Estatística Aplicada

1. 1A Coleta de Dados é um passo essencialmente operacional, compreendendo a coleta das informações propriamente ditas. Formalmente, a coleta de dados se refere à obtenção, reunião e registro sistemático de dados, com um objetivo determinado. É possível distinguir dois tipos de fontes externas, as quais darão origem a duas espécies de dados. Assinale abaixo a alternativa que contém os dois tipos de fontes externas de coletas de dados.

   1. ADados Diretos e Dados Indiretos.
   2. BDados Periódicos e Dados Ocasionais.
   3. CDados Primários e Dados Secundários.
   4. DDados Externos e Dados Internos.
   5. EDados Exatos e Dados Amostrais.
2. 2Sobre a natureza dos dados estatísticos, alguns conjuntos de dados consistem em números (como por exemplo: altura, largura, comprimento, peso, idade etc.), que representam contagens ou medidas, pois seus valores são expressos em números, enquanto outros são não numéricos (como por exemplo: sexo, nome, cor, turma, preferencias de uma população etc.), que podem ser separados em diferentes categorias que se distinguem por alguma característica não numérica, já que é resultado de uma classificação por tipos ou atributos. Assinale abaixo a alternativa que contém como são chamados estes dois conjuntos de dados estatísticas, numéricos e não numéricos:

   1. ADados quantitativos, dados de amostra
   2. BDados quantitativos, dados qualitativos;
   3. CDados de classe, dados de amostra.
   4. DDados estatísticos, dados apurados.
   5. EDados numéricos, dados não numéricos.
3. 3Este setor da estatística pode ser interpretado como uma função, cujo objetivo e a observação de fenômenos de mesma natureza, a coleta de dados numéricos referentes a esses fenômenos, a organização e a classificação desses dados observados e a sua apresentação através de gráficos e tabelas, além do cálculo de coeficientes (estatísticas) que permitem descrever resumidamente os fenômenos. Dado um conjunto de elementos, podemos, em relação a um certo fenômeno, estudar todos os seus elementos, classificando-os, fornecendo números indicativos que sumariem, certas características dos dados; são números sumariastes, que fornecem descrições de todo o conjunto sem a apresentação total dos elementos, ou mesmo medidas e relações do conjunto, não perceptíveis com a pura apresentação do rol de dados. Assinale abaixo a alternativa que contém como este setor da estatística denomina-se:

   1. AEstatística descritiva;
   2. BEstatística Aplicada;
   3. CEstatística numérica;
   4. DEstatística Indutiva;
   5. EEstatística qualitativa.
4. 4Este setor da estatística está associado a uma margem de incerteza. A existência da incerteza deve-se ao fato de que a conclusão, que se pretende obter para o conjunto de todos os indivíduos analisados quanto a determinadas características comuns, baseia-se em uma parcela do total de observações. A medida da incerteza e tratada mediante técnicas e métodos que se fundamentam na Teoria da Probabilidade.
   E a parte da estatística que, baseando-se em resultados obtidos da análise de uma amostra da população, procura inferir, induzir ou estimar as leis de comportamento da população da qual a amostra foi retirada.
   Portanto, refere-se a um processo de generalização, a partir de resultados particulares. Consiste em obter e generalizar conclusões, ou seja, inferir propriedades para o todo com base na parte, no particular. Assinale abaixo a alternativa que contém como este setor da estatística denomina-se:

   1. AEstatística numérica;
   2. BEstatística Aplicada;
   3. CEstatística descritiva;
   4. DEstatística Indutiva;
   5. EEstatística qualitativa
5. 5Uma série estatística define-se como toda e qualquer coleção de dados estatísticos referidos a uma mesma ordem de classificação. No sentido mais amplo, série é uma sucessão de números referidos a qualquer variável. Se os números expressarem dados estatísticos, a série será chamada de série estatística.
   Em outros termos, a palavra série é usada normalmente para designar um conjunto de dados dispostos de acordo com um caráter variável, residindo a qualidade serial na disposição desses valores, e não em uma disposição temporal ou espacial de indivíduos. Para diferenciar uma série estatística de outra, há que se levar em conta, então, os três caracteres presentes na tabela que as apresenta: A época a que se refere o fenômeno analisado; O local onde o fenômeno acontece; O fenômeno que é descrito. As quatro tipos de séries estatísticas diferenciam-se de acordo com a variação de um desses três elementos: época, local e fato.
   Assinale abaixo a alternativa que contém as quatro tipos de séries estatísticas.

   1. ASérie Temporal ou Cronológica; Série Geográfica; Série Histórica; Distribuição de Frequência.
   2. BSérie Temporal ou Cronológica; Série Geográfica; Série Variável; Distribuição de Frequência.
   3. CSérie Temporal ou Cronológica; Série Geográfica; Série Especifica; Distribuição de Frequência.
   4. DSérie Temporal ou Cronológica; Série Amostral; Série Histórica; Distribuição de Frequência.
   5. ESérie Temporal ou Cronológica; Série Geográfica; Série Tabular; Distribuição de Frequência.
6. 6A distribuição normal é a mais importante distribuição contínua, pois diversos estudos práticos têm como resultado uma distribuição normal. Podemos citar como exemplo a altura de uma determinada população em geral segue uma distribuição normal. Entre outras características físicas e sociais tem um comportamento gaussiano, ou seja, segue uma distribuição normal. A variação natural de muitos processos industriais é realmente aleatória. Embora as distribuições de muitos processos possam assumir uma variedade de formas, muitas variáveis observadas possuem uma distribuição de frequências que é, aproximadamente, uma distribuição de probabilidade Normal.
   A distribuição de probabilidade normal é importante na inferência estatística por três razões distintas. Sobre estas três razões distintas, análise as afirmações a seguir:
   I. As medidas produzidas em diversos processos aleatórios seguem esta distribuição.
   
