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UNIDAD DE ANALISIS: ELEMENTOS QuE CONFORMAN LA POBLACION DE ESTUDIO vgr. individuos, hogares, perros,etc.

para fines estadisticos es imortante concer la undad de analisis y como se selecciono.

VAriables:

1.- son las caractristicas que pueden variara en los sujertos incluidos en nuestro estudio (dominio= rango) vgr: edad, peso,etc.

2.-representacion de una cantidad orignada por un proceso de medicion,

3.- las respuestas que da un individuo puede simbolizarce en numeros.

las variables tiene un dominio

variable edad, dominio o- 120 años

numero de hijos dominio 0-30

el rango en el que aparecen los numeros

una variable que solo puede tomar un valor se llama constante

Cuantitativas

magnitud natural que puede medirce , son continuas. vgr peso, talla

categoricas o cualitativas: categorias i tributos que no pueden ser sometidos a medicion vgr estado civil

Escala de medicion

Nominal: no tienen orden , son mutuamente excluyentes vgr m f, laico, catolico,protestante ( hay muchas opciones pero solo puedes pertenecer a una), los valores que te presenta abarcan a toda la poblacion

Ordinal :si tiene orden vgr etapas de la vida, grado de satisfacción., entre cada grado hay una distancia que se desconoce.

escala de medicion

de intervalo: se conoce la distancia entre una y otra categoria. e incluyel 0, cero no verdadero vgr, tempratura, el 0 o significa ausencia de temperatura (es exponencial) para calentar 100g no es el doble de 50 ...

de razón:es igual al anterior y tiene un cero verdadero, el 0 es excluyente

continuas: toman en cuenta cualquier valor real, sea entero o fraccionario vgr hb, temperatura,concentracion de o2.

discretas: solo pueden tomar valores enteros : numero de hijos,numero de accidentes.

si categorizas una variable numerica se combierte en orinal

vgr colesterol: bajo, mediano, alto, nps: 1-4, 5-7, -8-12

en las bases de datos los renglones son unidades de análisis(poblacion) y las columnas son las variables

Analisis:

tres pasos:

-explorara los datos (checar tus datos ),orgaizar, identificar y prepara los datos, detectar errores de coificacion, identificar casos atipicos, con la finalidad de corregir la BD para que sea lo mas fidedigna posible.

-Resumir y describir:describir variables una a una, uso de tablas y graficos, describir relacionesentre las variables.

-hacer inferencias( analisis per se ) puede ser univariado, bivariado o multivariado.

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Notiz am Ohne Titel, erstellt von Ibarra am 11/09/2014.
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Ibarra
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