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Tema 4 Inteligencia artificial
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Fragen in diesem Quiz (26)
1Indica que afirmación es la verdadera:
- ALa minería de datos no puede utilizarse para analizar patrones de compra en el comercio electrónico.
- BLa segmentación de clientes en marketing se realiza mejor sin el uso de la minería de datos.
- CEl aprendizaje profundo requiere una cantidad mayor de datos que el aprendizaje automático convencional para ser efectivo.
- DLos modelos de inteligencia artificial no necesitan ser entrenados con grandes volúmenes de datos.
2Indica que afirmación es FALSA:
- ALa minería de datos descriptiva se enfoca en hacer predicciones futuras.
- BLa minería de datos de asociación busca descubrir relaciones ocultas entre variables.
- CLos modelos de minería de datos se integran en sistemas de producción durante el despliegue.
- DLa minería de datos predictiva usa datos históricos para construir modelos predictivos.
3¿Cuál es uno de los objetivos principales de la privacidad y protección de datos en la IA?
- AProteger la privacidad y evitar la identificación indirecta.
- BCompartir información sensible entre sistemas.
- CAumentar la cantidad de datos recopilados.
- DGarantizar la identificación de los individuos.
4¿Con qué THD se combina la IA para simular escenarios complejos que ayuden a la formación de pilotos de aeronaves?
- ACon la ciberseguridad.
- BCon los gemelos digitales.
- CCon una combinación de todas las respuestas anteriores, según la dificultad de la formación.
- DCon la realidad virtual.
5Indica que afirmación es la verdadera:
- AEl aprendizaje reforzado se basa en recompensas y penalizaciones para mejorar el comportamiento del modelo.
- BLos modelos de inteligencia artificial no necesitan ser entrenados con grandes volúmenes de datos.
- CLa minería de datos predictiva no se utiliza para hacer proyecciones sobre datos futuros.
- DLa segmentación de clientes en marketing se realiza mejor sin el uso de la minería de datos.
6¿Qué suele ser necesario hacer con los datos antes de que una IA los utilice?
- AAsegurarnos de que los recibe tal y como se generaron.
- BNada, solo debemos asegurarnos de que estén en un archivo accesible por la IA.
- CNormalmente hay que preprocesarlos y facilitárselos en archivos de tamaño fijo.
- DPasárselos a una IA cuya labor específica es formatearlos.
7Completa la siguiente frase con el término adecuado “El aprendizaje automático se clasifica en supervisado, no supervisado y _____.”
- Areforzado
- Bpredictivo
- Ccorrectivo
- Dsemi-supervisado
8Indica que afirmación es la verdadera:
- AEl aprendizaje reforzado se basa en recompensas y penalizaciones.
- BLa realidad aumentada no utiliza IA para mejorar el reconocimiento de objetos.
- CLa realidad virtual no permite la personalización del entorno virtual.
- DLa minería de datos de clústeres implica la predicción de eventos futuros.
9Completa la siguiente frase con el término adecuado “La ___ general también es conocida como IA fuerte”
- AIA
- Blimpieza
- CInteligencia cognitiva artificial
- Drobótica colaborativa
10¿Cuál es la finalidad de la interpretación y explicabilidad en la IA?
- AReducir la cantidad de datos necesarios.
- BEliminar la supervisión humana.
- CConstruir confianza y corregir posibles sesgos.
- DSustituir a los expertos humanos.
11¿Cuál es la primera etapa cuando se decide aplicar minería de datos a un negocio?
- APredecir qué valores se van a obtener para comprobar si el modelo funciona.
- BImplementar una aplicación, preferiblemente basada en IA, para poner en práctica el modelo de minería de datos.
- CEntender claramente qué se espera lograr con la minería y cómo se utilizará esa información.
- DAdquirir un equipo especializado en minería de datos.
12Hoy en día, ¿de qué tipo de IA son la inmensa mayoría de los ejemplos de IA que vemos en el mundo real?
- ALa mayoría son IA de nivel humano, ya que interaccionan con estos.
- BActualmente no existen ejemplos reales de IA.
- CLos pocos ejemplos que hay son de IA ancha.
- DTodos los ejemplos se basan en IA débil.