   II. Probabilidades normais podem ser usadas frequentemente como aproximações de outras distribuições de probabilidade, tais como a binomial e a de Poisson.
   
   III. As distribuições de estatísticas da amostra, tais como a média e a proporção, frequentemente seguem a distribuição normal independentemente da distribuição da população.
   
   Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que são verdadeiras:

   1. AApenas a afirmativa III é verdadeira.
   2. BTodas as afirmativas são verdadeiras.
   3. CApenas a afirmativa I é verdadeira.
   4. DApenas as afirmativas II e III são verdadeiras.
   5. EApenas a afirmativa II é verdadeira.
7. 7Quando o conjunto de dados consiste de um grande número de dados, indica-se alocá-los numa tabela de distribuição de frequência ou tabela de frequência. Os dados nessa tabela são divididos em classes pré-estabelecidas, anotando-se a frequência de cada classe. Então uma tabela de frequência é um arranjo tabular dos dados com a frequência correspondente. As tabelas de frequência servem de base para as representações gráficas. Em estatística, a frequência (ou frequência absoluta) de um evento é o número de vezes que o evento ocorreu em um experimento ou estudo. Essas frequências são normalmente representadas graficamente em histogramas. Em estatística pode-se distinguir 4 tipos de frequências que são:
   1. Frequência Simples Absoluta;
   
   2. Frequência Simples Relativa;
   
   3. Frequência Absoluta Acumulada;
   
   4. Frequência Relativa Acumulada.
   
   Com base nos itens relacionados acima, enumere abaixo as definições que correspondem a cada um deles.
   
   (__) Esta frequência representa a proporção de observações de um valor
   individual ou de uma classe, em relação ao número total de observações.
   
   (__) Esta frequência da classe ou do valor individual j é igual a soma
   da frequência simples relativa dessa classe ou desse valor com as frequências
   simples relativas das classes ou dos valores anteriores.
   
   (__) Esta frequência é o número de repetições de um valor individual ou
   de uma classe de valores da variável.
   
   (__) Esta frequência de uma classe ou de um valor individual é a soma
   da frequência simples absoluta dessa classe ou desse valor com as frequências
   simples absolutas das classes ou dos valores anteriores.
   
   Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das afirmações anteriores.

   1. A2, 4, 1, 3.
   2. B2, 4, 3, 1.
   3. C2, 3, 1, 4.
   4. D2, 1, 3, 4.
   5. E2, 3, 4, 1.
8. 8A regressão e a correlação são duas técnicas estreitamente relacionadas que envolvem uma forma de estimação. Mais especificamente, a análise de dados amostrais para saber se e como duas ou mais variáveis estão relacionadas uma com a outra numa população. A análise de regressão tem como resultado uma equação matemática que descreve o relacionamento. A equação pode ser usada para estimar, ou predizer, valores futuros de uma variável quando se conhecem ou se supõem conhecidos valores da outra variável. Na regressão a correlação linear é uma correlação entre duas variáveis, cujo gráfico aproxima-se de uma linha. O gráfico cartesiano que representa essa linha é denominado diagrama de dispersão. A regressão linear simples constitui uma tentativa de estabelecer uma equação matemática linear (linha reta) que descreva o relacionamento entre duas variáveis. Para poder avaliar melhor a correlação entre as variáveis, é interessante obter a equação da reta; essa reta é chamada de: Assinale abaixo a alternativa que contém como essa reta é chamada.

   1. AReta de projeção.
   2. BReta de regressão
   3. CReta linear.
   4. DReta de dispersão.
   5. EReta de progressão.
9. 9Em estatística, a coleta dos dados é indireta quando é inferida a partir dos elementos conseguidos pela coleta direta, ou através do conhecimento de outros fenômenos que, de algum modo, estejam relacionados com o fenômeno em questão. É feita, portanto, para deduções e conjeturas, podendo ser realizada de algumas formas.
   Sobre as formas que podem ser realizadas a coletas de dados indireta, analise as afirmações a seguir:
   I. Por analogia: Quando o conhecimento de um fenômeno é induzido a partir de outro que com ele guarda relações de casualidade.
   
   II. Por proporcionalização: Se dá quando são escolhidos fenômenos sintomáticos para discutir um aspecto geral da vida social.
   
   III. Por indícios: Quando o conhecimento de um fato se induz das condições quantitativas de uma parte dele. É feito através de uma regra de três, em que se mede um elemento básico.
   
   IV. Por avaliação: A coleta e feita por avaliação quando, através de informações fidedignas ou estimativas cadastrais, presume-se o estado quantitativo de um fenômeno.
   
   Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que estão corretas:

   1. AApenas as afirmativas I e IV são verdadeiras.
   2. BApenas as afirmativas II e IV são verdadeiras.
   3. CApenas as afirmativas II e III são verdadeiras.
   4. DApenas as afirmativas III e IV são verdadeiras.
   5. ETodas as afirmativas são verdadeiras.
10. 10Estatística é a ciência que se utiliza das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos, para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso. O objetivo da estatística é a produção da melhor informação possível a partir dos dados disponíveis, alguns autores sugerem que a estatística é um ramo da teoria da decisão. Devido às suas raízes empíricas e seu foco em aplicações, a estatística geralmente é considerada uma disciplina distinta da matemática, e não um ramo dela. Neste sentido, os estudos que utilizam métodos estatísticos vão desde os que são bem concebidos e executados, dando resultados confiáveis, aos que são concebidos deficientemente e mal executados, levando a conclusões enganosas e sem qualquer valor real. Para o planejamento de um estudo capaz de produzir resultados válidos devemos levar em conta alguns pontos importantes.
    Sobre estes pontos importantes, que devem ser levados em conta para produzir resultados válidos, analise as afirmações a seguir:
    I. Identificar com precisão a questão a ser respondida e definir com clareza a população de interesse.
    
    II. Estabelecer um plano para coleta de dados. Esse plano deve descrever detalhadamente a realização de um estudo observacional ou de um experimento, e deve ser elaborado cuidadosamente, de modo que os dados coletados representem efetivamente a população em questão.
    
    III. Coletar os dados. Devemos ser extremamente cautelosos, para minimizar os erros que podem resultar de uma coleta tendenciosa.
    
    IV. Analisar os dados e tirar conclusões. Identificar também possíveis fontes de erros.
    
    Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que são verdadeiras:

    1. AApenas a afirmativa III é verdadeira.
    2. BApenas a afirmativa I é verdadeira.
    3. CApenas a afirmativa II é verdadeira.
    4. DApenas a afirmativa IV é verdadeira.
    5. ETodas as afirmativas são verdadeiras.

11. 11Nos trabalhos relacionados à Estatística, Matemática Financeira entre outras situações cotidianas relacionadas ao uso de números, usamos algumas técnicas de arredondamento. Muitas situações cotidianas envolvendo valores destinados à contagem podem ser facilitadas utilizando o arredondamento, pois facilita a estimativa de quantidade. Desta forma, se o número 2,507 for arredondado para um inteiro, resulta em:

    1. A3,2
    2. B2
    3. C2,6
    4. D3
    5. E2,5
12. 12A medida de tendência central mais comumente usada para descrever resumidamente uma distribuição de frequências é a média aritmética, sendo que em certos casos podem ser utilizados outros tipos de médias: média geométrica, média harmônica, média quadrática, média cúbica ou média biquadrática. Neste sentido, um professor calcula a nota final de cada aluno por uma média ponderada, considerando que as provas têm ordem crescente de peso da seguinte forma: primeira prova, peso 1; segunda prova, peso 2; terceira prova, peso 4. Suponha que as notas de um aluno nas três provas semestrais tenham sido 5,2; 6,0 e 8,8, sua média final será aproximadamente igual a:
    Escolha uma:

    1. A8,7
    2. B7,4
    3. C8,0
    4. D7,5
    5. E6,5
13. 13Nos trabalhos relacionados à Estatística, Matemática Financeira entre outras situações cotidianas relacionadas ao uso de números, usamos algumas técnicas de arredondamento. Muitas situações cotidianas envolvendo valores destinados à contagem podem ser facilitadas utilizando o arredondamento, pois facilita a estimativa de quantidade. Desta forma, se e o número 3,884 for arredondado para a casa dos décimos, resulta em:
    Escolha uma:

    1. A3,8
    2. B3,88
    3. C3,9
    4. D4,1
    5. E3,85
14. 14É muito difícil poder trabalhar com todos os elementos da população, pois é comum termos pouco tempo e recursos. Assim, geralmente, o pesquisador só estuda um pequeno grupo de indivíduos retirados da população, grupo esse que é chamado de amostra. Uma amostra estatística consiste em um subconjunto representativo, ou seja, em um conjunto de indivíduos retirados de uma população, a fim de que seu estudo estatístico possa fornecer informações importantes sobre aquela população. Assim, analisando-se uma boa amostra chega-se a resultados que podem ser imputados á população inteira. Considere uma população de 140 estudantes, 84 são mulheres e 56 são homens. Deseja-se considerar, para um questionário de pesquisa, uma amostra de 20 estudantes. Respeitando as proporções de uma amostra estratificada, quantos destes deverão ser homens?
    Escolha uma:

    1. A10
    2. B6
    3. C8
    4. D4
    5. E12
15. 15Estatística é um ramo do conhecimento que consta de um conjunto de processos cujo objetivo é a observação, a classificação formal e a análise de fenômenos coletivos ou de massa (finalidade descritiva) e, também, a possibilidade de efetuar inferências indutivas válidas, a partir de dados observados, e buscar métodos para permitir essa inferência (finalidade indutiva). Em relação à natureza dos dados estatísticos, é correto afirmar que:
    I. Dados quantitativos consistem em números, tabelas ou gráficos que representam contagens ou medidas.
    
    II. Dados qualitativos são classificados por tipos ou atributos, separando-se em diferentes categorias e distinguindo-se por características não numéricas.
    
