Quiz
10 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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Fragen in diesem Quiz (8)
1São consideradas características das Redes de Kohonen
I- Aprendizado não supervisionado
II- Um única camada
III- Correlação com os neurônios vizinhos
IV- Distância de Manhatan
A esse respeito, pode-se concluir que:
Escolha a alternativa CORRETA- AAs as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
- BApenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
- CApenas as afirmativas I e IV são corretas.
- DApenas as afirmativas I, II e III são corretas.
- EApenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
2Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
Para cada padrão (vetor) de entrada apresentado na de entrada que é apresentado à rede, somente um dos nós da camada de saída, chamado de nó vencedor, será ativado.
e
Em uma rede já treinada, todos os vetores da camada de entrada que pertencerem a um mesmo cluster, ou seja, que tiverem características parecidas de tal forma que possam ser identificados como pertencentes a um mesmo cluster, acionarão o mesmo nó de saída .- AAmbas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação
- BA primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta
- CAmbas as afirmações estão incorretas
- DAmbas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira
- EA primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta
3O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem:
- APossuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada.
- BPossuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída.
- CPossuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
- DPossuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
- EPossuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída.
4Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado
(N)Treinamento não supervisionado
com
I- Os padrões apresentados não possuem classificação conhecida
II- Os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas
III- O treinamento é direcionado para auto organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos (clusters)
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.- AI(N), II (S) e III (S)
- BI(S), II (S) e III (S)
- CI(N), II (N) e III (N)
- DI(S), II (S) e III (N)
- EI(N), II (S) e III (N)
5Comparando-se a atualização dos pesos dos neurônios entre modelos de redes neurais de aprendizado supervisionado e não-supervisionado, verifique quais afirmativas são falsas ou verdadeiras:
( ) Não existem diferenças na atualização dos pesos entre uma rede perceptron multicamadas (MLP) e uma rede competitiva.
( ) Em ambas abordagens de aprendizado, um número reduzido de pesos são atualizados a cada época.
( ) Na rede competitiva os neurônios competem entre si e apenas os pesos associados ao neurônio vencedor são atualizados em uma iteração.
Assinale a alternativa correta que preenche os valores de cima para baixo:- AV, V, F
- BF, V, V
- CF, V, F
- DV, F, V
- EF, F, V
6Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que:
- AO comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos.
- BO comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
- CO comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento de um nó vizinho.
- DO treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
- EO comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
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Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo.
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
Assinale a alternativa correta.- AApenas os itens I e II estão corretos
- BApenas o item III está correto.
- CApenas o item II está correto.
- DApenas o item I está correto.
- EApenas os itens II e III estão corretos.
8Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita.
I- Agrupamento.
II- Aprendizado competitivo.
III- Neurônio vencedor.
IV- Redes recorrentes.
V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade.
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede.
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.- AI-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
- BI-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
- CI-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
- DI-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
- EI-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
Informationen
- Beschreibung
- INTELIGÊNCIA ARTIF. INTELIGÊNCIA ARTIF. Quiz am 10 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, erstellt von Anderson Ribeiro am 18/10/2017.
- Autor
- Anderson Ribeiro
- Sprache
- Português
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