Data Analytics - Criado a partir de um Mapa Mental

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Probabilidade e Estatística

Variáveis

Quantitativas

Ex: Idade de uma pessoa, altura de uma pessoa em centímetro, número de produtos vendidos em uma loja e uma temperatura em graus Celsius.

Qualitativas

Os valores possíveis para estas variáveis são chamados de categorias. São exemplos de variáveis qualitativas: cor dos olhos (azul, castanho, verde), tipo sanguíneo (A, B, AB, O), estado civil (solteiro, casado, divorciado), etc

Escala Intervalar

Exemplos incluem a temperatura em graus Celsius e Fahrenheit, onde o zero não significa ausência de temperatura, mas sim um ponto de referência.

Escala de Razão

Exemplos de variáveis de escala de razão incluem a altura em centímetros (um valor de zero significa ausência de altura) e a contagem de itens (zero significa ausência de itens).

Continuas

Variáveis quantitativas contínuas são aquelas que podem assumir um número infinito de valores dentro de um intervalo de números reais. Entre dois valores quaisquer de uma variável contínua, há um número infinito de outros valores possíveis. A altura de uma pessoa pode ser medida com precisão em qualquer ponto na escala, como 165,5 cm ou 165,512 cm. É uma variável contínua.

Discretas

Exemplos de variáveis quantitativas discretas incluem o número de filhos em uma família (não pode ser fracionado; é um número inteiro, como 1, 2 ou 3), quantidade de produtos vendidos em uma loja (não é possível vender meio produto) e o número de carros em um estacionamento.

Ordinais

Exemplos de variáveis ordinais incluem: classificação do nível de satisfação do cliente (muito insatisfeito, insatisfeito, neutro, satisfeito, muito satisfeito), nível de educação (ensino fundamental, ensino médio, graduação, pós-graduação).

Nominais

Exemplos de variáveis nominais incluem: cor dos olhos (não é possível definir a ordem das cores azul, castanho, verde), país de origem (não é possível definir uma ordem ou estabelecer grandeza para Brasil, EUA, França). Ainda que as categorias sejam valores numéricos, não é possível aplicar operações aritméticas sobre elas.

Dicotômicas ou Binárias

Geralmente, essas categorias representam escolhas opostas, como "sim" ou "não", "aprovado" ou "reprovado", "positivo" ou "negativo". 

Policotômicas

As variáveis policotômicas, por outro lado, têm três ou mais categorias distintas. Essas categorias podem representar várias opções, escolhas ou estados. Exemplos de variáveis policotômicas incluem preferência por marcas de automóveis (Toyota, Ford, Honda, etc.) ou níveis de escolaridade (ensino fundamental, ensino médio, graduação, pós-graduação).