    III. Dados contínuos resultam de um número infinito de valores que podem ser associados a um ponto de uma escala contínua (por exemplo, um ponto pertencente ao intervalo entre 1 e 2). Dados discretos, por outros lado, resultam de um conjunto finito de valores, sobre os quais se definem variáveis não contínuas.
    
    Escolha uma:

    1. ATodas as alternativas estão corretas.
    2. BApenas as alternativas II e III estão corretas.
    3. CApenas a alternativa I está correta.
    4. DApenas as alternativas I e II estão corretas.
    5. EApenas a alternativa II está correta.
16. 16A medida de tendência central mais comumente usada para descrever resumidamente uma distribuição de frequências é a média aritmética, sendo que em certos casos podem ser utilizados outros tipos de médias: média geométrica, média harmônica, média quadrática, média cúbica ou média biquadrática. Tendo isso em mente, considere que o processo seletivo para admissão em uma empresa avalie, com notas entre 0 e 10, os seguintes quesitos: currículo, entrevista, dinâmica de grupo. Suponha também que a pontuação final é definida por uma média ponderada, com a nota do currículo tendo peso 1, enquanto que entrevista e dinâmica de grupo têm peso 2 cada uma. Um candidato que tenha obtido nota 8,0 no currículo, 6,4 na entrevista e 8,3 na dinâmica de grupo obterá pontuação final de aproximadamente:
    Escolha uma:

    1. A6,0
    2. B4,6
    3. C4,5
    4. D7,6
    5. E7,5
17. 17Sempre há risco que um certo volume de informação seja perdido quando os dados são resumidos, por outro lado, outro volume pode também ser ganho. Neste sentido, uma tabela pode ser o meio mais simples de se resumir um conjunto de observações. Porém, deve ser usada quando é importante a apresentação dos valores e sua leitura depende de quem a lê. Neste sentido, todas as variáveis podem ser resumidas por meio de uma tabela, mas a construção é diferenciada dependendo do tipo de variável. Denomina-se Tabela Simples à tabela que resume os dados de uma única variável qualitativa e Distribuição de Frequências ao resumo de uma única variável quantitativa. Desta forma, considere que em uma fábrica de lâmpadas, foram contabilizadas as unidades produzidas com defeitos nos meses de janeiro, fevereiro e março nos anos de 2012, 2013 e 2014. Em janeiro de 2012 contabilizaram-se 3 peças defeituosas; em janeiro de 2013, 2; em janeiro de 2014, 0. Nos meses de fevereiro de cada ano, contabilizaram-se, respectivamente, 1, 3 e 5 peças. Nos meses de março, por sua vez, foram 5, 1 e 3, respectivamente. Acerca desses dados, é correto afirmar que:
    I. A frequência do valor 3, para a variável “unidades defeituosas por mês”, é 3.
    
    II. No ano de 2014, verificou-se um total de 9 peças defeituosas.
    
    III. A frequência do valor 8, para a variável “unidades defeituosas por mês”, é zero.
    
    Escolha uma:

    1. ATodas as alternativas estão corretas.
    2. BApenas as alternativas I e III estão corretas.
    3. CApenas as alternativas II e III estão corretas.
    4. DApenas as alternativas I e II estão corretas.
    5. EApenas a alternativa III está correta.
18. 18A estimação consiste em utilizar um conjunto de dados incompletos, ao qual iremos chamar de amostra, e com ele obter estimativas de quantidades de interesse. Estas estimativas podem ser pontuais (representadas por um único valor) ou intervalares. Para verificar se diferenças verificadas entre duas amostras são factuais ou casuais, é muito útil considerar uma teoria da amostragem. Sobre isso, é correto afirmar que:
    I. Na amostragem aleatória, a escolha de cada elemento é feita de modo que cada um tenha diferente chance de estar contido na amostra.
    
    II. Na amostragem estratificada, divide-se a população em pelo menos duas subpopulações conforme características comuns de cada uma. Em seguida, é extraída uma amostra de cada estrato, respeitando a proporcionalidade com a população.
    
    III. Um exemplo de amostragem sistemática é: em uma sala de aula, a professora faz uma pergunta a cada 7 alunos de sua lista de chamada, ou seja, aos alunos números 7, 14, 21 etc.
    
    Escolha uma:

    1. AApenas as alternativas I e II estão corretas.
    2. BApenas a alternativa II está correta.
    3. CApenas a alternativa I está correta.
    4. DApenas as alternativas II e III estão corretas.
    5. ETodas as alternativas estão corretas.
19. 19Sempre há risco que um certo volume de informação seja perdido quando os dados são resumidos, por outro lado, outro volume pode também ser ganho. Neste sentido, uma tabela pode ser o meio mais simples de se resumir um conjunto de observações. Porém, deve ser usada quando é importante a apresentação dos valores e sua leitura depende de quem a lê. Neste sentido, todas as variáveis podem ser resumidas por meio de uma tabela, mas a construção é diferenciada dependendo do tipo de variável. Denomina-se Tabela Simples à tabela que resume os dados de uma única variável qualitativa e Distribuição de Frequências ao resumo de uma única variável quantitativa. Neste sentido, foi feito um levantamento dos salários de uma empresa a partir de uma amostra de 30 funcionários. Constatou-se que: 2 funcionários estão na faixa salarial de [R$ 800 - R$ 1200]; 8 em (R$ 1200 – R$ 1600]; 6 em (R$ 1600 – R$ 2000] e 4 em (R$ 2000 – R$ 2400]. Com base nessas informações, é correto afirmar que:
    I. Metade dos funcionários da amostra ganha mais do que R$ 1600,00.
    
