Quiz
BIG DATA e Clusters
Erstelle ein kostenloses Konto, um dieses Quiz zu beenden
Speichere deinen Fortschritt und sieh dir dein Endergebnis an.
oder mit deiner E-Mail registrieren
Schon ein Konto? Anmelden
Fragen in diesem Quiz (18)
113. (CESPE/TCE-PB) O MapReduce é considerado um modelo de programação que permite o processamento de dados massivos em um algoritmo paralelo e distribuído.
- ARichtig
- BFalsch
214. (CESPE/TCE-PB) Em big data, o sistema de arquivos HDFS é usado para armazenar arquivos muito grandes de forma distribuída, tendo como princípio o write-many, read-once.
- ARichtig
- BFalsch
315.(CESPE/EBSERH) As soluções de big data focalizam dados que já existem, descartam dados não estruturados e disponibilizam os dados estruturados.
- ARichtig
- BFalsch
416. (CESPE/ANATEL) No MapReduce, modelo de processamento de dados paralelo para processamento e análise de grandes volumes de dados, os programas são escritos em um estilo de programação funcional, no qual as funções Map e Reduce devem ser criadas.
- ARichtig
- BFalsch
517. (CESPE/TCDF) Uma necessidade básica em uma topologia típica de ambientes de data center é a busca de escalabilidade, tanto a horizontal quanto a vertical. A primeira refere-se ao incremento com novos hardwares para suportar o aumento da demanda pelos usuários finais; a segunda é alcançada pela substituição, quando máquinas com maior capacidade de processamento substituem as antigas.
- ARichtig
- BFalsch
618. (CESPE/POLÍCIA FEDERAL) MapReduce permite o processamento de dados massivos usando um algoritmo paralelo, mas não distribuído.
- ARichtig
- BFalsch
719. (CESPE/POLÍCIA FEDERAL) OUSE PASSAR MapReduce oferece um modelo de programação com processamento por meio de uma combinação entre chaves e valores .
- ARichtig
- BFalsch
820. (CESPE/TCU) Como forma de permitir as buscas em documentos semiestruturados, um banco de dados NoSQL do tipo orientado a documentos armazena objetos indexados por chaves utilizando tabelas de hash distribuídas.
- ARichtig
- BFalsch
921. (CESPE/FUNPRESP-EXE) Em um banco de dados NoSQL do tipo grafo, cada arco é definido por um identificador único e expresso como um par chave/valor.
- ARichtig
- BFalsch
1022. (CESPE/TRT - 7ª REGIÃO (CE)) O termo NoSQL refere-se a bancos de dados que são acessados sem utilização de SQL.
- ARichtig
- BFalsch
1123. (CESPE/CNJ) A escalabilidade dos bancos de dados NoSQL é garantida pela ausência de um esquema (scheme free).
- ARichtig
- BFalsch
1224. (CESPE/TJSE) Devido à escalabilidade esperada para os bancos de dados NOSQL, a implementação desses bancos utiliza modelos de armazenamento de dados totalmente distintos dos utilizados em sistemas relacionais.
- ARichtig
- BFalsch
1325. (CESPE/CNJ) Uma característica de bancos de dados NoSQL é o suporte à replicação de dados. Entre as abordagens utilizadas para replicação, inclui-se a mestre-escravo.
- ARichtig
- BFalsch
1426. (CESPE/CNJ) Bancos de dados NOSQL orientados a documentos são apropriados para o armazenamento de dados semiestruturados.
- ARichtig
- BFalsch
1527. (CESPE/SLU) Para uma empresa que necessite implantar uma base de dados altamente escalável, com grande desempenho e cujo esquema de dados seja flexível, de modo que suporte constantes mudanças de campos e valores armazenados, a melhor opção é uma base de dados NoSQL.
- ARichtig
- BFalsch
1628. (CESPE/POLÍCIA FEDERAL) NoSQL são bancos de dados que não aceitam expressões SQL e devem ser armazenados na nuvem.
- ARichtig
- BFalsch
1729. (CESPE/STJ) Sistemas de bancos de dados classificados como NoSQL permitem a inserção de dados sem que haja um esquema predefinido.
- ARichtig
- BFalsch
1830. (CESPE/ TCE-PE) O termo Big Data Analytics refere-se aos poderosos softwares que tratam dados estruturados e não estruturados para transformá-los em informações úteis às organizações, permitindo-lhes analisar dados, como registros de call center, postagens de redes sociais, de blogs, dados de CRM e demonstrativos de resultados.
- ARichtig
- BFalsch
Informationen
- Beschreibung
- Médio Informática Quiz am BIG DATA e Clusters, erstellt von LUCAS NASCIMENTO am 17/01/2026.
- Autor
- LUCAS NASCIMENTO
- Sprache
- Português
- Aufrufe
- 1
- Schlagwörter
- Bewertung
- Noch keine Bewertungen Bewerte dieses Quiz