13Indica cual es la afirmación verdadera:
- AEl aprendizaje profundo es menos eficiente que el aprendizaje automático estándar.
- BLos gemelos digitales permiten el mantenimiento correctivo en la fabricación.
- CLa IA en las redes 5G no afecta a la asignación de recursos.
- DEl proceso de modelización en la minería de datos utiliza algoritmos.
14Indica que afirmación es la verdadera:
- ALa superinteligencia artificial es actualmente una realidad práctica.
- BLa ciberseguridad puede beneficiarse del análisis de patrones de comportamiento con IA.
- CLa minería de datos de clústeres implica la predicción de eventos futuros.
- DLa realidad aumentada no utiliza IA para mejorar el reconocimiento de objetos.
15¿Qué es el machine bias?
- AEs el problema de sesgo que tiene típicamente el machine learning.
- BEs el antecesor del modelo machine learning.
- CEs una tendencia del modelo machine learning aplicado a la biología.
- DEs una aplicación de machine learning a sistemas biométricos para mejorar la seguridad en centros de datos y zonas sensibles.
16Completa la siguiente frase con el término adecuado “La IA ____ es la que se utiliza en asistentes virtuales como Siri.”
- Aestrecha
- Bsuperinteligente
- Cgenerativa
- Dgeneral
17¿Qué modelo de aprendizaje se ha empleado para herramientas como ChatGPT o asistentes virtuales como Alexa o Siri?
- AMachine learning.
- BComplex learning.
- CDeep learning.
- DData learning.
18¿Qué tipo de aprendizaje se usa en machine learning para la detección de correo electrónico no deseado?
- ACualquiera de los modelos anteriores, pero lo realmente eficiente para este caso es el complex learning.
- BAprendizaje supervisado.
- CLa detección de spam no se consigue con machine learning.
- DAprendizaje no supervisado.
19Indica cual es la afirmación verdadera:
- ALos gemelos digitales permiten el mantenimiento preventivo en la fabricación.
- BLos robots colaborativos no pueden adaptarse a cambios en el entorno de trabajo.
- CLa IA en las redes 5G no afecta a la asignación de recursos.
- DEl aprendizaje no supervisado utiliza datos etiquetados para el entrenamiento.
20Completa las frases con los términos correspondientes: "Los ____ de aprendizaje automático permiten a las máquinas aprender de los datos."
- Asistemas operativos
- Blenguajes
- Cdispositivos IoT
- Dalgoritmos
21Indica que afirmación es verdadera:
- ALa minería de datos espaciales no se relaciona con ubicaciones geográficas.
- BTodos los modelos de minería de datos son adecuados para cualquier tipo de datos.
- CLos modelos de minería de datos se integran en sistemas de producción durante el despliegue.
- DLa minería de datos descriptiva se enfoca en hacer predicciones futuras.
22Completa la siguiente frase con el término adecuado “Los ___ utilizan la IA para mejorar la simulación y predicción.”
- Arobots colaborativos
- Bgemelos digitales
- Crobots industriales
- Ddispositivos IoT
23¿En qué consiste la minería de datos?
- ANinguna de las respuestas anteriores es correcta.
- BEn generar paquetes útiles de datos, que son conocidos como big data.
- CEn producir datos para que sean consumidos de forma eficiente por una IA.
- DEn descubrir patrones significativos e información útil a través de la exploración y análisis de grandes cantidades de datos.
24¿Cómo se llama el modelo de aprendizaje de una IA que está orientado a la resolución de problemas complejos?
- AMachine learning.
- BData learning.
- CDeep learning.
- DComplex learning.
25Completa la siguiente frase con el término adecuado “El proceso de ____ implica seleccionar y aplicar modelos de minería de datos.”
- Aiteración
- Bevaluación
- Cmodelización
- Ddespliegue
26¿Cuál de los siguientes modelos NO corresponde a un tipo de IA?
- AInteligencia artificial general.
- BSuperinteligencia artificial.
- CInteligencia artificial estrecha.
- DInteligencia artificial ancha.
Informationen
- Beschreibung
- Grado Superior Digitalización Quiz am Tema 4 Inteligencia artificial, erstellt von Jose Fco Gómez Sanchiz am 13/03/2026.
- Sprache
- Español
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