    II. A amplitude da distribuição salarial é igual a R$ 1200,00.
    
    III. A média salarial por funcionário da amostra é maior que R$ 1200,00.
    
    Escolha uma:

    1. AAs alternativas I e II estão corretas.
    2. BApenas a alternativa III está correta.
    3. CAs alternativas I e III estão corretas.
    4. DApenas a alternativa I está correta.
    5. ETodas as alternativas estão corretas.
20. 20Os gráficos constituem uma forma clara e objetiva de apresentar dados estatísticos. A intenção é a de proporcionar aos leitores em geral a compreensão e a veracidade dos fatos. De acordo com a característica da informação precisamos escolher o gráfico correto. Os mais usuais são: gráfico de segmentos, gráfico de barras e gráfico de setores. Considere o gráfico a seguir. Suponha que a variável 1 represente as unidades de automóveis vendidas pelas lojas A (azul) e B (vermelha) a cada mês. Nesse caso, é correto afirmar que:
    
    I. Durante 3 dos 7 meses registrados, o número de automóveis vendidos pela loja B foi menor do que aquele vendido pela loja A.
    
    II. A loja B vendeu em julho mais do que o dobro de unidades em relação às suas vendas de janeiro.
    
    III. A loja A teve queda de vendas entre abril e junho.

    

    1. AApenas as alternativas I e III estão corretas.
    2. BTodas as alternativas estão corretas.
    3. CApenas a alternativa II está correta.
    4. DApenas as alternativas I e II estão corretas.
    5. EApenas as alternativas II e III estão corretas.
21. 21A razão entre o perímetro de um círculo e o seu diâmetro produz o número PI, cujo número mobilizou e ainda mobiliza muitos matemáticos. Sua principal curiosidade é a obtenção de um valor sempre igual e constante, além disso, conhecer sua última casa ainda é um mistério. Por esse motivo, o PI passou a ser representado pela letra π (letra do alfabeto grego à partir da palavra grega para perímetro, "περίμετρος"). Adotar a letra foi uma estratégia para simplificar o registro. Muito bem, ao executar um experimento para determinar o valor de π de objetos com a forma circular, pode ser utilizada a razão entre o comprimento e o diâmetro de uma circunferência, sendo este resultado de uma relação teórica já existente. Desta forma o valor de π será designado como aproximado, justamente porque o esperado é que o valor encontrado seja bem próximo de π por se tratar de um experimento determinístico. Este é um exemplo de um experimento determinístico. Neste sentido, com relação a experimentos determinísticos e não determinísticos, assinale a alternativa incorreta:
    
    Escolha uma:

    1. ANos experimentos determinísticos podemos nos referir a um modelo que estipule as condições sob as quais um experimento seja executado, determinando o resultado desse experimento.
    2. BPor experimentos não determinísticos ou aleatórios, as condições da experimentação determinam somente o comportamento probabilístico do resultado observável;
    3. CNos experimentos não determinísticos, cada experimento poderá ser repetido indefinidamente sob condições essencialmente inalteradas;
    4. DQuando o experimento for executado repetidamente, os resultados individuais parecerão ocorrer de uma forma acidental. Contudo, quando o experimento for repetido um grande número de vezes, uma configuração definida ou regularidade não surgirá.
    5. EMuito embora não sejam capazes de afirmar que resultado particular ocorrerá, seremos capazes de descrever o conjunto de todos os possíveis resultados do experimento não determinístico;
22. 22A coleta de dados é o ato de pesquisar, juntar documentos e provas, procurar informações sobre um determinado tema ou conjunto de temas correlacionados e agrupá-las de forma a facilitar uma posterior análise. A coleta de dados ajuda a analisar ponto a ponto os fatos ou fenômenos que estão ocorrendo em uma organização, sendo o ponto de partida para a elaboração e execução de uma pesquisa. De outra forma: “A fase de coleta de dados é de grande importância na elaboração de qualquer pesquisa científica e todos os cuidados com essa etapa visam garantir a qualidade da informação que se deseja obter junto à população pesquisada". Disponível em: http://www.anvisa.gov.br/hotsite/censo_2004/metodologia/coleta_dados.htm Acesso: 12 Junho 2015.
    
    Com relação à coleta de dados, foi comentado durante o conteúdo estudado que a mesma pode ser realizada de forma indireta ou direta. Tanto na forma direta ou indireta existem sub tipos de coletas. Marque a melhor opção abaixo que define o tipo de coleta de dados.
    
