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Visión 1

Jorge Casas 85 Fragen

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Fragen in diesem Quiz (85)

  1. 1¿En qué consiste la convolución profunda (Depthwise Separable)?
    1. AEs una convolución que solo funciona en imágenes profundas
    2. BUtiliza multiples capas de convolución
    3. CAplica un filtro muy grande a toda la imagen
    4. DDivide la convolución en convolución de canal y convoluicón punto a punto (1x1)
  2. 2¿Cómo funciona el filtro de Kuwahara?
    1. AEncuentra la mediana de las 4 esquinas de la ventana
    2. BAplica un filtro bilateral recursivamente
    3. CCalcula la media de toda al ventana
    4. DDivide una ventana en 4 regiones y elige la media de la región con menor varianza
  3. 3El descriptor final de SIFT para un punto de interés es un vector de...
    1. A16 dimensiones
    2. B36 dimensiones
    3. C8 dimensiones
    4. D128 dimensiones
  4. 4El tamaño de la imagen también se conoce como:
    1. ARelación de aspecto
    2. BCodificación
    3. CResolución
    4. DProfundidad de color
  5. 5La 'Doble Umbralización' en el algoritmo de Canny sirve para...
    1. ACrear dos copias de la imagen
    2. BAplicar dos filtros de umbral diferentes
    3. CClasificar los píxeles en fuertes, débiles y no relevantes
    4. DEliminar todos los píxeles por debajo de un umbral
  6. 6¿Cuál de las siguientes es correcta?
    1. ALos sensores captan las señales analógicas que deben ser transformadas a digitales
    2. BEn un CLAHE se introduce el límite mediante una nueva cumulativa donde el mínimo pude ser como mucho 1
    3. CTodas son correctas
    4. DEl espectro de la visión humana va de 380 a 750nm
  7. 7El filtro de la mediana híbrido presenta mejores características para tratar...
    1. ALas esquinas y bordes de la ventana
    2. BImagenes muy grandes
    3. CEl centro de la imagen
    4. DImágenes a color
  8. 8La operación de convolución 1-D
    1. ADos escalares
    2. BDos vectores
    3. CDos matrices
    4. DUn vector y una matriz
  9. 9¿Cuál es el propósito del filtrado de paso alto?
    1. ACambiar el balance de blancos
    2. BReducir el contraste de la imagen
    3. CEliminar ruido o suavizar la imagen
    4. DResaltar estructuras y bordes de la imagen
  10. 10Para detectar bordes:
    1. ASe detectan mediante la identificación de únicamente máximos en la primera derivada
    2. BSe puede realizar una convolución con un kernel para x y otro para y, como en Prewitt
    3. CSe busca que la segunda derivada no sea 0
    4. DEs necesario un paso de doble umbralización

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Quiz am Visión 1, erstellt von Jorge Casas am 19/10/2025.
Sprache
Español
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1. klasse
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