests: doordat je

om een bepaalde cut score het wel of niet haalt ontstaat er weinig

variabiliteit in de testscores wat resulteert in kleine

betrouwbaarheidscoëfficiënten. De betrouwbaarheidsschattingen in de hoofdstuk

zijn dus niet goed voor het testen van betrouwbaarheid van mastery tests. Omdat

het om classificatie gaat heb je een index nodig die de consistentie van

classificatie reflecteert. Dit kan als

je parallele mastery tests kan doen waarbij je de mensen die beide tests halen

en de mensen die beide tests niet halen deelt door het totaal aantal mensen

(dus boven de streep niet de mensen die de ene test wel halen en de andere test

niet) en dat x100. Er zijn geen standaards van wat een hoog genoege consistentie

is, dit hangt vooral af van de belangrijkheid van de beslissing. Je zou wel

Cohens Kappa kunnen berekenen, maar dat is niet speciaal hiervoor ontwikkeld.

Correctie voor verzwakking :

Je kunt wat meetfouten elimineren door betrouwbaarheid van beide tests en als

dit beide hoog is dan heb je dus eigenlijk een hogere score. Bij het geven van

de scores moet wel aangegeven worden of het een correctiescore is of niet.

New Page