    
    Escolha uma:

    1. AColeta contínua é realiza de forma direta; A coleta por proporcionalização é realizada de forma indireta; A coleta periódica é realizada de forma inireta; A coleta por Avaliação é realizada de forma direta; A coleta ocasional é realizada de forma indireta; A coleta por analogia é realizada de forma indireta; A coleta por indícios é realizada de forma indireta;
    2. BColeta contínua é realiza de forma indireta; A coleta por proporcionalização é realizada de forma indireta; A coleta periódica é realizada de forma indireta; A coleta por Avaliação é realizada de forma indireta; A coleta ocasional é realizada de forma Direta; A coleta por analogia é realizada de forma indireta; A coleta por indícios é realizada de forma direta;
    3. CColeta contínua é realiza de forma indireta; A coleta por proporcionalização se trata de uma estimativa feita pelo pesquisador; A coleta periódica é realizada apenas uma vez; A coleta por Avaliação é realizada de forma indireta; A coleta ocasional é realizada de forma Direta; A coleta por analogia é realizada de forma indireta; A coleta por indícios é realizada de forma direta;
    4. DColeta contínua é realiza de forma direta; A coleta por proporcionalização é realizada de forma indireta; A coleta periódica é realizada de forma Direta; A coleta por Avaliação é realizada de forma indireta; A coleta ocasional é realizada de forma Direta; A coleta por analogia é realizada de forma indireta; A coleta por indícios é realizada de forma indireta;
    5. EColeta contínua é realiza de forma indireta; A coleta por proporcionalização é realizada de forma direta; A coleta periódica é realizada de forma indireta; A coleta por Avaliação é realizada de forma direta; A coleta ocasional é realizada de forma indireta; A coleta por analogia é realizada de forma direta; A coleta por indícios é realizada de forma direta;
23. 23Entende-se que a representação gráfica das séries estatísticas tem como objetivo representar os resultados obtidos, possibilitando que se chegue a conclusões sobre a evolução do fenômeno ou sobre como se relacionam os valores da série. Deve-se esclarecer que um gráfico só faz sentido se o leitor possuir algum conhecimento sobre o assunto apresentado e sobre como fazer sua leitura. São tantas as possibilidades que existe uma quantidade expressiva de gráficos que podem ser utilizados na apresentação dos dados, em função das finalidades que se destinam. Com base no conteúdo estudado, faça uma correspondência entre os tipos de gráficos apresentados e as afirmações e em seguida, assinale a alternativa correta.
    
    1) Gráfico de Colunas
    
    2) Gráfico de Barras
    
    3) Gráfico de Colunas ou Barras agrupadas
    
    4) Gráfico de linhas
    
    5) Gráfico circulas, setorial ou de pizza
    
    6) Gráfico de área
    
    Enumere as afirmações:
    
    (__) Este é o gráfico que possui uma das formas mais populares de representação das informações. Ele é de fácil execução e leitura. Este tipo de gráfico deve ser utilizado para apresentar variáveis discretas ou qualitativas, em termos absolutos ou relativos, ou ainda para comparar variáveis quantitativas, podendo representar a evolução de uma variável ao longo do tempo.
    
    (__) Este gráfico é utilizado quando o conjunto de dados contém duas ou mais categorias, com distintas cores ou padrões, permitindo mostrar a relação entre cada categoria. As categorias surgem assim posicionadas umas sobre as outras.
    
    (__) Este gráfico é utilizado para unir pontos situados em um plano cartesiano, sendo excelente para apresentação de séries históricas ou temporais, pois permite avaliar com clareza a evolução de um fenômeno ao longo do tempo. Ele ainda é indicado para a representação da frequência acumulada.
    
    (__) Este gráfico é similar ao gráfico de colunas e apresentam uma pequena diferença na sua disposição.
    
    (__) Este gráfico deveria ser utilizado quando for desejado visualizar simultaneamente a evolução do total e dos respectivos componentes.
    
    (__) Este gráfico é um excelente recurso para comparar os valores de cada parcela de um conjunto de dados com o total
    
    Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento das afirmações anteriores.
    Escolha uma:

    1. A5, 4, 2, 1, 3, 6
    2. B1, 3, 4, 2, 6, 5
    3. C1, 2, 3, 4, 5, 6
    4. D2, 3, 1, 4, 5, 6
    5. E3, 4, 6, 2, 1, 6
24. 24Quando se fala em média salarial, media de funcionários que foram promovidos, que tantos funcionários recebem salários iguais, estamos tratando de medidas de posição. As medidas de posição podem se apresentar de várias formas, dependendo daquilo que se pretende conhecer a respeito dos dados estatísticos. As mais importantes são as medidas de tendência central, as quais são assim denominadas, em virtude da tendência de os dados observados se agruparem em torno desses valores centrais. A moda, a media aritmética e a mediana são as três medidas mais utilizadas para resumir o conjunto de calores representativos do fenômeno que se deseja estudar. Neste sentido, assinale a alternativa que não representa corretamente o conceito destas medidas.
    
    Escolha uma:

    1. AA Média Harmônica é particularmente recomendada para série de valores que são inversamente proporcionais, como para o cálculo de velocidade média, tempo médio de escoamento de estoques, custo médio de bens comprados com uma quantia fixa.
    2. BMédia Aritmética Ponderada (xp): A média aritmética é considerada ponderada quando os valores do conjunto tiverem pesos diferentes.
    3. CMédia Aritmética Simples (x): ou simplesmente media aritmética de um conjunto de números e igual ao quociente entre a soma dos valores do conjunto e o número total de valores.
    4. DModa (Mo): Pode-se definir moda como o valor mais frequente, quando comparada sua frequência com a dos valores de um conjunto ordenados.
    5. EA Média Geométrica deve ser utilizada quando os dados se desenvolvem segundo uma progressão linear, como e o caso dos preços num período de inflação grande.
25. 25A apresentação gráfica é um complemento importante da apresentação tabular sendo visualmente atrativo para os leitores de determinado resultado de estudo estatístico. A principal vantagem de um gráfico sobre a tabela reside no fato de que os gráficos permitem uma visualização imediata da distribuição de valores observados. Entende-se que a representação gráfica das séries estatísticas tem como objetivo representar os resultados obtidos, possibilitando que se chegue a conclusões sobre a evolução do fenômeno ou sobre como se relacionam os valores da série. Tendo em vista a importância dos gráficos e conforme estudado, alguns elementos devem ser observados. Assinale a alternativa abaixo de apresenta os elementos a serem observados:
    
    Escolha uma:

    1. AClareza, veracidade e Layout.
    2. BSimplicidade, clareza e veracidade.
    3. CSimplicidade, layout e veracidade.
    4. DSimplicidade, clareza e Tabelas dinâmicas.
    5. EClareza, Layout e apresentação.
26. 26A qualidade da solução está diretamente relacionada com a qualidade dos dados obtidos. Não se deve coletar dados sem que antes se tenha definido claramente o problema ou situação a ser enfrentada, bem como os objetivos com relação aos mesmos. Qualquer que seja a forma de obtenção de dados eles estarão no final do trabalho, desorganizados. Para que esses dados tenham um valor informativo (sobre o assunto investigado), deverão ser apresentados de forma concisa e compreensível, satisfazendo a dúvida. Sobre coleta de dados nas pesquisas do processo estatístico, verifique as afirmativas abaixo e marque a opção correta.
    
    I - Registro de baixa automática de estoques é um exemplo de coleta de dados direta do tipo periódica.
    
    II - Recenseamento a cada dez anos é um exemplo de coleta de dados direta do tipo contínua.
    
    III - Coleta de casos fatais em um surto epidêmico é um exemplo de coleta de dados indireta do tipo Ocasional;
    
    IV - No Natal do ano passado 2.000 pessoas visitaram a cidade, espera-se que a mesma quantidade este ano. O exemplo aqui citado é referente a uma pesquisa de coleta indireta do tipo por proporcionalidade.
    
    V - Afirmar que uma peça ocupa 4m² e em um espaço de 40m² seria possível ter 10 sala significa fazer referência a uma coleta de dados do tipo indireta por analogia.
    
    VI - A reunião de elementos como prova de um crime para a descoberta dos culpados é uma forma de coleta de dados direta do tipo por indícios.
    
    VII - Supor que haviam 57 alunos em uma sala de reunião seria realizar uma coleta de dados do tipo direta por avaliação.
    
    Assinale a alternativa correta:
    
    
    Escolha uma:

    1. ASomente as alternativas II, VI e VII estão corretas.
    2. BSomente as alternativas I, II, III, V e VII estão corretas.
    3. CSomente as alternativas III,IV, V e VI estão corretas.
    4. DTodas as alternativas estão corretas.
    5. ETodas as alternativas estão incorretas.
27. 27Em estatística, a coleta de dados é direta quando é obtida diretamente da fonte, como no caso da empresa que realiza uma pesquisa para saber a preferência dos consumidores por sua marca. Existem três tipos de coleta de dados direta que são Coleta Contínua, Coleta periódica e Coleta Ocasional.
    Sobre estes três tipos de coleta de dados direta, analise as afirmações a seguir:
    I. Coleta Contínua - A coleta de dados é contínua quando estes são obtidos ininterruptamente, automaticamente e na vigência de um determinado período: um ano, por exemplo. É aquela em que é feito o registro tão logo se verifique o fato.
    
    II. Coleta Periódica - A coleta de dados é periódica quando é realizada em períodos determinados, de tempos em tempos, com repetições cíclicas.
    
    III. Coleta Ocasional - A coleta de dados é ocasional quando os dados forem colhidos esporadicamente, ocasionalmente, atendendo a uma conjuntura qualquer ou a uma emergência.
    
    Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que são verdadeiras:
    
    Escolha uma:

    1. AApenas a afirmativa II é verdadeira.
    2. BApenas a afirmativa I é verdadeira.
    3. CApenas as afirmativas I e II são verdadeiras.
    4. DApenas a afirmativa III é verdadeira.
    5. ETodas as afirmativas são verdadeiras.
28. 28Os dados de uma pesquisa podem ser apresentados de várias maneiras. Os meios de comunicação, por exemplo, geralmente utilizam gráficos e tabelas para apresentar dados sobre saúde. Isso ocorre porque esses recursos possibilitam uma apresentação dos resultados de uma pesquisa. As tabelas, por exemplo, são utilizadas para organizar os dados e apresentá-los de maneira mais simples ao leitor. Já os gráficos permitem uma melhor visualização e uma análise mais detalhada dos dados apresentados. Existem diversos tipos de gráficos, sendo que a escolha do mais apropriado para cada situação depende de vários fatores, como o objetivo da pesquisa ou até mesmo as particularidades das informações a serem apresentadas. Neste sentido, entende-se que a representação gráfica das séries estatísticas tem como objetivo representar os resultados obtidos, possibilitando que se chegue a conclusões sobre a evolução do fenômeno ou sobre como se relacionam os valores da série. Tendo em consideração esta argumentação, considere as afirmativas abaixo.
    
    I - O título do gráfico deve ser objetivo não se importando com a clareza, pois o leitor está interessado nos gráficos e não em seus títulos;
    
    II - A orientação geral dos gráficos deve ser da direito para esquerda;
    
    III - Sempre que possível, a escala vertical há de ser escolhida de modo a aparecer a linha zero.
    
    IV - Todas as coordenadas devem ser incluídas no desenho, assim garantindo que nenhuma informação será perdida ao longo da leitura.
    
    V - A escala horizontal deve ser lida da esquerda para a direita, e a vertical de cima para baixo.
    
    VI - As marcações do gráfico devem ser dispostos de maneira que sejam facilmente lidas, partindo da margem horizontal inferior ou da margem esquerda.
    
    Em relação as diretrizes para construção de um gráfico e com base nas afirmativas acima, assinale a opção correta:
    
    
    Escolha uma:

    1. AAs afirmativas III, V e VI estão incorretas.
    2. BAs afirmativas II, IV, V e VI estão incorretas.
    3. CAs afirmativas IV, V e VI estão incorretas.
    4. DAs afirmativas I, II, IV e V estão incorretas.
    5. EAs afirmativas I, II, III, e IV estão incorretas.
29. 29A amostra pode ser definida como um subconjunto, uma parte selecionada da totalidade de observações abrangidas pela população, através da qual se faz um juízo ou inferência sobre as características da população. As características da amostra são chamadas de estatísticas (descritivas). A amostragem é um artifício ou uma técnica estatística que possibilita realizar a pesquisa em universos infinitos, quanto aos aspectos de custo e de tempo. Desta forma, a Estatística pode ser estendida ao estudo das populações chamadas “infinitas” nas quais não temos a possibilidade de observar todos os elementos do universo. Mesmo no caso das populações finitas, passou-se a empregar o estudo por amostragem pela economia e rapidez dos resultados. Assim, o estudo da qualidade dos produtos de um lote de peças produzidas passou a ser feito a partir dos resultados obtidos pela inspeção dos elementos de uma amostra. Pode-se dividir as técnicas de amostragem em vários tipos. Sobre os tipos de amostragem, analise as afirmações a seguir:
    I.Amostra aleatória: os elementos da população são escolhidos de tal forma que cada um deles tenha igual chance de figurar na amostra;
    
    II.Amostra estratificada: subdivide-se a população em, no mínimo, duas subpopulações (ou estratos) que compartilham das mesmas características (como sexo) e, em seguida, extrai-se uma amostra de cada estrato, proporcionalmente a população.
    
    III.Amostragem sistemática: escolhe-se um ponto de partida e selecionamos cada K-ésimo elemento (como por exemplo cada 50º elementos) da população.
    
    IV. Amostragem de conveniência: utiliza-se de resultados de fácil acesso.
    
    Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que estão corretas:
    
    Escolha uma:

    1. AApenas a afirmativa III é verdadeira.
    2. BApenas a afirmativa IV é verdadeira.
    3. CApenas a afirmativa II é verdadeira.
    4. DApenas a afirmativa I é verdadeira.
    5. ETodas as afirmativas são verdadeiras.
30. 30Estatística é a ciência que se utiliza das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos, para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso. O objetivo da estatística é a produção da melhor informação possível a partir dos dados disponíveis, alguns autores sugerem que a estatística é um ramo da teoria da decisão. Devido às suas raízes empíricas e seu foco em aplicações, a estatística geralmente é considerada uma disciplina distinta da matemática, e não um ramo dela. Neste sentido, os estudos que utilizam métodos estatísticos vão desde os que são bem concebidos e executados, dando resultados confiáveis, aos que são concebidos deficientemente e mal executados, levando a conclusões enganosas e sem qualquer valor real. Para o planejamento de um estudo capaz de produzir resultados válidos devemos levar em conta alguns pontos importantes.
    Sobre estes pontos importantes, que devem ser levados em conta para produzir resultados válidos, analise as afirmações a seguir:
    I. Identificar com precisão a questão a ser respondida e definir com clareza a população de interesse.
    
    II. Estabelecer um plano para coleta de dados. Esse plano deve descrever detalhadamente a realização de um estudo observacional ou de um experimento, e deve ser elaborado cuidadosamente, de modo que os dados coletados representem efetivamente a população em questão.
    
    III. Coletar os dados. Devemos ser extremamente cautelosos, para minimizar os erros que podem resultar de uma coleta tendenciosa.
    
    IV. Analisar os dados e tirar conclusões. Identificar também possíveis fontes de erros.
    
    Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) acima citadas que são verdadeiras:
    
    Escolha uma:

    1. AApenas a afirmativa I é verdadeira.
    2. BApenas a afirmativa IV é verdadeira.
    3. CApenas a afirmativa II é verdadeira.
    4. DTodas as afirmativas são verdadeiras.
    5. EApenas a afirmativa III é verdadeira.

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Quiz am Estatística Aplicada, erstellt von wuanderson sousa dias am 03/09/2019.

Autor

wuanderson sousa dias

Sprache

Português

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Schlagwörter

aws

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